エピソード
Azure SQL で Operational Analytics を使用して既存のデータベースとアプリケーションを最適化する - パート 2
Azure SQL で運用分析ワークロードを実行するために、必ずしもデータ モデルとアプリケーションを変更する必要はありません。 Silvano Coriani を使用したこの 3 部構成のシリーズのパート 2 では、リアルタイム データでワークロードが混在するようにデータベースを最適化するために、Azure SQL の機能について説明します。
[01:47] 従来の分析アーキテクチャ
[03:10] 分析のデータ待機時間を最小限に抑える
[04:42] Operational Analytics: Nonclustered Columnstore Index (NCCI)
[06:19] デモ: Nonclustered Columstore Index を使用した Operational Analytics
[10:35] Operational Analytics: In-Memory テーブルの列ストア
[14:45] デモ
[18:45] 作業の開始
[03:10] 分析のデータ待機時間を最小限に抑える
[04:42] Operational Analytics: Nonclustered Columnstore Index (NCCI)
[06:19] デモ: Nonclustered Columstore Index を使用した Operational Analytics
[10:35] Operational Analytics: In-Memory テーブルの列ストア
[14:45] デモ
[18:45] 作業の開始
この Operational Analytics シリーズのその他のエピソード:
Azure SQL で運用分析ワークロードを実行するために、必ずしもデータ モデルとアプリケーションを変更する必要はありません。 Silvano Coriani を使用したこの 3 部構成のシリーズのパート 2 では、リアルタイム データでワークロードが混在するようにデータベースを最適化するために、Azure SQL の機能について説明します。
[01:47] 従来の分析アーキテクチャ
[03:10] 分析のデータ待機時間を最小限に抑える
[04:42] Operational Analytics: Nonclustered Columnstore Index (NCCI)
[06:19] デモ: Nonclustered Columstore Index を使用した Operational Analytics
[10:35] Operational Analytics: In-Memory テーブルの列ストア
[14:45] デモ
[18:45] 作業の開始
[03:10] 分析のデータ待機時間を最小限に抑える
[04:42] Operational Analytics: Nonclustered Columnstore Index (NCCI)
[06:19] デモ: Nonclustered Columstore Index を使用した Operational Analytics
[10:35] Operational Analytics: In-Memory テーブルの列ストア
[14:45] デモ
[18:45] 作業の開始
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