Indexes - Create Or Update

リファレンス

サービス:: Search Service

API バージョン:: 2024-05-01-preview

新しい検索インデックスを作成するか、インデックスが既に存在する場合は更新します。

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-05-01-preview

省略可能なパラメーターを含む:

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}&api-version=2024-05-01-preview

URI パラメーター

名前	/	必須	型	説明
endpoint	path	True	string	検索サービスのエンドポイント URL。
indexName	path	True	string	作成または更新するインデックスの定義。
api-version	query	True	string	クライアント API のバージョン。
allowIndexDowntime	query		boolean	インデックスを少なくとも数秒間オフラインにすることで、新しいアナライザー、トークナイザー、トークンフィルター、または文字フィルターをインデックスに追加できるようにします。これにより、インデックス作成とクエリ要求が一時的に失敗します。インデックスを更新すると、インデックスのパフォーマンスと書き込み可用性が数分にわたり損なわれる場合があります。インデックスが非常に大きい場合、その時間も長くなります。

要求ヘッダー

名前	必須	型	説明
x-ms-client-request-id		string uuid	デバッグに役立つ要求と共に送信される追跡 ID。
If-Match		string	If-Match 条件を定義します。操作は、サーバー上の ETag がこの値と一致する場合にのみ実行されます。
If-None-Match		string	If-None-Match 条件を定義します。操作は、サーバー上の ETag がこの値と一致しない場合にのみ実行されます。
Prefer	True	string	HTTP PUT 要求の場合は、正常に作成/更新されたリソースを返すようにサービスに指示します。

要求本文

名前	必須	型	説明
fields	True	SearchField[]	インデックスのフィールド。
name	True	string	インデックスの名前です。
@odata.etag		string	インデックスの ETag。
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	インデックスのアナライザー。
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	インデックスの文字フィルター。
corsOptions		CorsOptions	インデックスのクロスオリジンリソース共有 (CORS) を制御するオプション。
defaultScoringProfile		string	クエリで何も指定されていない場合に使用するスコアリングプロファイルの名前。このプロパティが設定されておらず、クエリでスコアリングプロファイルが指定されていない場合は、既定のスコアリング (tf-idf) が使用されます。
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vaultで作成する暗号化キーの説明。このキーは、Microsoft だけでなく、誰もデータの暗号化を解除できないという完全な保証が必要な場合に、データの保存時の暗号化レベルを追加するために使用されます。データを暗号化すると、常に暗号化されたままになります。検索サービスは、このプロパティを null に設定する試行を無視します。暗号化キーをローテーションする場合は、必要に応じてこのプロパティを変更できます。データは影響を受けません。カスタマーマネージドキーを使用した暗号化は、無料の検索サービスでは使用できません。また、2019 年 1 月 1 日以降に作成された有料サービスでのみ使用できます。
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	インデックスのノーマライザー。
scoringProfiles		ScoringProfile[]	インデックスのスコアリングプロファイル。
semantic		SemanticSettings	セマンティック機能に影響を与える検索インデックスのパラメーターを定義します。
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	検索クエリに一致するドキュメントのスコア付けとランク付けの際に使用する類似性アルゴリズムの種類。類似性アルゴリズムは、インデックス作成時にのみ定義でき、既存のインデックスでは変更できません。 null の場合は、ClassicSimilarity アルゴリズムが使用されます。
suggesters		Suggester[]	インデックスの suggesters。
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	インデックスのトークンフィルター。
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	インデックスのトークナイザー。
vectorSearch		VectorSearch	ベクター検索に関連する構成オプションが含まれています。

応答

名前	型	説明
200 OK	SearchIndex
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	エラー応答。

例

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

要求のサンプル

HTTP

PUT https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?allowIndexDowntime=False&api-version=2024-05-01-preview


{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine",
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey"
        }
      }
    ]
  }
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": null,
    "b": null
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myKeyName",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

状態コード:: 201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": []
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

