Query - Execute

リファレンス

サービス:: Time Series Insights

API バージョン:: 2020-07-31

結果のページで時系列クエリを実行する - イベントの取得、系列の取得、または系列の集計。

POST https://{environmentFqdn}/timeseries/query?api-version=2020-07-31

省略可能なパラメーターを含む:

POST https://{environmentFqdn}/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType={storeType}

URI パラメーター

名前	/	必須	型	説明
environmentFqdn	path	True	string	10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com など、環境ごとの FQDN。このドメイン名は、Get Environments API、Azure portal、または Azure Resource Managerの応答から取得できます。
api-version	query	True	string	クライアント要求で使用される API のバージョン。現在サポートされているバージョンは "2020-07-31" です。
storeType	query		string	ウォームストアが有効になっている環境の場合、クエリは 'WarmStore' または 'ColdStore' で実行できます。クエリ内のこのパラメーターは、クエリを実行する必要があるストアを定義します。定義されていない場合は、コールドストアでクエリが実行されます。

要求ヘッダー

名前	型	説明
x-ms-continuation	string	ページ分割をサポートする呼び出しで結果の次のページを取得するための、結果の前のページからの継続トークン。最初のページの結果を取得するには、null 継続トークンをパラメーター値として指定します。すべての結果が返され、結果の次のページがない場合、返される継続トークンは null です。
x-ms-client-request-id	string	オプションのクライアント要求 ID。サービスでは、この値が記録されます。サービスがサービス間で操作をトレースできるようにし、顧客が特定の要求に関してサポートに連絡できるようにします。
x-ms-client-session-id	string	オプションのクライアントセッション ID。サービスでは、この値が記録されます。サービス間で関連する操作のグループを追跡し、顧客が特定の要求グループに関してサポートに連絡できるようにします。

要求本文

名前	型	説明
aggregateSeries	AggregateSeries	集計系列クエリ。特定の時系列 ID と検索スパンのイベントから集計された時系列を計算できます。
getEvents	GetEvents	イベントの取得クエリ。特定のタイムシリーズ ID と検索スパンの生イベントを取得できます。
getSeries	GetSeries	系列クエリを取得します。特定の時系列 ID と検索スパンのイベントから計算された変数値の時系列を取得できます。

応答

名前	型	説明
200 OK	QueryResultPage	クエリが成功しました。ヘッダー x-ms-request-id: string
Other Status Codes	TsiError	予期しないエラー。ヘッダー x-ms-request-id: string

名前

型

説明

200 OK

QueryResultPage

クエリが成功しました。

ヘッダー

x-ms-request-id: string

Other Status Codes

TsiError

予期しないエラー。

ヘッダー

x-ms-request-id: string

セキュリティ

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2 フロー

型: oauth2
フロー: implicit
Authorization URL (承認 URL): https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

スコープ

名前	説明
user_impersonation	ユーザーアカウントの借用

例

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage1

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage2

ColdStoreQueryGetEventsPage1

ColdStoreQueryGetEventsPage2

ColdStoreQueryGetEventsPage3

ColdStoreQueryGetEventsPage4

ColdStoreQueryGetSeriesPage1

ColdStoreQueryGetSeriesPage2

ColdStoreQueryGetSeriesPage3

QueryAggregateSeriesPage1

QueryAggregateSeriesPage2

QueryAggregateSeriesWithCategoricalInterpolatedVariable

QueryAggregateSeriesWithCategoricalVariable

QueryAggregateSeriesWithSampleInterpolation

QueryGetEventsPage1

QueryGetEventsPage2

QueryGetEventsPage3

QueryGetEventsPage4

QueryGetEventsWithTakePage1

QueryGetEventsWithTakePage2

QueryGetSeriesPage1

QueryGetSeriesPage2

QueryGetSeriesPage3

QueryGetSeriesWithTakePage1

QueryGetSeriesWithTakePage2

WarmStoreQueryAggregateSeriesPage

WarmStoreQueryGetEventsPage1

WarmStoreQueryGetEventsPage2

WarmStoreQueryGetEventsPage3

WarmStoreQueryGetEventsPage4

WarmStoreQueryGetSeriesPage1

WarmStoreQueryGetSeriesPage2

WarmStoreQueryGetSeriesPage3

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage1

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage2

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

ColdStoreQueryGetEventsPage1

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage2

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage3

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage4

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage1

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage2

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage3

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesPage1

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryAggregateSeriesPage2

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithCategoricalInterpolatedVariable

