SQL Server on Linux のパフォーマンス機能のチュートリアル

[アーティクル]
08/23/2023

適用対象: SQL Server - Linux

SQL Server を初めて使用する Linux ユーザーの場合は、次のタスクを使い、パフォーマンス機能の一部について順を追って説明します。これらは Linux 独自または固有のものではありませんが、さらに調べる領域について考えるヒントになります。各例には、その領域の詳細なドキュメントのリンクが記載されています。

Note

次の例では、AdventureWorks2022 サンプルデータベースを使用します。このサンプルデータベースを入手してインストールする手順については、Windows から Linux への SQL Server データベースの復元に関する記事を参照してください。

列ストアインデックスを作成する

列ストアインデックスは、列ストアと呼ばれる列データ形式で大量のデータを格納し、クエリを実行するためのテクノロジです。

次の Transact-SQL コマンドを実行して、SalesOrderDetail テーブルに列ストアインデックスを追加します。

CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX [IX_SalesOrderDetail_ColumnStore]
   ON Sales.SalesOrderDetail
   (UnitPrice, OrderQty, ProductID);
GO

列ストアインデックスを使用してテーブルをスキャンする次のクエリを実行します。

SELECT ProductID, SUM(UnitPrice) SumUnitPrice, AVG(UnitPrice) AvgUnitPrice,
   SUM(OrderQty) SumOrderQty, AVG(OrderQty) AvgOrderQty
FROM Sales.SalesOrderDetail
   GROUP BY ProductID
   ORDER BY ProductID;

列ストアインデックスの object_id を調べ、それが SalesOrderDetail テーブルの使用状況の統計情報に存在することを確認して、列ストアインデックスが使用されたことを確認します。

SELECT * FROM sys.indexes WHERE name = 'IX_SalesOrderDetail_ColumnStore'
GO

SELECT *
FROM sys.dm_db_index_usage_stats
   WHERE database_id = DB_ID('AdventureWorks2022')
   AND object_id = OBJECT_ID('AdventureWorks2022.Sales.SalesOrderDetail');

インメモリ OLTP を使用する

SQL Server には、アプリケーションシステムのパフォーマンスを大幅に改善できるインメモリ OLTP 機能があります。このセクションでは、メモリに格納されたメモリ最適化テーブルと、コンパイルや解釈を必要とせずにそのテーブルにアクセスできるネイティブコンパイルされたストアドプロシージャを作成する手順について説明します。

インメモリ OLTP のデータベースを構成する

インメモリ OLTP を使用するには、データベースを 130 以上の互換性レベルに設定することをお勧めします。 AdventureWorks2022 の現在の互換性レベルを確認するには、次のクエリを使用します。
```
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT d.compatibility_level
FROM sys.databases as d
    WHERE d.name = DB_NAME();
GO
```
必要に応じて、レベルを 130 に更新します。
```
ALTER DATABASE CURRENT
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130;
GO
```
トランザクションがディスクベースのテーブルとメモリ最適化テーブルの両方に関係する場合、トランザクションのメモリ最適化部分が SNAPSHOT というトランザクション分離レベルで動作することが不可欠です。クロスコンテナートランザクションのメモリ最適化テーブルにこのレベルを確実に適用するには、以下を実行します。
```
ALTER DATABASE CURRENT SET MEMORY_OPTIMIZED_ELEVATE_TO_SNAPSHOT=ON;
GO
```

メモリ最適化テーブルを作成する前に、まずメモリ最適化ファイルグループと、データファイル用コンテナーを作成する必要があります。

ALTER DATABASE AdventureWorks2022
   ADD FILEGROUP AdventureWorks_mod
      CONTAINS memory_optimized_data;
GO
ALTER DATABASE AdventureWorks2022
   ADD FILE (NAME='AdventureWorks_mod',
   FILENAME='/var/opt/mssql/data/AdventureWorks_mod')
      TO FILEGROUP AdventureWorks_mod;
GO

メモリ最適化テーブルを作成する

メモリ最適化テーブルのプライマリストアはメインメモリなので、ディスクベースのテーブルとは異なり、データをディスクからメモリバッファーに読み込む必要はありません。メモリ最適化テーブルを作成するには、MEMORY_OPTIMIZED = ON 句を使用します。