定義

名前	説明
AIServicesVisionParameters	クエリイメージまたはテキストをベクター化するための AI Services Vision パラメーターを指定します。
AIServicesVisionVectorizer	クエリイメージまたはテキストをベクター化するための AI Services Vision パラメーターを指定します。
AIStudioModelCatalogName	呼び出されるAzure AI Studio カタログからの埋め込みモデルの名前。
AMLParameters	AML ベクタライザーに接続するためのプロパティを指定します。
AMLVectorizer	クエリ文字列のベクター埋め込みを生成するために、Azure AI Studio モデルカタログを介してデプロイされる Azure Machine Learning エンドポイントを指定します。
AsciiFoldingTokenFilter	最初の 127 文字の ASCII 文字 ("Basic Latin" Unicode ブロック) にないアルファベット文字、数値文字、およびシンボリック Unicode 文字を、ASCII に相当する文字 (存在する場合) に変換します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Azure Key Vaultに格納されている暗号化キーへの認証済みアクセスに使用される、検索サービス用に作成された登録済みアプリケーションの資格情報。
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Azure OpenAI リソースを使用して、特定のテキスト入力のベクター埋め込みを生成できます。
AzureOpenAIModelName	呼び出される Azure Open AI モデル名。
AzureOpenAIParameters	Azure OpenAI リソースに接続するためのパラメーターを指定します。
AzureOpenAIVectorizer	クエリ文字列のベクター化に使用される Azure OpenAI リソースを指定します。
BM25Similarity	Okapi BM25 類似性アルゴリズムに基づくランク付け関数。 BM25 は TF-IDF に似たアルゴリズムであり、長さの正規化 ('b' パラメーターによって制御) と用語周波数飽和 ('k1' パラメーターによって制御) が含まれます。
CharFilterName	検索エンジンでサポートされているすべての文字フィルターの名前を定義します。
CjkBigramTokenFilter	Forms標準トークナイザーから生成される CJK 用語のビッグラムです。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
CjkBigramTokenFilterScripts	CjkBigramTokenFilter で無視できるスクリプト。
ClassicSimilarity	TF-IDF の Lucene TFIDFSimilarity 実装を使用するレガシ類似性アルゴリズム。この TF-IDF のバリエーションでは、静的なドキュメント長の正規化と、検索されたクエリに部分的にのみ一致するドキュメントを罰する調整要因が導入されています。
ClassicTokenizer	ほとんどのヨーロッパ言語ドキュメントの処理に適した文法ベースのトークナイザー。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
CommonGramTokenFilter	インデックス付けの間に、頻繁に発生する用語に対してバイグラムが作成されます。 1 つの用語も、バイグラムがオーバーレイされてインデックス付けされます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
CorsOptions	インデックスのクロスオリジンリソース共有 (CORS) を制御するオプションを定義します。
CustomAnalyzer	テキストをインデックス可能/検索可能なトークンに変換するプロセスを制御できます。これは、1 つの定義済みのトークナイザーと 1 つ以上のフィルターで構成されるユーザー定義の構成です。トークナイザーは、テキストをトークンに分割し、トークナイザーによって出力されるトークンを変更するためのフィルターを担当します。
CustomNormalizer	フィルター可能、並べ替え可能、ファセット可能なフィールドの正規化を構成できます。既定では厳密な一致で動作します。これは、格納されているトークンを変更する、少なくとも 1 つ以上のフィルターで構成されるユーザー定義の構成です。
CustomVectorizer	クエリ文字列のベクター埋め込みを生成するためのユーザー定義ベクター化器を指定します。外部ベクター化の統合は、スキルセットのカスタム Web API インターフェイスを使用して実現されます。
CustomWebApiParameters	ユーザー定義ベクター化器に接続するためのプロパティを指定します。
DictionaryDecompounderTokenFilter	多くのゲルマン言語に出現する複合語を分解します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
DistanceScoringFunction	地理的な場所からの距離に基づいてスコアをブーストする関数を定義します。
DistanceScoringParameters	距離スコアリング関数にパラメーター値を提供します。
EdgeNGramTokenFilter	入力トークンの前面または背面から、指定したサイズの n グラムを生成します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
EdgeNGramTokenFilterSide	n-gram を生成する入力の側を指定します。
EdgeNGramTokenFilterV2	入力トークンの前面または背面から、指定したサイズの n グラムを生成します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
EdgeNGramTokenizer	エッジからの入力を特定のサイズの n グラムにトークン化します。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
ElisionTokenFilter	省略記号が削除されます。たとえば、"l'avion" (平面) は "avion" (平面) に変換されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
ErrorAdditionalInfo	リソース管理エラーの追加情報。
ErrorDetail	エラーの詳細。
ErrorResponse	エラー応答
ExhaustiveKnnParameters	完全な KNN アルゴリズムに固有のパラメーターが含まれています。
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	クエリ中に使用される完全な KNN アルゴリズムに固有の構成オプションが含まれています。これにより、ベクターインデックス全体でブルートフォース検索が実行されます。
FreshnessScoringFunction	日時フィールドの値に基づいてスコアをブーストする関数を定義します。
FreshnessScoringParameters	鮮度スコアリング関数にパラメーター値を提供します。
HnswParameters	HNSW アルゴリズムに固有のパラメーターが含まれます。
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	インデックス作成とクエリ中に使用される HNSW 近似最近隣アルゴリズムに固有の構成オプションが含まれています。 HNSW アルゴリズムは、検索速度と精度の間で調整可能なトレードオフを提供します。
InputFieldMappingEntry	スキルの入力フィールドマッピング。
KeepTokenFilter	指定した単語の一覧に含まれるテキストを持つトークンのみを保持するトークンフィルター。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
KeywordMarkerTokenFilter	用語がキーワードとしてマークされます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
KeywordTokenizer	入力全体が 1 つのトークンとして生成されます。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
KeywordTokenizerV2	入力全体が 1 つのトークンとして生成されます。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
LengthTokenFilter	長すぎる単語または短すぎる単語が削除されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
LexicalAnalyzerName	検索エンジンでサポートされているすべてのテキストアナライザーの名前を定義します。
LexicalNormalizerName	検索エンジンでサポートされているすべてのテキストノーマライザーの名前を定義します。
LexicalTokenizerName	検索エンジンでサポートされているすべてのトークナイザーの名前を定義します。
LimitTokenFilter	インデックス付けの間に、トークンの数が制限されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
LuceneStandardAnalyzer	Standard Apache Lucene アナライザー。標準トークナイザー、小文字フィルター、および停止フィルターで構成されます。
LuceneStandardTokenizer	Unicode テキストセグメント化ルールに従ってテキストを分割します。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
LuceneStandardTokenizerV2	Unicode テキストセグメント化ルールに従ってテキストを分割します。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
MagnitudeScoringFunction	数値フィールドの大きさに基づいてスコアをブーストする関数を定義します。
MagnitudeScoringParameters	マグニチュードスコアリング関数にパラメーター値を提供します。
MappingCharFilter	マッピングオプションで定義されたマッピングを適用する文字フィルター。一致は最長一致です (特定ポイントでの最長パターンマッチングを優先)。空の文字列での置換が許可されます。この文字フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	言語固有のルールを使用してテキストが分割され、基本フォームに単語が減らされます。
MicrosoftLanguageTokenizer	言語固有のルールを使用してテキストが分割されます。
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Microsoft 言語ステミングトークナイザーでサポートされている言語をListsします。
MicrosoftTokenizerLanguage	Microsoft 言語トークナイザーでサポートされている言語をListsします。
NGramTokenFilter	指定サイズの n グラムが生成されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
NGramTokenFilterV2	指定サイズの n グラムが生成されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
NGramTokenizer	入力が指定サイズの n グラムにトークン化されます。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
OutputFieldMappingEntry	スキルの出力フィールドマッピング。
PathHierarchyTokenizerV2	パスのような階層のトークナイザー。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
PatternAnalyzer	正規表現のパターンを使用してテキストを用語に柔軟に分割します。このアナライザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
PatternCaptureTokenFilter	Java 正規表現を使用して、1 つ以上のパターンでキャプチャグループごとに 1 つずつ、複数のトークンを出力します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
PatternReplaceCharFilter	入力文字列内の文字を置き換える文字フィルター。正規表現を使用して維持する文字のシーケンスが識別され、置換パターンを使用して置換する文字が識別されます。たとえば、入力テキスト "aa bb aa bb"、パターン "(aa)\s+(bb)"、置換後の "$1#$2" を指定すると、結果は "aa#bb aa#bb" になります。この文字フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
PatternReplaceTokenFilter	入力文字列内の文字を置き換える文字フィルター。正規表現を使用して維持する文字のシーケンスが識別され、置換パターンを使用して置換する文字が識別されます。たとえば、入力テキスト "aa bb aa bb"、パターン "(aa)\s+(bb)"、置換後の "$1#$2" を指定すると、結果は "aa#bb aa#bb" になります。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
PatternTokenizer	正規表現パターンマッチングを使用して個別のトークンを構築するトークナイザー。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
PhoneticEncoder	PhoneticTokenFilter で使用するふりがなエンコーダーの種類を識別します。
PhoneticTokenFilter	音声一致用のトークンが作成されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
PrioritizedFields	セマンティックランク付け、キャプション、強調表示、回答に使用するタイトル、コンテンツ、キーワードのフィールドについて説明します。
RegexFlags	パターンアナライザーとパターントークナイザーでの正規表現の使用方法を制御するために組み合わせることができるフラグを定義します。
ScalarQuantizationParameters	スカラー量子化に固有のパラメーターが含まれます。
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	インデックス作成とクエリ中に使用されるスカラー量子化圧縮方法に固有の構成オプションが含まれています。
ScoringFunctionAggregation	スコアリングプロファイル内のすべてのスコアリング関数の結果を結合するために使用される集計関数を定義します。
ScoringFunctionInterpolation	さまざまなドキュメントでスコアブーストを補間するために使用される関数を定義します。
ScoringProfile	検索クエリのスコアリングに影響を与える検索インデックスのパラメーターを定義します。
SearchField	フィールドの名前、データ型、および検索動作を記述する、インデックス定義内のフィールドを表します。
SearchFieldDataType	検索インデックス内のフィールドのデータ型を定義します。
SearchIndex	インデックスのフィールドと検索動作を記述する検索インデックス定義を表します。
SearchIndexerDataNoneIdentity	データソースの ID プロパティをクリアします。
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	使用するデータソースの ID を指定します。
SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vaultのカスタマーマネージド暗号化キー。作成および管理するキーは、インデックスやシノニムマップなどの保存データの暗号化または暗号化解除に使用できます。
SemanticConfiguration	セマンティック機能のコンテキストで使用する特定の構成を定義します。
SemanticField	セマンティック構成の一部として使用されるフィールド。
SemanticSettings	セマンティック機能に影響を与える検索インデックスのパラメーターを定義します。
ShingleTokenFilter	トークンの組み合わせが 1 つのトークンとして作成されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
SnowballTokenFilter	Snowball で生成されたステマーを使用して単語をステミングするフィルター。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
SnowballTokenFilterLanguage	Snowball トークンフィルターに使用する言語。
StemmerOverrideTokenFilter	ユーザー辞書ベースのステミングを使用して、他のステミングフィルターをオーバーライドする機能を提供します。辞書で語幹を付けた用語はキーワードとしてマークされるため、チェーンの下のステマーで語幹を付けなくなります。すべてのステミングフィルターの前に配置する必要があります。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
StemmerTokenFilter	言語固有のステミングフィルター。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
StemmerTokenFilterLanguage	ステマートークンフィルターに使用する言語。
StopAnalyzer	テキストを文字以外で分割します。小文字とストップワードのトークンフィルターを適用します。このアナライザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
StopwordsList	言語固有のストップワードの定義済みリストを識別します。
StopwordsTokenFilter	トークンストリームからストップワードが削除されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
Suggester	Suggest API をインデックス内のフィールドのグループに適用する方法を定義します。
SuggesterSearchMode	suggester の機能を示す値。
SynonymTokenFilter	トークンストリーム内の単一または複数単語のシノニムと一致します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
TagScoringFunction	特定のタグのリストに一致する文字列値を持つドキュメントのスコアを向上させる関数を定義します。
TagScoringParameters	タグスコアリング関数にパラメーター値を提供します。
TextWeights	検索クエリで一致がスコアリングを向上させるインデックスフィールドの重みを定義します。
TokenCharacterKind	トークンフィルターが動作できる文字のクラスを表します。
TokenFilterName	検索エンジンでサポートされているすべてのトークンフィルターの名前を定義します。
TruncateTokenFilter	用語を特定の長さに切り捨てます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
UaxUrlEmailTokenizer	URL と電子メールが 1 つのトークンとしてトークン化されます。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。
UniqueTokenFilter	前のトークンと同じテキストのトークンが除外されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。
VectorEncodingFormat	ベクターフィールドの内容を解釈するためのエンコード形式。
VectorSearch	ベクター検索に関連する構成オプションが含まれています。
VectorSearchAlgorithmKind	インデックス作成とクエリに使用されるアルゴリズム。
VectorSearchAlgorithmMetric	ベクター比較に使用する類似性メトリック。埋め込みモデルがトレーニングされたのと同じ類似性メトリックを選択することをお勧めします。
VectorSearchCompressionKind	インデックス作成とクエリに使用される圧縮方法。
VectorSearchCompressionTargetDataType	圧縮ベクター値の量子化されたデータ型。
VectorSearchProfile	ベクター検索で使用する構成の組み合わせを定義します。
VectorSearchVectorizerKind	クエリ時間中に使用されるベクター化メソッド。
WordDelimiterTokenFilter	単語がサブ単語に分割され、部分語のグループに対してオプションの変換が実行されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