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "searchSpan": {
      "from": "2019-10-10T23:41:04.021Z",
      "to": "2019-10-10T23:42:22.846Z"
    },
    "timeSeriesId": [
      "Sensor_58"
    ],
    "interval": "PT2S",
    "inlineVariables": {
      "Status_String": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "$event.[Status].String"
        },
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "PT5S"
          }
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              "Good",
              "Very Good",
              "Excellent"
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              "Bad",
              "OK"
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              "Other"
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      },
      "Status_Long": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "tolong($event.[Status].Double)"
        },
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "PT5S"
          }
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              0,
              1,
              2
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              3,
              4
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              5
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Status_String",
      "Status_Long"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2019-10-10T23:41:04Z",
    "2019-10-10T23:41:06Z",
    "2019-10-10T23:41:08Z",
    "2019-10-10T23:41:10Z",
    "2019-10-10T23:41:12Z",
    "2019-10-10T23:41:14Z",
    "2019-10-10T23:41:16Z",
    "2019-10-10T23:41:18Z",
    "2019-10-10T23:41:20Z",
    "2019-10-10T23:41:22Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "values": [
        0.203,
        0.141,
        0.268,
        0.398,
        0.402,
        0.047,
        0.1245,
        0.75,
        0.206,
        0.2635
      ],
      "name": "Status_String[Good]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.266,
        0.1955,
        0.242,
        0.148,
        0.25,
        0.055,
        0.6295,
        0.109,
        0.41,
        0.2125
      ],
      "name": "Status_String[Bad]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.5205,
        0.6635,
        0.49,
        0.454,
        0.348,
        0.898,
        0.246,
        0.141,
        0.384,
        0.524
      ],
      "name": "Status_String[Other]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_String[Unknown]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.203,
        0.141,
        0.268,
        0.398,
        0.402,
        0.047,
        0.1245,
        0.75,
        0.206,
        0.2635
      ],
      "name": "Status_Long[Good]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.266,
        0.1955,
        0.242,
        0.148,
        0.25,
        0.055,
        0.6295,
        0.109,
        0.41,
        0.2125
      ],
      "name": "Status_Long[Bad]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.5205,
        0.6635,
        0.49,
        0.454,
        0.348,
        0.898,
        0.246,
        0.141,
        0.384,
        0.524
      ],
      "name": "Status_Long[Other]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_Long[Unknown]",
      "type": "Double"
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithCategoricalVariable

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "searchSpan": {
      "from": "2019-10-10T23:42:00.000Z",
      "to": "2019-10-10T23:42:20.000Z"
    },
    "timeSeriesId": [
      "Sensor_58"
    ],
    "interval": "PT2S",
    "inlineVariables": {
      "Status_String": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "$event.[Status].String"
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              "Good",
              "Very Good",
              "Excellent"
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              "Bad",
              "OK"
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              "Other"
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      },
      "Status_Long": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "tolong($event.[Status].Double)"
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              0,
              1,
              2
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              3,
              4
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              5
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Status_String",
      "Status_Long"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2019-10-10T23:42:00Z",
    "2019-10-10T23:42:02Z",
    "2019-10-10T23:42:04Z",
    "2019-10-10T23:42:06Z",
    "2019-10-10T23:42:08Z",
    "2019-10-10T23:42:10Z",
    "2019-10-10T23:42:12Z",
    "2019-10-10T23:42:14Z",
    "2019-10-10T23:42:16Z",
    "2019-10-10T23:42:18Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "values": [
        5,
        8,
        4,
        6,
        9,
        8,
        3,
        6,
        5,
        8
      ],
      "name": "Status_String[Good]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        4,
        3,
        3,
        5,
        5,
        3,
        9,
        7,
        7,
        7
      ],
      "name": "Status_String[Bad]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        11,
        9,
        13,
        9,
        6,
        9,
        8,
        7,
        8,
        5
      ],
      "name": "Status_String[Other]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_String[Unknown]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        5,
        8,
        4,
        6,
        9,
        8,
        3,
        6,
        5,
        8
      ],
      "name": "Status_Long[Good]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        4,
        3,
        3,
        5,
        5,
        3,
        9,
        7,
        7,
        7
      ],
      "name": "Status_Long[Bad]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        11,
        9,
        13,
        9,
        6,
        9,
        8,
        7,
        8,
        5
      ],
      "name": "Status_Long[Other]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_Long[Unknown]",
      "type": "Long"
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithSampleInterpolation

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "LinearSampleInterpolation": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "interpolation": {
          "kind": "Linear",
          "boundary": {
            "span": "P1D"
          }
        },
        "aggregation": {
          "tsx": "left($value)"
        }
      },
      "StepSampleInterpolation": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "P1D"
          }
        },
        "aggregation": {
          "tsx": "left($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "LinearSampleInterpolation",
      "StepSampleInterpolation"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "LinearSampleInterpolation",
      "type": "Double",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        62
      ]
    },
    {
      "name": "StepSampleInterpolation",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        84
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetEventsPage1

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage2

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage3

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage4

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

QueryGetEventsWithTakePage1

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ],
    "take": 10
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsWithTakePage2

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ],
    "take": 10
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetSeriesPage1

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesPage2

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesPage3

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetSeriesWithTakePage1

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ],
    "take": 10
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesWithTakePage2

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ],
    "take": 10
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryAggregateSeriesPage

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryGetEventsPage1

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage2

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage3

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage4

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage1

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage2

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage3

要求のサンプル

HTTP

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

定義

名前	説明
AggregateSeries	集計系列クエリ。特定の時系列 ID と検索スパンのイベントから集計された時系列を計算できます。
AggregateVariable	集計変数は、集計計算を表します。集計変数は補間をサポートしていません。
Boundary	補間に使用する検索範囲の左右の時間範囲。これは、入力検索範囲の開始または終了の近くにデータポイントが欠落しているシナリオで役立ちます。 null を使用できます。
CategoricalVariable	カテゴリ変数は、定義された値の限られたセットの出現回数または発生期間に基づいて分析する必要があるシグナルを表します。
DateTimeRange	時間の範囲。 null または負の値にすることはできません。
EventProperty	格納または計算されるイベントのプロパティ。プロパティは、名前と型の両方で識別されます。異なるイベントは、同じ名前のプロパティを持つことができますが、種類は異なります。
GetEvents	イベントの取得クエリ。特定のタイムシリーズ ID と検索スパンの生イベントを取得できます。
GetSeries	系列クエリを取得します。特定の時系列 ID と検索スパンのイベントから計算された変数値の時系列を取得できます。
Interpolation	生データポイントに対して実行される補間操作。現時点では、補間された時系列のサンプリングのみが許可されています。許可される集計関数 - 例: left($value)。補間を適用する必要がない場合は null を指定できます。
InterpolationKind	補間手法の種類: "Linear" または "Step"。
NumericVariable	数値変数は、補間を使用して再構築できる 1 つの連続する数値信号を表します。
PropertyTypes	プロパティの型。
PropertyValues	タイムスタンプに対応する 1 つのプロパティの値。 null を含む場合があります。値の型は、プロパティの型と一致します。
QueryRequest	イベントに対する時系列クエリの実行を要求します。 "getEvents"、"getSeries"、または "aggregateSeries" のいずれかを設定する必要があります。
QueryResultPage	クエリ結果の 1 ページ。クエリがまだ完了していない場合、ページには継続トークンが設定されます。この場合、結果の次のページを取得するには、継続トークンパラメーターを使用して同じ要求をもう一度送信します。クエリが完了した場合、継続トークンは null です。クエリ結果がまだ計算されていない場合は、継続トークンのみが設定された空のページを取得することもできます。ページングが完了した場合 (継続トークンが null の場合)、返すデータがない場合は、タイムスタンプとプロパティが空になる可能性があります。
TimeSeriesAggregateCategory	カテゴリ変数で使用されるカテゴリ。カテゴリは、このラベルが割り当てられている 'label' と 'values' によって定義されます。
TimeSeriesDefaultCategory	既定のカテゴリを表します。
TsiError	API エラーに関する情報。
TsiErrorBody	エラーコードとメッセージを含む特定の API エラー。
TsiErrorDetails	その他のエラー情報。
Tsx	1 つの文字列として書き込まれた時系列式 (TSX)。例: "$event。Status.String='Good'", "avg($event.温度)"。時系列式を記述する方法については、ドキュメントを参照してください。