次のクエリを実行して、メモリ最適化テーブル dbo.ShoppingCart を作成します。既定で、データは持続性のためにディスクに永続化されます (DURABILITY はスキーマのみを永続化するように設定することもできます)。
```
CREATE TABLE dbo.ShoppingCart (
ShoppingCartId INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NONCLUSTERED,
UserId INT NOT NULL INDEX ix_UserId NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT=1000000),
CreatedDate DATETIME2 NOT NULL,
TotalPrice MONEY
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON);
GO
```

テーブルにいくつかのレコードを挿入します。

INSERT dbo.ShoppingCart VALUES (8798, SYSDATETIME(), NULL);
INSERT dbo.ShoppingCart VALUES (23, SYSDATETIME(), 45.4);
INSERT dbo.ShoppingCart VALUES (80, SYSDATETIME(), NULL);
INSERT dbo.ShoppingCart VALUES (342, SYSDATETIME(), 65.4);

ネイティブコンパイルストアドプロシージャ

SQL Server は、メモリ最適化テーブルにアクセスするネイティブコンパイルストアドプロシージャをサポートしています。 T-SQL ステートメントはマシンコードにコンパイルされ、ネイティブ DLL として保存されるので、従来の T-SQL よりも高速なデータアクセスとより効率的なクエリ実行が可能になります。 NATIVE_COMPILATION が設定されているストアドプロシージャはネイティブでコンパイルされます。

次のスクリプトを実行して、ShoppingCart テーブルに多数のレコードを挿入するネイティブコンパイルストアドプロシージャを作成します。

CREATE PROCEDURE dbo.usp_InsertSampleCarts @InsertCount INT
    WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING AS
BEGIN ATOMIC
    WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'us_english')

DECLARE @i INT = 0

WHILE @i < @InsertCount
   BEGIN
       INSERT INTO dbo.ShoppingCart VALUES (1, SYSDATETIME(), NULL)

       SET @i += 1
   END
END

1,000,000 行を挿入します。
```
EXEC usp_InsertSampleCarts 1000000;
```
行が挿入されたことを確認します。
```
SELECT COUNT(*) FROM dbo.ShoppingCart;
```

クエリストアを使用する

クエリストアでは、クエリ、実行プラン、およびランタイム統計に関する詳細なパフォーマンス情報を収集します。

SQL Server 2022 (16.x) より前では、クエリストアは既定で有効ではなく、ALTER DATABASE を使って有効にできます。

ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET QUERY_STORE = ON;

次のクエリを実行して、クエリストア内のクエリとプランに関する情報を返します。

SELECT Txt.query_text_id, Txt.query_sql_text, Pl.plan_id, Qry.*
FROM sys.query_store_plan AS Pl
   JOIN sys.query_store_query AS Qry
      ON Pl.query_id = Qry.query_id
   JOIN sys.query_store_query_text AS Txt
      ON Qry.query_text_id = Txt.query_text_id;

クエリ動的管理ビュー

動的管理ビューでは、サーバーの状態情報が返されます。返された情報は、サーバーインスタンスのヘルス状態の監視、問題の診断、パフォーマンスのチューニングに使用できます。

dm_os_wait stats 動的管理ビューのクエリを実行するには:

SELECT wait_type, wait_time_ms
FROM sys.dm_os_wait_stats;

次の方法で共有

SQL Server on Linux のパフォーマンス機能のチュートリアル

列ストアインデックスを作成する

インメモリ OLTP を使用する

インメモリ OLTP のデータベースを構成する

メモリ最適化テーブルを作成する

ネイティブコンパイルストアドプロシージャ

クエリストアを使用する

クエリ動的管理ビュー

関連項目

フィードバック

その他のリソース

次の方法で共有

SQL Server on Linux のパフォーマンス機能のチュートリアル

列ストア インデックスを作成する

インメモリ OLTP を使用する

インメモリ OLTP のデータベースを構成する

メモリ最適化テーブルを作成する

ネイティブ コンパイル ストアド プロシージャ

クエリ ストアを使用する

クエリ動的管理ビュー

関連項目

関連するコンテンツ

フィードバック

その他のリソース

列ストアインデックスを作成する

ネイティブコンパイルストアドプロシージャ

クエリストアを使用する