AIServicesVisionParameters

クエリイメージまたはテキストをベクター化するための AI Services Vision パラメーターを指定します。

名前	型	説明
apiKey	string	指定された AI サービスリソースの API キー。
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	送信接続に使用されるユーザー割り当てマネージド ID。 authResourceId が指定されていて、指定されていない場合は、システム割り当てマネージド ID が使用されます。インデックスの更新時に、ID が指定されていない場合、値は変更されません。 "none" に設定すると、このプロパティの値はクリアされます。
modelVersion	string	AI Services Vision サービスを呼び出すときに使用するモデルのバージョン。指定しない場合、既定では利用可能な最新のものになります。
resourceUri	string	AI Services リソースのリソース URI。

AIServicesVisionVectorizer

クエリイメージまたはテキストをベクター化するための AI Services Vision パラメーターを指定します。

名前	型	説明
aiServicesVisionParameters	AIServicesVisionParameters	AI Services Vision 埋め込みベクター化に固有のパラメーターが含まれています。
kind	string: aiServicesVision	ベクター検索で使用するように構成されているベクター化メソッドの種類の名前。
name	string	この特定のベクター化メソッドに関連付ける名前。

AIStudioModelCatalogName

呼び出されるAzure AI Studio カタログからの埋め込みモデルの名前。

名前	型	説明
Cohere-embed-v3-english	string
Cohere-embed-v3-multilingual	string
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base	string
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant	string
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336	string
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32	string

AMLParameters

AML ベクタライザーに接続するためのプロパティを指定します。

名前	型	説明
key	string	(キー認証の場合に必要) AML サービスのキー。
modelName	AIStudioModelCatalogName	指定されたエンドポイントにデプロイされるAzure AI Studio カタログの埋め込みモデルの名前。
region	string	(トークン認証の場合は省略可能)。 AML サービスがデプロイされているリージョン。
resourceId	string	(トークン認証の場合に必要)。 AML サービスの Azure Resource Manager リソース ID。 subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name} という形式にする必要があります。
timeout	string	(省略可能) 指定した場合は、API 呼び出しを行う http クライアントのタイムアウト値を示します。
uri	string	(認証なし、またはキー認証の場合に必要) JSON ペイロードが送信される AML サービスのスコアリング URI。 https URI スキームのみが許可されます。

AMLVectorizer

クエリ文字列のベクター埋め込みを生成するために、Azure AI Studio モデルカタログを介してデプロイされる Azure Machine Learning エンドポイントを指定します。

名前	型	説明
amlParameters	AMLParameters	AML ベクタライザーのプロパティを指定します。
kind	string: aml	ベクター検索で使用するように構成されているベクター化メソッドの種類の名前。
name	string	この特定のベクター化メソッドに関連付ける名前。

AsciiFoldingTokenFilter

最初の 127 文字の ASCII 文字 ("Basic Latin" Unicode ブロック) にないアルファベット文字、数値文字、およびシンボリック Unicode 文字を、ASCII に相当する文字 (存在する場合) に変換します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
preserveOriginal	boolean	False	元のトークンを保持するかどうかを示す値。既定値は false です。