AggregateSeries

集計系列クエリ。特定の時系列 ID と検索スパンのイベントから集計された時系列を計算できます。

名前	型	説明
filter	Tsx	計算対象と見なされるイベントの数を制限するイベントに対する最上位フィルター。このフィルターは、各変数のフィルターと共に AND に設定されています。例: "$event。Status.String='Good'" 省略可能。
inlineVariables	object	これにより、ユーザーは必要に応じて、モデルで既に定義されている変数とは別にインライン変数を定義できます。インライン変数名の名前がモデルと同じ場合は、インライン変数定義が優先されます。 null を使用できます。
interval	string	間隔のサイズは、ISO-8601 の期間形式で指定されます。すべての間隔は同じサイズです。 1 か月は常に 30 日に変換され、1 年は常に 365 日です。例: 1 分は "PT1M"、1 ミリ秒は "PT0.001S" です。詳細については、https://www.w3.org/TR/xmlschema-2/#duration を参照してください。
projectedVariables	string[]	これにより、ユーザーは必要に応じて、投影する必要がある変数を選択できます。 null または設定されていない場合は、inlineVariables と model のすべての変数が返されます。 null を使用できます。
searchSpan	DateTimeRange	クエリが実行される時間の範囲。 null にすることはできません。
timeSeriesId	TimeSeriesId[]	1 つの時系列インスタンス (デバイスなど) を一意に識別する 1 つの時系列 ID 値。環境作成時に複数のプロパティが Time Series ID として指定されている場合、1 つの時系列 ID を複合できることに注意してください。値の位置と型は、環境で指定され、Get Model Setting API によって返される Time Series ID プロパティと一致する必要があります。 null にすることはできません。

AggregateVariable

集計変数は、集計計算を表します。集計変数は補間をサポートしていません。

名前	型	説明
aggregation	Tsx	kind が "aggregate" の場合の集計時系列式は、"$event" などのイベントプロパティを使用して直接実行する必要がある集計を表すために使用されます。温度"。たとえば、気温の変化範囲を計算するための集計は、"max($event。Temperature)-min($event.温度)"。
filter	Tsx	計算対象と見なされるイベントの数を制限するイベントをフィルター処理します。例: "$event。Status.String='Good'" 省略可能。
kind	string: aggregate	使用できる "kind" 値は、"numeric" または "aggregate" です。 "数値" を使用すると、再構築されたシグナルの値とそれらを集計する式を指定できますが、"集計" の種類を使用すると、値を指定せずにイベントプロパティを直接集計できます。

Boundary

補間に使用する検索範囲の左右の時間範囲。これは、入力検索範囲の開始または終了の近くにデータポイントが欠落しているシナリオで役立ちます。 null を使用できます。

名前	型	説明
span	string

CategoricalVariable

カテゴリ変数は、定義された値の限られたセットの出現回数または発生期間に基づいて分析する必要があるシグナルを表します。

名前	型	説明
categories	TimeSeriesAggregateCategory[]	カテゴリ変数で使用されるカテゴリ。カテゴリは、このラベルが割り当てられている 'label' と 'values' によって定義されます。
defaultCategory	TimeSeriesDefaultCategory	既定のカテゴリを表します。
filter	Tsx	計算対象と見なされるイベントの数を制限するイベントをフィルター処理します。例: "$event。Status.String='Good'" 省略可能。
interpolation	Interpolation	カテゴリ変数では、"step" 補間のみがサポートされます。
kind	string: categorical	使用できる "kind" 値は、"numeric" または "aggregate" です。 "数値" を使用すると、再構築されたシグナルの値とそれらを集計する式を指定できますが、"集計" の種類を使用すると、値を指定せずにイベントプロパティを直接集計できます。
value	Tsx	値の時系列式は、分類されるシグナルの値を表すために使用されます。カテゴリ変数の 'String' 型または 'Long' 型にのみ評価できます。

