チャット履歴
チャット履歴オブジェクトは、チャット セッション内のメッセージのレコードを保持するために使用されます。 ユーザー、アシスタント、ツール、システムなど、さまざまな作成者からのメッセージを格納するために使用されます。 メッセージを送受信するための主要なメカニズムとして、チャット履歴オブジェクトは、会話のコンテキストと継続性を維持するために不可欠です。
チャット履歴オブジェクトの作成
チャット履歴オブジェクトは内部のリストであり、メッセージの作成と追加が簡単になります。
using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;
// Create a chat history object
ChatHistory chatHistory = [];
chatHistory.AddSystemMessage("You are a helpful assistant.");
chatHistory.AddUserMessage("What's available to order?");
chatHistory.AddAssistantMessage("We have pizza, pasta, and salad available to order. What would you like to order?");
chatHistory.AddUserMessage("I'd like to have the first option, please.");
# Create a chat history object
chat_history = ChatHistory()
chat_history.add_system_message("You are a helpful assistant.")
chat_history.add_user_message("What's available to order?")
chat_history.add_assistant_message("We have pizza, pasta, and salad available to order. What would you like to order?")
chat_history.add_user_message("I'd like to have the first option, please.")
import com.microsoft.semantickernel.services.chatcompletion.ChatHistory;
// Create a chat history object
ChatHistory chatHistory = new ChatHistory();
chatHistory.addSystemMessage("You are a helpful assistant.");
chatHistory.addUserMessage("What's available to order?");
chatHistory.addAssistantMessage("We have pizza, pasta, and salad available to order. What would you like to order?");
chatHistory.addUserMessage("I'd like to have the first option, please.");
チャット履歴への豊富なメッセージの追加
チャット履歴オブジェクトにメッセージを追加する最も簡単な方法は、上記のメソッドを使用することです。 ただし、新しい ChatMessage
オブジェクトを作成して、メッセージを手動で追加することもできます。 これにより、名前や画像のコンテンツなどの追加情報を提供できます。
using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;
// Add system message
chatHistory.Add(
new() {
Role = AuthorRole.System,
Content = "You are a helpful assistant"
}
);
// Add user message with an image
chatHistory.Add(
new() {
Role = AuthorRole.User,
AuthorName = "Laimonis Dumins",
Items = [
new TextContent { Text = "What available on this menu" },
new ImageContent { Uri = new Uri("https://example.com/menu.jpg") }
]
}
);
// Add assistant message
chatHistory.Add(
new() {
Role = AuthorRole.Assistant,
AuthorName = "Restaurant Assistant",
Content = "We have pizza, pasta, and salad available to order. What would you like to order?"
}
);
// Add additional message from a different user
chatHistory.Add(
new() {
Role = AuthorRole.User,
AuthorName = "Ema Vargova",
Content = "I'd like to have the first option, please."
}
);
from semantic_kernel.contents.chat_history import ChatHistory
from semantic_kernel.contents import ChatMessageContent, TextContent, ImageContent
from semantic_kernel.contents.utils.author_role import AuthorRole
# Add system message
chat_history.add_message(
ChatMessage(
role=AuthorRole.System,
content="You are a helpful assistant"
)
)
# Add user message with an image
chat_history.add_message(
ChatMessageContent(
role=AuthorRole.USER,
name="Laimonis Dumins",
items=[
TextContent(text="What available on this menu"),
ImageContent(uri="https://example.com/menu.jpg")
]
)
)
# Add assistant message
chat_history.add_message(
ChatMessageContent(
role=AuthorRole.ASSISTANT,
name="Restaurant Assistant",
content="We have pizza, pasta, and salad available to order. What would you like to order?"
)
)
# Add additional message from a different user
chat_history.add_message(
ChatMessageContent(
role=AuthorRole.USER,
name="Ema Vargova",
content="I'd like to have the first option, please."
)
)
import com.microsoft.semantickernel.services.chatcompletion.message.ChatMessageImageContent;
import com.microsoft.semantickernel.services.chatcompletion.message.ChatMessageTextContent;
// Add system message
chatHistory.addSystemMessage(
"You are a helpful assistant"
);
// Add user message with an image
chatHistory.addUserMessage(
"What available on this menu"
);
chatHistory.addMessage(
ChatMessageImageContent.builder()
.withImageUrl("https://example.com/menu.jpg")
.build()
);
// Add assistant message
chatHistory.addAssistantMessage(
"We have pizza, pasta, and salad available to order. What would you like to order?"
);
// Add additional message from a different user
chatHistory.addUserMessage(
"I'd like to have the first option, please."