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Azure Key Vaultに格納されている暗号化キーへの認証済みアクセスに使用される、検索サービス用に作成された登録済みアプリケーションの資格情報。

名前	型	説明
applicationId	string	保存データの暗号化時に使用される Azure Key Vaultに必要なアクセス許可が付与された AAD アプリケーション ID。アプリケーション ID は、AAD アプリケーションのオブジェクト ID と混同しないでください。
applicationSecret	string	指定した AAD アプリケーションの認証キー。

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Azure OpenAI リソースを使用して、特定のテキスト入力のベクター埋め込みを生成できます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	スキルの種類を指定する URI フラグメント。
apiKey	string	指定された Azure OpenAI リソースの API キー。
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	送信接続に使用されるユーザー割り当てマネージド ID。
context	string	ドキュメントのルートやドキュメントのコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が行われるレベルを表します。既定値は /document です。
deploymentId	string	指定されたリソースでの Azure OpenAI モデルデプロイの ID。
description	string	スキルの入力、出力、使用方法を記述するスキルの説明。
dimensions	integer	結果の出力埋め込みで必要なディメンションの数。 text-embedding-3 以降のモデルでのみサポートされます。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力には、ソースデータセット内の列、またはアップストリームスキルの出力を指定できます。
modelName	AzureOpenAIModelName	指定された deploymentId パスにデプロイされる埋め込みモデルの名前。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスの既定の名前が付き、先頭に文字 '#' が付きます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールドか、別のスキルによる入力として使用できる値です。
resourceUri	string	Azure OpenAI リソースのリソース URI。

AzureOpenAIModelName

呼び出される Azure Open AI モデル名。

名前	型	説明
experimental	string
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Azure OpenAI リソースに接続するためのパラメーターを指定します。

名前	型	説明
apiKey	string	指定された Azure OpenAI リソースの API キー。
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	送信接続に使用されるユーザー割り当てマネージド ID。
deploymentId	string	指定されたリソースでの Azure OpenAI モデルデプロイの ID。
modelName	AzureOpenAIModelName	指定された deploymentId パスにデプロイされる埋め込みモデルの名前。
resourceUri	string	Azure OpenAI リソースのリソース URI。

AzureOpenAIVectorizer

クエリ文字列のベクター化に使用される Azure OpenAI リソースを指定します。

名前	型	説明
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Azure OpenAI 埋め込みベクター化に固有のパラメーターが含まれています。
kind	string: azureOpenAI	ベクター検索で使用するように構成されているベクター化メソッドの種類の名前。
name	string	この特定のベクター化メソッドに関連付ける名前。

BM25Similarity

Okapi BM25 類似性アルゴリズムに基づくランク付け関数。 BM25 は TF-IDF に似たアルゴリズムであり、長さの正規化 ('b' パラメーターによって制御) と用語周波数飽和 ('k1' パラメーターによって制御) が含まれます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	このプロパティは、ドキュメントの長さが関連性スコアに与える影響を制御します。既定では、値 0.75 が使用されます。値 0.0 は長さの正規化が適用されていないことを意味し、値 1.0 はスコアがドキュメントの長さによって完全に正規化されていることを意味します。
k1	number	このプロパティは、一致する各用語の用語頻度とドキュメントクエリペアの最終的な関連性スコアの間のスケーリング関数を制御します。既定では、値 1.2 が使用されます。値 0.0 は、スコアが用語頻度の増加に伴ってスケーリングされないことを意味します。

CharFilterName

検索エンジンでサポートされているすべての文字フィルターの名前を定義します。

名前	型	説明
html_strip	string	HTML コンストラクトを取り除こうとする文字フィルター。「https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html」を参照してください。

CjkBigramTokenFilter

Forms標準トークナイザーから生成される CJK 用語のビッグラムです。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		無視するスクリプト。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
outputUnigrams	boolean	False	ユニグラムとビッグラムの両方を出力するか (true の場合)、または bigram だけを出力するかを示す値 (false の場合)。既定値は false です。

CjkBigramTokenFilterScripts

CjkBigramTokenFilter で無視できるスクリプト。

名前	型	説明
han	string	CJK 用語のビッグラムを形成するときに、Han スクリプトを無視します。
hangul	string	CJK 用語の bigram を形成するときにハングルスクリプトを無視します。
hiragana	string	CJK 用語のビッグラムを形成する場合は、ひらがなスクリプトを無視します。
katakana	string	CJK 用語の bigram を形成する場合は、Katakana スクリプトを無視します。

ClassicSimilarity

TF-IDF の Lucene TFIDFSimilarity 実装を使用するレガシ類似性アルゴリズム。この TF-IDF のバリエーションでは、静的なドキュメント長の正規化と、検索されたクエリに部分的にのみ一致するドキュメントを罰する調整要因が導入されています。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

ほとんどのヨーロッパ言語ドキュメントの処理に適した文法ベースのトークナイザー。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
maxTokenLength	integer	255	トークンの最大長。既定値は 255 です。最大長より長いトークンは分割されます。使用できる最大トークン長は 300 文字です。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

CommonGramTokenFilter

インデックス付けの間に、頻繁に発生する用語に対してバイグラムが作成されます。 1 つの用語も、バイグラムがオーバーレイされてインデックス付けされます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
commonWords	string[]		一般的な単語のセット。
ignoreCase	boolean	False	一般的な単語の一致で大文字と小文字が区別されるかどうかを示す値。既定値は false です。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
queryMode	boolean	False	トークンフィルターがクエリモードであるかどうかを示す値。クエリモードの場合、トークンフィルターによって bigram が生成され、一般的な単語と 1 つの用語の後に共通語が続きます。既定値は false です。

CorsOptions

インデックスのクロスオリジンリソース共有 (CORS) を制御するオプションを定義します。

名前	型	説明
allowedOrigins	string[]	JavaScript コードにインデックスへのアクセス権が付与される配信元の一覧。 {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}]という形式のホストの一覧を含めることができます。または、すべての配信元を許可する単一の '*' を含めることができます (推奨されません)。
maxAgeInSeconds	integer	ブラウザーが CORS プレフライト応答をキャッシュする必要がある期間。既定値は 5 分です。

CustomAnalyzer

テキストをインデックス可能/検索可能なトークンに変換するプロセスを制御できます。これは、1 つの定義済みのトークナイザーと 1 つ以上のフィルターで構成されるユーザー定義の構成です。トークナイザーは、テキストをトークンに分割し、トークナイザーによって出力されるトークンを変更するためのフィルターを担当します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	アナライザーの種類を指定する URI フラグメント。
charFilters	CharFilterName[]	トークナイザーによって処理される前に入力テキストを準備するために使用される文字フィルターの一覧。たとえば、それらを使用して、特定の文字や記号を置き換えることができます。フィルターは、一覧表示されている順序で実行されます。
name	string	アナライザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
tokenFilters	TokenFilterName[]	トークナイザーによって生成されたトークンをフィルター処理または変更するために使用されるトークンフィルターの一覧。たとえば、すべての文字を小文字に変換する lowercase フィルターを指定することができます。フィルターは、一覧表示されている順序で実行されます。
tokenizer	LexicalTokenizerName	文を単語に分割するなど、連続するテキストをトークンのシーケンスに分割するために使用するトークナイザーの名前。