DateTimeRange

時間の範囲。 null または負の値にすることはできません。

名前	型	説明
from	string	時間範囲の開始タイムスタンプ。時系列クエリ要求で使用する場合、開始タイムスタンプは包括的です。このタイムスタンプを持つイベントが含まれます。
to	string	時間範囲の終了タイムスタンプ。終了タイムスタンプは、時系列クエリ要求で使用される場合は排他的です。このタイムスタンプに一致するイベントは除外されます。 Get Availability によって返された場合、終了タイムスタンプは包括的であることに注意してください (つまり、この正確な "to" タイムスタンプを持つイベントがあることを意味します)。

EventProperty

格納または計算されるイベントのプロパティ。プロパティは、名前と型の両方で識別されます。異なるイベントは、同じ名前のプロパティを持つことができますが、種類は異なります。

名前	型	説明
name	string	プロパティの名前。
type	PropertyTypes	プロパティの型。

GetEvents

イベントの取得クエリ。特定のタイムシリーズ ID と検索スパンの生イベントを取得できます。

名前	型	説明
filter	Tsx	クエリ内のすべての変数に適用されるクエリのオプションの最上位フィルター。例: "$event。Status.String='Good'" null を使用できます。
projectedProperties	EventProperty[]	投影プロパティは、投影するプロパティの配列です。これらのプロパティは、イベントに表示する必要があります。それ以外の場合は、返されません。
searchSpan	DateTimeRange	クエリが実行される時間の範囲。 null にすることはできません。
take	integer	1 ページあたりのプロパティ値の最大数ではなく、応答セット全体のプロパティ値の最大数。既定値は、設定されていない場合は 10,000 です。 take の最大値は 250,000 です。
timeSeriesId	TimeSeriesId[]	1 つの時系列インスタンス (デバイスなど) を一意に識別する 1 つの時系列 ID 値。環境作成時に複数のプロパティが Time Series ID として指定されている場合、1 つの時系列 ID を複合できることに注意してください。値の位置と型は、環境で指定され、Get Model Setting API によって返される Time Series ID プロパティと一致する必要があります。 null にすることはできません。

GetSeries

系列クエリを取得します。特定の時系列 ID と検索スパンのイベントから計算された変数値の時系列を取得できます。

名前	型	説明
filter	Tsx	計算対象と見なされるイベントの数を制限するイベントに対する最上位フィルター。このフィルターは、各変数のフィルターと共に AND に設定されています。例: "$event。Status.String='Good'" 省略可能。
inlineVariables	object	モデルの時系列型で既に定義されている変数とは別に、オプションのインライン変数。インライン変数名がモデルと同じ名前の場合、インライン変数の定義が優先されます。 null を使用できます。
projectedVariables	string[]	クエリ結果に投影する必要がある選択された変数。 null または設定されていない場合、モデル内の inlineVariables および時系列型のすべての変数が返されます。 null を使用できます。
searchSpan	DateTimeRange	クエリが実行される時間の範囲。 null にすることはできません。
take	integer	1 ページあたりのプロパティ値の最大数ではなく、応答セット全体のプロパティ値の最大数。既定値は、設定されていない場合は 10,000 です。 take の最大値は 250,000 です。
timeSeriesId	TimeSeriesId[]	1 つの時系列インスタンス (デバイスなど) を一意に識別する 1 つの時系列 ID 値。環境作成時に複数のプロパティが Time Series ID として指定されている場合、1 つの時系列 ID を複合できることに注意してください。値の位置と型は、環境で指定され、Get Model Setting API によって返される Time Series ID プロパティと一致する必要があります。 null にすることはできません。

Interpolation

生データポイントに対して実行される補間操作。現時点では、補間された時系列のサンプリングのみが許可されています。許可される集計関数 - 例: left($value)。補間を適用する必要がない場合は null を指定できます。

