SQL Server ビッグ データ クラスターの展開のために Azure Kubernetes Service を構成する
適用対象: 
SQL Server 2019 (15.x)
重要
Microsoft SQL Server 2019 ビッグ データ クラスターのアドオンは廃止されます。 SQL Server 2019 ビッグ データ クラスターのサポートは、2025 年 2 月 28 日に終了します。 ソフトウェア アシュアランス付きの SQL Server 2019 を使用する既存の全ユーザーはプラットフォームで完全にサポートされ、ソフトウェアはその時点まで SQL Server の累積更新プログラムによって引き続きメンテナンスされます。 詳細については、お知らせのブログ記事と「Microsoft SQL Server プラットフォームのビッグ データ オプション」を参照してください。
この記事では、SQL Server 2019 ビッグ データ クラスター のデプロイ用に Azure Kubernetes Service (AKS) を構成する方法について説明します。
AKS を使用すると、コンテナー化されたアプリケーションを実行するために、Kubernetes クラスターを利用して事前に構成された仮想マシンのクラスターを簡単に作成、構成、管理できます。 これにより、既存のスキルを使用したり、規模が拡大している専門知識コミュニティを利用したりして、コンテナー ベースのアプリケーションを Microsoft Azure 上に展開して管理することができます。
この記事では、Azure CLI を使用して AKS 上に Kubernetes を展開する手順について説明します。 Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に無料アカウントを作成してください。
ヒント
また、1 つの手順で AKS とビッグ データ クラスターの展開をスクリプト化することもできます。 詳細については、Python スクリプトまたは Azure Data Studio のノートブックにおいて、この操作を行う方法を確認してください。
前提条件
SQL Server 2019 ビッグ データ ツールを展開する:
- kubectl
- Azure Data Studio
- SQL Server 2019 の拡張機能
- Azure CLI
Kubernetes サーバーでの最小の 1.13 バージョン。 AKS の場合、
--kubernetes-versionパラメータ―を使用して、既定値とは異なるバージョンを指定する必要があります。AKS の基本的なシナリオを検証しながら、正常なデプロイと最適なエクスペリエンスを確保するために、次のリソースを使用可能な単一ノードまたはマルチノードの AKS クラスターを使用できます。
- すべてのノード全体で 8個の vCPU
- VM ごとに 64 GB のメモリ
- すべてのノード全体で 24 個以上の接続されたディスク
ヒント
Azure インフラストラクチャでは、VM に対して複数のサイズ オプションを提供しています。展開を計画しているリージョンでの選択については、こちらを参照してください。
リソース グループを作成する
Azure リソース グループは、Azure リソースが展開され管理される論理グループです。 次の手順では、Azure にサインインし、AKS クラスターに対するリソース グループを作成します。
コマンド プロンプトで次のコマンドを実行し、画面の指示に従って Azure サブスクリプションにログインします。
az login複数のサブスクリプションがある場合は、次のコマンドを実行すると、すべてのサブスクリプションを表示できます。
az account list別のサブスクリプションに変更する場合は、このコマンドを実行できます。
az account set --subscription <subscription id>このコマンドを使用して、クラスターとリソースをデプロイする Azure リージョンを特定します。
az account list-locations -o tableaz group create コマンドを使用して、リソース グループを作成します。 次の例では、
westus2の場所にsqlbdcgroupという名前のリソース グループを作成します。az group create --name sqlbdcgroup --location westus2
利用可能な Kubernetes バージョンを確認する
利用可能な最新バージョンの Kubernetes を使用します。 利用可能な最新バージョンは、クラスターを展開する場所に応じて異なります。 次のコマンドは、特定の場所で利用できる Kubernetes バージョンを返します。
コマンドを実行する前に、スクリプトを更新します。 <Azure data center> をクラスターの場所に置き換えます。
bash
az aks get-versions \
--location <Azure data center> \
--query orchestrators \
--o table
PowerShell
az aks get-versions `
--location <Azure data center> `
--query orchestrators `
-o table
お使いのクラスターで利用可能な最新のバージョンを選択します。 バージョン番号を記録します。 次の手順で使用します。
Kubernetes クラスターを作成する
az aks create コマンドを利用して、AKS に Kubernetes クラスターを作成します。 次の例では、サイズが Standard_L8s の Linux エージェント ノードを 1 つ備えた kubcluster という名前の Kubernetes クラスターを作成します。
スクリプトを実行する前に、
<version number>を前の手順で特定したバージョン番号に置き換えます。AKS クラスターは必ず、前のセクションで使用したときと同じリソース グループ内に作成してください。
bash:
az aks create --name kubcluster \ --resource-group sqlbdcgroup \ --generate-ssh-keys \ --node-vm-size Standard_L8s \ --node-count 1 \ --kubernetes-version <version number>PowerShell:
az aks create --name kubcluster ` --resource-group sqlbdcgroup ` --generate-ssh-keys ` --node-vm-size Standard_L8s ` --node-count 1 ` --kubernetes-version <version number>Kubernetes エージェント ノードの数を増減するには、
--node-count <n>を変更します。<n>は、使用するエージェント ノードの数です。 これには、AKS によってバックグラウンドで管理されるマスター Kubernetes ノードは含まれません。 上記の例では、評価目的のために 1 つのノードのみを使用しています。 また、--node-vm-sizeを変更して、ワークロードの要件に適した仮想マシンのサイズを選択することもできます。az vm list-sizes --location westus2 -o tableコマンドを使用して、リージョンで使用可能な仮想マシンのサイズを一覧表示します。数分後、コマンドが完了すると、クラスターに関する JSON 形式の情報が返されます。
ヒント
AKS にクラスターを作成する際にエラーを受け取った場合は、この記事の「トラブルシューティング」のセクションを参照してください。
後から使用するために、前のコマンドからの JSON 出力を保存します。
クラスターに接続する
kubectl を構成して Kubernetes クラスターに接続するには、az aks get-credentials コマンドを実行します。 この手順では、資格情報をダウンロードし、それらを使用するために kubectl CLI を構成します。
az aks get-credentials --resource-group=sqlbdcgroup --name kubclusterクラスターへの接続を確認するには、クラスター ノードの一覧を返す kubectl get コマンドを使用します。 以下の例は、1 つのマスター ノードと 3 つのエージェント ノードがある場合の出力を示しています。
kubectl get nodes
トラブルシューティング
上記のコマンドを利用して Azure Kubernetes サービスを作成する際に問題が発生した場合は、次の解決策を試してください。
- 最新の Azure CLI がインストールされていることを確認してください。
- 別のリソース グループとクラスター名を使用して、同じ手順を試してください。
- 詳細な AKS のトラブルシューティングのドキュメントを参照してください。
次のステップ
この記事の手順では、AKS に Kubernetes クラスターを構成しました。 次のステップとして、AKS Kubernetes クラスター上に SQL Server 2019 ビッグ データ クラスターを展開します。 ビッグ データ クラスターを展開する方法の詳細については、次の記事を参照してください。