CustomNormalizer

フィルター可能、並べ替え可能、ファセット可能なフィールドの正規化を構成できます。既定では厳密な一致で動作します。これは、格納されているトークンを変更する、少なくとも 1 つ以上のフィルターで構成されるユーザー定義の構成です。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	ノーマライザーの種類を指定する URI フラグメント。
charFilters	CharFilterName[]	入力テキストを処理する前に準備するために使用される文字フィルターの一覧。たとえば、それらを使用して、特定の文字や記号を置き換えることができます。フィルターは、一覧表示されている順序で実行されます。
name	string	ノーマライザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。 '.microsoft' または '.lucene' で終わることはできません。また、'asciifolding'、'standard'、'小文字'、'大文字'、または 'elision' という名前を付けることはできません。
tokenFilters	TokenFilterName[]	入力トークンをフィルター処理または変更するために使用されるトークンフィルターの一覧。たとえば、すべての文字を小文字に変換する lowercase フィルターを指定することができます。フィルターは、一覧表示されている順序で実行されます。

CustomVectorizer

クエリ文字列のベクター埋め込みを生成するためのユーザー定義ベクター化器を指定します。外部ベクター化の統合は、スキルセットのカスタム Web API インターフェイスを使用して実現されます。

名前	型	説明
customWebApiParameters	CustomWebApiParameters	ユーザー定義ベクター化器のプロパティを指定します。
kind	string: customWebApi	ベクター検索で使用するように構成されているベクター化メソッドの種類の名前。
name	string	この特定のベクター化メソッドに関連付ける名前。

CustomWebApiParameters

ユーザー定義ベクター化器に接続するためのプロパティを指定します。

名前	型	説明
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	送信接続に使用されるユーザー割り当てマネージド ID。 authResourceId が指定されていて、指定されていない場合は、システム割り当てマネージド ID が使用されます。インデクサーの更新時に、ID が指定されていない場合、値は変更されません。 "none" に設定すると、このプロパティの値はクリアされます。
authResourceId	string	Azure 関数または変換を提供する他のアプリケーションの外部コードに接続するカスタムエンドポイントに適用されます。この値は、関数またはアプリが Azure Active Directory に登録されたときに作成されたアプリケーション ID である必要があります。指定すると、ベクター化は、検索サービスのマネージド ID (システムまたはユーザー割り当て) と関数またはアプリのアクセストークンを使用して関数またはアプリに接続します。この値は、アクセストークンのスコープを作成するためのリソース ID として使用されます。
httpHeaders	object	HTTP 要求を行うために必要なヘッダー。
httpMethod	string	HTTP 要求のメソッド。
timeout	string	要求に必要なタイムアウト。既定値は 30 秒です。
uri	string	ベクター化を提供する Web API の URI。

DictionaryDecompounderTokenFilter

多くのゲルマン言語に出現する複合語を分解します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
maxSubwordSize	integer	15	サブワードの最大サイズ。これより短いサブワードのみが出力されます。既定値は 15 です。最大値は 300 です。
minSubwordSize	integer	2	最小サブワードサイズ。これより長いサブワードのみが出力されます。既定値は 2 です。最大値は 300 です。
minWordSize	integer	5	単語の最小サイズ。これより長い単語のみが処理されます。既定値は 5 です。最大値は 300 です。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
onlyLongestMatch	boolean	False	最も長い一致するサブワードのみを出力に追加するかどうかを示す値。既定値は false です。
wordList	string[]		一致する単語の一覧。

DistanceScoringFunction

地理的な場所からの距離に基づいてスコアをブーストする関数を定義します。

名前	型	説明
boost	number	生のスコアの乗数。 1.0 と等しくない正の数値にする必要があります。
distance	DistanceScoringParameters	距離スコアリング関数のパラメーター値。
fieldName	string	スコアリング関数への入力として使用されるフィールドの名前。
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	文書のスコア間でブースティングがどのように補間されるかを示す値。既定値は "Linear" です。
type	string: distance	使用する関数の型を示します。有効な値は、magnitude、freshness、distance、tag です。関数の型は小文字にする必要があります。

DistanceScoringParameters

距離スコアリング関数にパラメーター値を提供します。

名前	型	説明
boostingDistance	number	ブースト範囲が終了する基準位置からの距離 (キロメートル)。
referencePointParameter	string	参照場所を指定するために検索クエリで渡されるパラメーターの名前。

EdgeNGramTokenFilter

入力トークンの前面または背面から、指定したサイズの n グラムを生成します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
maxGram	integer	2	n-gram の最大長。既定値は 2 です。
minGram	integer	1	n-gram の最小長。既定値は 1 です。 maxGram の値より小さくする必要があります。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	n-gram を生成する入力の側を指定します。既定値は "front" です。

EdgeNGramTokenFilterSide

n-gram を生成する入力の側を指定します。

名前	型	説明
back	string	n-gram を入力の背面から生成することを指定します。
front	string	n-gram を入力の先頭から生成することを指定します。

EdgeNGramTokenFilterV2

入力トークンの前面または背面から、指定したサイズの n グラムを生成します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
maxGram	integer	2	n-gram の最大長。既定値は 2 です。最大値は 300 です。
minGram	integer	1	n-gram の最小長。既定値は 1 です。最大値は 300 です。 maxGram の値より小さくする必要があります。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	n-gram を生成する入力の側を指定します。既定値は "front" です。

EdgeNGramTokenizer

エッジからの入力を特定のサイズの n グラムにトークン化します。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
maxGram	integer	2	最大 n グラムの長さ。既定値は 2 です。最大値は 300 です。
minGram	integer	1	n グラムの最小長。既定値は 1 です。最大値は 300 です。 maxGram の値より小さくする必要があります。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
tokenChars	TokenCharacterKind[]		トークンに保持する文字クラス。

ElisionTokenFilter

省略記号が削除されます。たとえば、"l'avion" (平面) は "avion" (平面) に変換されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
articles	string[]	削除するアーティクルのセット。
name	string	トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

ErrorAdditionalInfo

リソース管理エラーの追加情報。

名前	型	説明
info	object	追加情報。
type	string	追加情報の種類。

ErrorDetail

エラーの詳細。

名前	型	説明
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	エラーの追加情報。
code	string	エラーコード。
details	ErrorDetail[]	エラーの詳細です。
message	string	エラーメッセージ。
target	string	エラーのターゲット。

ErrorResponse

エラー応答

名前	型	説明
error	ErrorDetail	error オブジェクト。

ExhaustiveKnnParameters

完全な KNN アルゴリズムに固有のパラメーターが含まれています。

名前	型	説明
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	ベクター比較に使用する類似性メトリック。