名前	型	説明
boundary	Boundary	補間に使用する検索範囲の左右の時間範囲。これは、入力検索範囲の開始または終了の近くにデータポイントが欠落しているシナリオで役立ちます。 null を使用できます。
kind	InterpolationKind	補間手法の種類: "Linear" または "Step"。

InterpolationKind

補間手法の種類: "Linear" または "Step"。

名前	型	説明
Linear	string
Step	string

NumericVariable

数値変数は、補間を使用して再構築できる 1 つの連続する数値信号を表します。

名前	型	説明
aggregation	Tsx	kind が "numeric" の場合の集計時系列式は、$value式で実行する必要がある集計を表すために使用されます。これには$valueを指定する必要があり、集計関数内でのみ$valueを使用できます。たとえば、$valueの最小値を計算するための集計は、"min($value)" と書かれています。
filter	Tsx	計算対象と見なされるイベントの数を制限するイベントをフィルター処理します。例: "$event。Status.String='Good'" 省略可能。
interpolation	Interpolation	生データポイントに対して実行される補間操作。現時点では、補間された時系列のサンプリングのみが許可されています。許可される集計関数 - 例: left($value)。補間を適用する必要がない場合は null を指定できます。
kind	string: numeric	使用できる "kind" 値は、"numeric" または "aggregate" です。 "数値" を使用すると、再構築されたシグナルの値とそれらを集計する式を指定できますが、"集計" の種類を使用すると、値を指定せずにイベントプロパティを直接集計できます。
value	Tsx	値の時系列式は、集計または補間されるシグナルの値を表すために使用されます。たとえば、イベントの温度値は次のように表されます:"$event。Temperature.Double"

PropertyTypes

プロパティの型。

名前	型	説明
Bool	string
DateTime	string
Double	string
Long	string
String	string
TimeSpan	string

PropertyValues

タイムスタンプに対応する 1 つのプロパティの値。 null を含む場合があります。値の型は、プロパティの型と一致します。

名前	型	説明
name	string	プロパティの名前。
type	PropertyTypes	プロパティの型。
values	Values[]	タイムスタンプに対応する 1 つのプロパティの値。 null を含む場合があります。値の型は、プロパティの型と一致します。

QueryRequest

イベントに対する時系列クエリの実行を要求します。 "getEvents"、"getSeries"、または "aggregateSeries" のいずれかを設定する必要があります。

名前	型	説明
aggregateSeries	AggregateSeries	集計系列クエリ。特定の時系列 ID と検索スパンのイベントから集計された時系列を計算できます。
getEvents	GetEvents	イベントの取得クエリ。特定のタイムシリーズ ID と検索スパンの生イベントを取得できます。
getSeries	GetSeries	系列クエリを取得します。特定の時系列 ID と検索スパンのイベントから計算された変数値の時系列を取得できます。

QueryResultPage

クエリ結果の 1 ページ。クエリがまだ完了していない場合、ページには継続トークンが設定されます。この場合、結果の次のページを取得するには、継続トークンパラメーターを使用して同じ要求をもう一度送信します。クエリが完了した場合、継続トークンは null です。クエリ結果がまだ計算されていない場合は、継続トークンのみが設定された空のページを取得することもできます。ページングが完了した場合 (継続トークンが null の場合)、返すデータがない場合は、タイムスタンプとプロパティが空になる可能性があります。

名前	型	説明
continuationToken	string	返された場合、現在の結果は部分的な結果を表します。継続トークンを使用すると、結果の次のページを取得できます。クエリ結果の次のページを取得するには、"x-ms-continuation" HTTP ヘッダーに継続トークンパラメーターを指定して同じ要求を送信します。
progress	number	クエリのおおよその進行状況 (パーセンテージ)。 0 ~ 100 の値を指定できます。応答の継続トークンが null の場合、進行状況は 100 であると予想されます。
properties	PropertyValues[]	各タイムスタンプの時系列プロパティと値のコレクション。サーバーがこの要求のページに入力できなかった場合は null、継続トークンが null の場合はオブジェクトが存在しない場合は空にすることができます。
timestamps	string[]	時系列の値のタイムスタンプ。間隔にわたる集計が使用される場合、タイムスタンプは対応する間隔の開始を表します。イベントが取得された場合、タイムスタンプはイベントのタイムスタンプ $ts プロパティの値です。サーバーがこの要求のページに入力できなかった場合は null、継続トークンが null の場合はオブジェクトが存在しない場合は空にすることができます。