);
関数呼び出しのシミュレート
ユーザー、アシスタント、システムの役割に加えて、ツール ロールからメッセージを追加して関数呼び出しをシミュレートすることもできます。 これは、プラグインの使用方法を AI に教えたり、会話に追加のコンテキストを提供したりするのに役立ちます。
たとえば、現在のユーザーに関する情報をチャット履歴に挿入するために、ユーザーが情報を提供したり、LLM の無駄な時間を要求したりすることなく、ツール ロールを使用して情報を直接提供できます。
User
プラグインへの関数呼び出しをシミュレートすることで、アシスタントにユーザーアレルギーを提供する方法の例を次に示します。
ヒント
シミュレートされた関数呼び出しは、現在のユーザーに関する詳細を提供するのに特に役立ちます。 今日の LLM は、ユーザー情報に特に機密性が高いようトレーニングされています。 システム メッセージでユーザーの詳細を指定した場合でも、LLM は無視することを選択できます。 ユーザー メッセージまたはツール メッセージを使用して指定した場合、LLM はそれを使用する可能性が高くなります。
// Add a simulated function call from the assistant
chatHistory.Add(
new() {
Role = AuthorRole.Assistant,
Items = [
new FunctionCallContent(
functionName: "get_user_allergies",
pluginName: "User",
id: "0001",
arguments: new () { {"username", "laimonisdumins"} }
),
new FunctionCallContent(
functionName: "get_user_allergies",
pluginName: "User",
id: "0002",
arguments: new () { {"username", "emavargova"} }
)
]
}
);
// Add a simulated function results from the tool role
chatHistory.Add(
new() {
Role = AuthorRole.Tool,
Items = [
new FunctionResultContent(
functionName: "get_user_allergies",
pluginName: "User",
id: "0001",
result: "{ \"allergies\": [\"peanuts\", \"gluten\"] }"
)
]
}
);
chatHistory.Add(
new() {
Role = AuthorRole.Tool,
Items = [
new FunctionResultContent(
functionName: "get_user_allergies",
pluginName: "User",
id: "0002",
result: "{ \"allergies\": [\"dairy\", \"soy\"] }"
)
]
}
);
from semantic_kernel.contents import ChatMessageContent, FunctionCallContent, FunctionResultContent
# Add a simulated function call from the assistant
chat_history.add_message(
ChatMessageContent(
role=AuthorRole.ASSISTANT,
items=[
FunctionCallContent(
name="get_user_allergies-User",
id="0001",
arguments=str({"username": "laimonisdumins"})
),
FunctionCallContent(
name="get_user_allergies-User",
id="0002",
arguments=str({"username": "emavargova"})
)
]
)
)
# Add a simulated function results from the tool role
chat_history.add_message(
ChatMessageContent(
role=AuthorRole.TOOL,
items=[
FunctionResultContent(
name="get_user_allergies-User",
id="0001",
result="{ \"allergies\": [\"peanuts\", \"gluten\"] }"
)
]
)
)
chat_history.add_message(
ChatMessageContent(
role=AuthorRole.TOOL,
items=[
FunctionResultContent(
name="get_user_allergies-User",
id="0002",
result="{ \"allergies\": [\"dairy\", \"gluten\"] }"
)
]
)
)
This functionality is not supported in the current version of Semantic Kernel for Java.
重要
ツールの結果をシミュレートするときは、常に結果が対応する関数呼び出しの id
を指定する必要があります。 これは、AI が結果のコンテキストを理解するために重要です。 OpenAI などの一部の LLM は、 id
が見つからない場合、または id
が関数呼び出しに対応していない場合にエラーをスローします。
チャット履歴オブジェクトの検査
自動関数呼び出しが有効になっているチャット完了サービスにチャット履歴オブジェクトを渡すたびに、関数呼び出しと結果が含まれるようにチャット履歴オブジェクトが操作されます。 これにより、これらのメッセージをチャット履歴オブジェクトに手動で追加する必要がなくなります。また、チャット履歴オブジェクトを調べて関数の呼び出しと結果を確認することもできます。
ただし、チャット履歴オブジェクトに最後のメッセージを追加する必要があります。 チャット履歴オブジェクトを調べて関数の呼び出しと結果を確認する方法の例を次に示します。
using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;
ChatHistory chatHistory = [
new() {
Role = AuthorRole.User,
Content = "Please order me a pizza"
}
];
// Get the current length of the chat history object
int currentChatHistoryLength = chatHistory.Count;
// Get the chat message content
ChatMessageContent results = await chatCompletionService.GetChatMessageContentAsync(
chatHistory,
kernel: kernel
);
// Get the new messages added to the chat history object
for (int i = currentChatHistoryLength; i < chatHistory.Count; i++)
{
Console.WriteLine(chatHistory[i]);
}
// Print the final message
Console.WriteLine(results);
// Add the final message to the chat history object
chatHistory.Add(results);
from semantic_kernel.contents import ChatMessageContent
chat_history = ChatHistory([
ChatMessageContent(
role=AuthorRole.USER,
content="Please order me a pizza"
)
])
# Get the current length of the chat history object
current_chat_history_length = len(chat_history)
# Get the chat message content
results = await chat_completion.get_chat_message_content(
chat_history=history,
settings=execution_settings,
kernel=kernel,
)
# Get the new messages added to the chat history object
for i in range(current_chat_history_length, len(chat_history)):
print(chat_history[i])
# Print the final message
print(results)
# Add the final message to the chat history object
chat_history.add_message(results)
import com.microsoft.semantickernel.services.chatcompletion.ChatHistory;
ChatHistory chatHistory = new ChatHistory();
chatHistory.addUserMessage("Please order me a pizza");
// Get the chat message content
List<ChatMessageContent> results = chatCompletionService.getChatMessageContentsAsync(
chatHistory,
kernel,
null
).block();
results.forEach(result -> System.out.println(result.getContent());
// Get the new messages added to the chat history object. By default,
// the ChatCompletionService returns new messages only.
chatHistory.addAll(results);
次のステップ
チャット履歴オブジェクトを作成および管理する方法がわから、関数呼び出しの詳細については、「 Function 呼び出し 」トピックを参照してください。