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

クエリ中に使用される完全な KNN アルゴリズムに固有の構成オプションが含まれています。これにより、ベクターインデックス全体でブルートフォース検索が実行されます。

名前	型	説明
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	完全な KNN アルゴリズムに固有のパラメーターが含まれています。
kind	string: exhaustiveKnn	ベクター検索で使用するように構成されているアルゴリズムの種類の名前。
name	string	この特定の構成に関連付ける名前。

FreshnessScoringFunction

日時フィールドの値に基づいてスコアをブーストする関数を定義します。

名前	型	説明
boost	number	生のスコアの乗数。 1.0 と等しくない正の数値にする必要があります。
fieldName	string	スコアリング関数への入力として使用されるフィールドの名前。
freshness	FreshnessScoringParameters	鮮度スコアリング関数のパラメーター値。
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	文書のスコア間でブースティングがどのように補間されるかを示す値。既定値は "Linear" です。
type	string: freshness	使用する関数の型を示します。有効な値は、magnitude、freshness、distance、tag です。関数の型は小文字にする必要があります。

FreshnessScoringParameters

鮮度スコアリング関数にパラメーター値を提供します。

名前	型	説明
boostingDuration	string	その後の有効期限は、特定のドキュメントのブーストが停止します。

HnswParameters

HNSW アルゴリズムに固有のパラメーターが含まれます。

名前	型	規定値	説明
efConstruction	integer	400	インデックス時間中に使用される、最も近い近隣ノードを含む動的リストのサイズ。このパラメーターを大きくすると、インデックス作成時間の増加を犠牲にして、インデックスの品質が向上する可能性があります。特定の時点で、このパラメーターを大きくすると、戻り値が減少します。
efSearch	integer	500	検索時に使用される、最も近い近隣ノードを含む動的リストのサイズ。このパラメーターを大きくすると、検索速度が低下する代わりに、検索結果が向上する可能性があります。特定の時点で、このパラメーターを大きくすると、戻り値が減少します。
m	integer	4	構築中に新しい要素ごとに作成された双方向リンクの数。このパラメーター値を大きくすると、メモリ消費量の増加とインデックス作成時間の長さを犠牲にして、組み込み次元が高いデータセットのリコールが向上し、取得時間が短縮される可能性があります。
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		ベクター比較に使用する類似性メトリック。

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

インデックス作成とクエリ中に使用される HNSW 近似最近隣アルゴリズムに固有の構成オプションが含まれています。 HNSW アルゴリズムは、検索速度と精度の間で調整可能なトレードオフを提供します。

名前	型	説明
hnswParameters	HnswParameters	HNSW アルゴリズムに固有のパラメーターが含まれます。
kind	string: hnsw	ベクター検索で使用するように構成されているアルゴリズムの種類の名前。
name	string	この特定の構成に関連付ける名前。

InputFieldMappingEntry

スキルの入力フィールドマッピング。

名前	型	説明
inputs	InputFieldMappingEntry[]	複合型の作成時に使用される再帰入力。
name	string	入力の名前。
source	string	入力のソース。
sourceContext	string	再帰入力の選択に使用されるソースコンテキスト。

KeepTokenFilter

指定した単語の一覧に含まれるテキストを持つトークンのみを保持するトークンフィルター。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
keepWords	string[]		保持する単語の一覧。
keepWordsCase	boolean	False	すべての単語を最初に小文字にするかどうかを示す値。既定値は false です。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

KeywordMarkerTokenFilter

用語がキーワードとしてマークされます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
ignoreCase	boolean	False	大文字と小文字を区別しないかどうかを示す値。 true の場合、すべての単語が最初に小文字に変換されます。既定値は false です。
keywords	string[]		キーワードとしてマークする単語の一覧。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

KeywordTokenizer

入力全体が 1 つのトークンとして生成されます。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
bufferSize	integer	256	読み取りバッファーサイズ (バイト単位)。既定値は 256 です。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

KeywordTokenizerV2

入力全体が 1 つのトークンとして生成されます。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
maxTokenLength	integer	256	トークンの最大長。既定値は 256 です。最大長より長いトークンは分割されます。使用できる最大トークン長は 300 文字です。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

LengthTokenFilter

長すぎる単語または短すぎる単語が削除されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
max	integer	300	文字の最大長。既定値と最大値は 300 です。
min	integer	0	文字単位の最小長。既定値は 0 です。最大値は 300 です。 max の値より小さくする必要があります。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