TimeSeriesAggregateCategory

カテゴリ変数で使用されるカテゴリ。カテゴリは、このラベルが割り当てられている 'label' と 'values' によって定義されます。

名前	型	説明
label	string	出力変数名の構築に使用されるカテゴリの名前。
values	object[]	カテゴリがマップされる値の一覧。文字列の一意のリストまたは long のリストを指定できます。

TimeSeriesDefaultCategory

既定のカテゴリを表します。

名前	型	説明
label	string	'categories' で定義されている値と一致しない値に割り当てられる既定のカテゴリの名前。

TsiError

API エラーに関する情報。

名前	型	説明
error	TsiErrorBody	エラーコードとメッセージを含む特定の API エラー。

TsiErrorBody

エラーコードとメッセージを含む特定の API エラー。

名前	型	説明
code	string	サービス固有のエラーコードを定義する、言語に依存しない人間が判読できる文字列。このコードは、応答で指定された HTTP エラーコードのより具体的なインジケーターとして機能します。特定のエラーケースをプログラムで処理するために使用できます。
details	TsiErrorDetails[]	追加のエラー情報が含まれています。 null も指定できます。
innerError	TsiErrorBody	原因を絞り込む、より具体的なエラーが含まれています。 null も指定できます。
message	string	エラーの人間が判読できる言語に依存しない表現。これは開発者の支援を目的としており、エンドユーザーへの公開には適していません。
target	string	特定のエラーのターゲット (たとえば、エラーのプロパティの名前)。 null も指定できます。

TsiErrorDetails

その他のエラー情報。

名前	型	説明
code	string	サービス固有のエラーコードを定義する、言語に依存しない人間が判読できる文字列。このコードは、応答で指定された HTTP エラーコードのより具体的なインジケーターとして機能します。特定のエラーケースをプログラムで処理するために使用できます。
message	string	エラーの人間が判読できる言語に依存しない表現。これは開発者の支援を目的としており、エンドユーザーへの公開には適していません。

Tsx

1 つの文字列として書き込まれた時系列式 (TSX)。例: "$event。Status.String='Good'", "avg($event.温度)"。時系列式を記述する方法については、ドキュメントを参照してください。

名前	型	説明
tsx	string	1 つの文字列として書き込まれた時系列式 (TSX)。例: "$event。Status.String='Good'", "avg($event.温度)"。時系列式を記述する方法については、ドキュメントを参照してください。

次の方法で共有

Query - Execute

URI パラメーター

要求ヘッダー

要求本文

応答

セキュリティ

azure_auth

スコープ

例

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage1

要求のサンプル

応答のサンプル

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage2

要求のサンプル

応答のサンプル

ColdStoreQueryGetEventsPage1

要求のサンプル

応答のサンプル

ColdStoreQueryGetEventsPage2

要求のサンプル

応答のサンプル

ColdStoreQueryGetEventsPage3

要求のサンプル

応答のサンプル

ColdStoreQueryGetEventsPage4

要求のサンプル

応答のサンプル

ColdStoreQueryGetSeriesPage1

要求のサンプル

応答のサンプル

ColdStoreQueryGetSeriesPage2

要求のサンプル

応答のサンプル

ColdStoreQueryGetSeriesPage3

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryAggregateSeriesPage1

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryAggregateSeriesPage2

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryAggregateSeriesWithCategoricalInterpolatedVariable

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryAggregateSeriesWithCategoricalVariable

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryAggregateSeriesWithSampleInterpolation

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryGetEventsPage1

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryGetEventsPage2

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryGetEventsPage3

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryGetEventsPage4

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryGetEventsWithTakePage1

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryGetEventsWithTakePage2

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryGetSeriesPage1

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryGetSeriesPage2

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryGetSeriesPage3

要求のサンプル

応答のサンプル

QueryGetSeriesWithTakePage1