エピソード
Azure Databricks を使用した、ストリーミング データの異常検出
AI ショーの前のエピソードでは、Azure Anomaly Detector、オンプレミスのサービスの持ち込み方法、およびサービスを適切に機能させるために必要なヒントとテクニックについてすべて学習しました。 AI Show Qun Ying のこのエピソードでは、Anomaly Detector と Azure Databricks を使用してエンド ツー エンドのソリューションを構築する方法について説明します。 このステップ バイ ステップ デモでは、Azure Event Hubs を介して送信されるストリーミング データから数値の異常を検出します。
追加情報のリンク:
- 簡単なデモを確認する
- API サービスの概要を確認する
- Azure で初めての Anomaly Detector リソースを作成する
- Anomaly Detector コンテナーの参加プレビュー
- "Anomaly Detector Advisors" パブリック コミュニティに参加して、製品チームやコミュニティの他のメンバーと接続します
ビデオのお気に入りの部分に再びアクセスします。
- [00:74] デモ ソリューションのビジネス上の問題。
- [01:18] ソリューションのアーキテクチャ。
- [02:25] ソリューションの前提条件とリソースのセットアップ。
- [06:11] Event Hubs にツイートを送信するコード チュートリアル。
- [07:08] Event Hubs からツイートを読み取るコード チュートリアル。
- [09:25] データ集計とデルタへの格納のコード チュートリアル。
- [11:28] Anomaly Detector を使用した異常検出のコード チュートリアル。
AI ショーのお気に入りのリンク:
AI ショーの前のエピソードでは、Azure Anomaly Detector、オンプレミスのサービスの持ち込み方法、およびサービスを適切に機能させるために必要なヒントとテクニックについてすべて学習しました。 AI Show Qun Ying のこのエピソードでは、Anomaly Detector と Azure Databricks を使用してエンド ツー エンドのソリューションを構築する方法について説明します。 このステップ バイ ステップ デモでは、Azure Event Hubs を介して送信されるストリーミング データから数値の異常を検出します。
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- API サービスの概要を確認する
- Azure で初めての Anomaly Detector リソースを作成する
- Anomaly Detector コンテナーの参加プレビュー
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- [00:74] デモ ソリューションのビジネス上の問題。
- [01:18] ソリューションのアーキテクチャ。
- [02:25] ソリューションの前提条件とリソースのセットアップ。
- [06:11] Event Hubs にツイートを送信するコード チュートリアル。
- [07:08] Event Hubs からツイートを読み取るコード チュートリアル。
- [09:25] データ集計とデルタへの格納のコード チュートリアル。
- [11:28] Anomaly Detector を使用した異常検出のコード チュートリアル。
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