LexicalAnalyzerName

検索エンジンでサポートされているすべてのテキストアナライザーの名前を定義します。

名前	型	説明
ar.lucene	string	アラビア語用 Lucene アナライザー。
ar.microsoft	string	アラビア語用 Microsoft アナライザー。
bg.lucene	string	ブルガリア語用 Lucene アナライザー。
bg.microsoft	string	ブルガリア語用 Microsoft アナライザー。
bn.microsoft	string	Bangla 用 Microsoft アナライザー。
ca.lucene	string	カタロニア語用 Lucene アナライザー。
ca.microsoft	string	カタロニア語用の Microsoft アナライザー。
cs.lucene	string	チェコ語用 Lucene アナライザー。
cs.microsoft	string	チェコ語用 Microsoft アナライザー。
da.lucene	string	デンマーク語用 Lucene アナライザー。
da.microsoft	string	デンマーク語用の Microsoft アナライザー。
de.lucene	string	ドイツ語用 Lucene アナライザー。
de.microsoft	string	ドイツ語用 Microsoft アナライザー。
el.lucene	string	ギリシャ語用 Lucene アナライザー。
el.microsoft	string	ギリシャ語用 Microsoft アナライザー。
en.lucene	string	英語用 Lucene アナライザー。
en.microsoft	string	英語用 Microsoft アナライザー。
es.lucene	string	スペイン語用 Lucene アナライザー。
es.microsoft	string	スペイン語用 Microsoft アナライザー。
et.microsoft	string	エストニア語用 Microsoft アナライザー。
eu.lucene	string	バスク語用 Lucene アナライザー。
fa.lucene	string	ペルシャ語用 Lucene アナライザー。
fi.lucene	string	フィンランド語用 Lucene アナライザー。
fi.microsoft	string	フィンランド語用 Microsoft アナライザー。
fr.lucene	string	フランス語用 Lucene アナライザー。
fr.microsoft	string	フランス語用 Microsoft アナライザー。
ga.lucene	string	アイルランド語用 Lucene アナライザー。
gl.lucene	string	ガリシア語用 Lucene アナライザー。
gu.microsoft	string	Gujarati 用の Microsoft アナライザー。
he.microsoft	string	ヘブライ語用 Microsoft アナライザー。
hi.lucene	string	ヒンディー語用 Lucene アナライザー。
hi.microsoft	string	ヒンディー語用 Microsoft アナライザー。
hr.microsoft	string	クロアチア語用 Microsoft アナライザー。
hu.lucene	string	ハンガリー語用 Lucene アナライザー。
hu.microsoft	string	ハンガリー語用 Microsoft アナライザー。
hy.lucene	string	アルメニア語用 Lucene アナライザー。
id.lucene	string	インドネシア語用 Lucene アナライザー。
id.microsoft	string	インドネシア語 (Bahasa) 用の Microsoft アナライザー。
is.microsoft	string	アイスランドの Microsoft アナライザー。
it.lucene	string	イタリア語用 Lucene アナライザー。
it.microsoft	string	イタリア語用 Microsoft アナライザー。
ja.lucene	string	日本語用 Lucene アナライザー。
ja.microsoft	string	日本語用 Microsoft アナライザー。
keyword	string	フィールドの内容全体を 1 つのトークンとして扱います。これは、郵便番号、ID、製品名などのデータで役立ちます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html」を参照してください。
kn.microsoft	string	カンナダ用の Microsoft アナライザー。
ko.lucene	string	韓国語用 Lucene アナライザー。
ko.microsoft	string	韓国語用 Microsoft アナライザー。
lt.microsoft	string	リトアニア語用の Microsoft アナライザー。
lv.lucene	string	ラトビア語用 Lucene アナライザー。
lv.microsoft	string	ラトビア語用 Microsoft アナライザー。
ml.microsoft	string	マラヤーラム用の Microsoft アナライザー。
mr.microsoft	string	Marathi 用の Microsoft アナライザー。
ms.microsoft	string	マレー語 (ラテン) 用の Microsoft アナライザー。
nb.microsoft	string	ノルウェー語 (Bokmål) 用 Microsoft アナライザー。
nl.lucene	string	オランダ語用 Lucene アナライザー。
nl.microsoft	string	オランダ語用 Microsoft アナライザー。
no.lucene	string	ノルウェー語用 Lucene アナライザー。
pa.microsoft	string	Punjabi 用の Microsoft アナライザー。
pattern	string	正規表現のパターンを使用してテキストを用語に柔軟に分割します。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html」を参照してください。
pl.lucene	string	ポーランド語用 Lucene アナライザー。
pl.microsoft	string	ポーランド語用 Microsoft アナライザー。
pt-BR.lucene	string	ポルトガル語 (ブラジル) 用 Lucene アナライザー。
pt-BR.microsoft	string	ポルトガル語 (ブラジル) 用 Microsoft アナライザー。
pt-PT.lucene	string	ポルトガル語 (ポルトガル) 用 Lucene アナライザー。
pt-PT.microsoft	string	ポルトガル語 (ポルトガル) 用 Microsoft アナライザー。
ro.lucene	string	ルーマニア語用 Lucene アナライザー。
ro.microsoft	string	ルーマニア語用の Microsoft アナライザー。
ru.lucene	string	ロシア語用 Lucene アナライザー。
ru.microsoft	string	ロシア語用 Microsoft アナライザー。
simple	string	非文字でテキストが分割され、それらが小文字に変換されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html」を参照してください。
sk.microsoft	string	スロバキア語用 Microsoft アナライザー。
sl.microsoft	string	スロベニア語用の Microsoft アナライザー。
sr-cyrillic.microsoft	string	セルビア語 (キリル) 用の Microsoft アナライザー。
sr-latin.microsoft	string	セルビア語 (ラテン) 用の Microsoft アナライザー。
standard.lucene	string	Standard Lucene アナライザー。
standardasciifolding.lucene	string	Standard ASCII フォールディング Lucene アナライザー。「https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers」を参照してください。
stop	string	テキストを文字以外で分割します。小文字とストップワードのトークンフィルターを適用します。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html」を参照してください。
sv.lucene	string	スウェーデン語用 Lucene アナライザー。
sv.microsoft	string	スウェーデン語用 Microsoft アナライザー。
ta.microsoft	string	Tamil 用 Microsoft アナライザー。
te.microsoft	string	Telugu 用 Microsoft アナライザー。
th.lucene	string	タイ語用 Lucene アナライザー。
th.microsoft	string	タイ語用 Microsoft アナライザー。
tr.lucene	string	トルコ語用 Lucene アナライザー。
tr.microsoft	string	トルコ語用 Microsoft アナライザー。
uk.microsoft	string	ウクライナ語用の Microsoft アナライザー。
ur.microsoft	string	Urdu 用 Microsoft アナライザー。
vi.microsoft	string	ベトナム語用 Microsoft アナライザー。
whitespace	string	空白文字トークナイザーを使用するアナライザー。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html」を参照してください。
zh-Hans.lucene	string	Lucene analyzer for Chinese (簡体字)。
zh-Hans.microsoft	string	Microsoft Analyzer for Chinese (簡体字)。
zh-Hant.lucene	string	Lucene analyzer for Chinese (繁体字)。
zh-Hant.microsoft	string	Microsoft Analyzer for Chinese (繁体字)。

LexicalNormalizerName

検索エンジンでサポートされているすべてのテキストノーマライザーの名前を定義します。

名前	型	説明
asciifolding	string	最初の 127 文字の ASCII 文字 ("Basic Latin" Unicode ブロック) にないアルファベット文字、数値文字、およびシンボリック Unicode 文字を、ASCII に相当する文字 (存在する場合) に変換します。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html」を参照してください。
elision	string	省略記号が削除されます。たとえば、"l'avion" (平面) は "avion" (平面) に変換されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html」を参照してください。
lowercase	string	トークンテキストを小文字に正規化します。「https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html」を参照してください。
standard	string	標準ノーマライザー。小文字と asciifolding で構成されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html」を参照してください。
uppercase	string	トークンテキストを大文字に正規化します。「https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html」を参照してください。

LexicalTokenizerName

検索エンジンでサポートされているすべてのトークナイザーの名前を定義します。

名前	型	説明
classic	string	ほとんどのヨーロッパ言語ドキュメントの処理に適した文法ベースのトークナイザー。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html」を参照してください。
edgeNGram	string	エッジからの入力を、指定されたサイズの n グラムにトークン化します。「https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html」を参照してください。
keyword_v2	string	入力全体が 1 つのトークンとして生成されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html」を参照してください。
letter	string	非文字でテキストを分割します。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html」を参照してください。
lowercase	string	非文字でテキストが分割され、それらが小文字に変換されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html」を参照してください。
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	言語固有のルールを使用してテキストが分割され、基本フォームに単語が減らされます。
microsoft_language_tokenizer	string	言語固有のルールを使用してテキストが分割されます。
nGram	string	入力が指定サイズの n グラムにトークン化されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html」を参照してください。
path_hierarchy_v2	string	パスのような階層のトークナイザー。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html」を参照してください。
pattern	string	正規表現パターンマッチングを使用して個別のトークンを構築するトークナイザー。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html」を参照してください。
standard_v2	string	Standard Lucene アナライザー。標準のトークナイザー、小文字のフィルター、および停止フィルターで構成されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html」を参照してください。
uax_url_email	string	URL と電子メールが 1 つのトークンとしてトークン化されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html」を参照してください。
whitespace	string	空白文字によりテキストが分割されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html」を参照してください。

LimitTokenFilter

インデックス付けの間に、トークンの数が制限されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
consumeAllTokens	boolean	False	maxTokenCount に達した場合でも、入力のすべてのトークンを使用する必要があるかどうかを示す値。既定値は false です。
maxTokenCount	integer	1	生成するトークンの最大数。既定値は 1 です。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

LuceneStandardAnalyzer

Standard Apache Lucene アナライザー。標準トークナイザー、小文字フィルター、および停止フィルターで構成されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		アナライザーの種類を指定する URI フラグメント。
maxTokenLength	integer	255	トークンの最大長。既定値は 255 です。最大長より長いトークンは分割されます。使用できる最大トークン長は 300 文字です。
name	string		アナライザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
stopwords	string[]		ストップワードの一覧。

LuceneStandardTokenizer

Unicode テキストセグメント化ルールに従ってテキストを分割します。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
maxTokenLength	integer	255	トークンの最大長。既定値は 255 です。最大長より長いトークンは分割されます。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

LuceneStandardTokenizerV2

Unicode テキストセグメント化ルールに従ってテキストを分割します。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
maxTokenLength	integer	255	トークンの最大長。既定値は 255 です。最大長より長いトークンは分割されます。使用できる最大トークン長は 300 文字です。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

MagnitudeScoringFunction

数値フィールドの大きさに基づいてスコアをブーストする関数を定義します。

名前	型	説明
boost	number	生のスコアの乗数。 1.0 と等しくない正の数値にする必要があります。
fieldName	string	スコアリング関数への入力として使用されるフィールドの名前。
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	文書のスコア間でブースティングがどのように補間されるかを示す値。既定値は "Linear" です。
magnitude	MagnitudeScoringParameters	マグニチュードスコアリング関数のパラメーター値。
type	string: magnitude	使用する関数の型を示します。有効な値は、magnitude、freshness、distance、tag です。関数の型は小文字にする必要があります。

MagnitudeScoringParameters

マグニチュードスコアリング関数にパラメーター値を提供します。

名前	型	説明
boostingRangeEnd	number	ブーストが終了するフィールド値。
boostingRangeStart	number	ブーストが開始されるフィールド値。
constantBoostBeyondRange	boolean	範囲の終了値を超えるフィールド値に定数ブーストを適用するかどうかを示す値。既定値は false です。

MappingCharFilter

マッピングオプションで定義されたマッピングを適用する文字フィルター。一致は最長一致です (特定ポイントでの最長パターンマッチングを優先)。空の文字列での置換が許可されます。この文字フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	char フィルターの種類を指定する URI フラグメント。
mappings	string[]	次の形式のマッピングの一覧: "a=>b" (文字 "a" のすべての出現箇所は、文字 "b" に置き換えられます)。
name	string	char フィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

言語固有のルールを使用してテキストが分割され、基本フォームに単語が減らされます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
isSearchTokenizer	boolean	False	トークナイザーの使用方法を示す値。検索トークナイザーとして使用する場合は true に設定し、インデックス作成トークナイザーとして使用する場合は false に設定します。既定値は false です。
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		使用する言語。既定値は英語です。
maxTokenLength	integer	255	トークンの最大長。最大長より長いトークンは分割されます。使用できる最大トークン長は、300 文字です。 300 文字を超えるトークンは、最初に長さ 300 のトークンに分割され、それらの各トークンは、設定された最大トークン長に基づいて分割されます。既定値は 255 です。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

MicrosoftLanguageTokenizer

言語固有のルールを使用してテキストが分割されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
isSearchTokenizer	boolean	False	トークナイザーの使用方法を示す値。検索トークナイザーとして使用する場合は true に設定し、インデックス作成トークナイザーとして使用する場合は false に設定します。既定値は false です。
language	MicrosoftTokenizerLanguage		使用する言語。既定値は英語です。
maxTokenLength	integer	255	トークンの最大長。最大長より長いトークンは分割されます。使用できる最大トークン長は、300 文字です。 300 文字を超えるトークンは、最初に長さ 300 のトークンに分割され、それらの各トークンは、設定された最大トークン長に基づいて分割されます。既定値は 255 です。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Microsoft 言語ステミングトークナイザーでサポートされている言語をListsします。

名前	型	説明
arabic	string	アラビア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
bangla	string	Bangla の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
bulgarian	string	ブルガリア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
catalan	string	カタロニア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
croatian	string	クロアチア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
czech	string	チェコ語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
danish	string	デンマーク語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
dutch	string	オランダ語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
english	string	英語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
estonian	string	エストニア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
finnish	string	フィンランド語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
french	string	フランス語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
german	string	ドイツ語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
greek	string	ギリシャ語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
gujarati	string	Gujarati の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
hebrew	string	ヘブライ語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
hindi	string	ヒンディー語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
hungarian	string	ハンガリー語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
icelandic	string	アイスランド語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
indonesian	string	インドネシア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
italian	string	イタリア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
kannada	string	カンナダの Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
latvian	string	ラトビア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
lithuanian	string	リトアニア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
malay	string	マレー語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
malayalam	string	Malayalam の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
marathi	string	Marathi の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
norwegianBokmaal	string	ノルウェー語 (Bokmål) の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
polish	string	ポーランド語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
portuguese	string	ポルトガル語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
portugueseBrazilian	string	ポルトガル語 (ブラジル) の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
punjabi	string	Punjabi の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
romanian	string	ルーマニア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
russian	string	ロシア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
serbianCyrillic	string	セルビア語 (キリル) の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
serbianLatin	string	セルビア語 (ラテン) の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
slovak	string	スロバキア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
slovenian	string	スロベニア語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
spanish	string	スペイン語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
swedish	string	スウェーデン語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
tamil	string	Tamil の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
telugu	string	Telugu の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
turkish	string	トルコ語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
ukrainian	string	ウクライナ語の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。
urdu	string	Urdu の Microsoft ステミングトークナイザーを選択します。

MicrosoftTokenizerLanguage

Microsoft 言語トークナイザーでサポートされている言語をListsします。

名前	型	説明
bangla	string	Bangla の Microsoft トークナイザーを選択します。
bulgarian	string	ブルガリア語の Microsoft トークナイザーを選択します。
catalan	string	カタロニア語の Microsoft トークナイザーを選択します。
chineseSimplified	string	中国語 (簡体字) 用の Microsoft トークナイザーを選択します。
chineseTraditional	string	中国語 (繁体字) 用の Microsoft トークナイザーを選択します。
croatian	string	クロアチア語の Microsoft トークナイザーを選択します。
czech	string	チェコ語の Microsoft トークナイザーを選択します。
danish	string	デンマーク語の Microsoft トークナイザーを選択します。
dutch	string	オランダ語の Microsoft トークナイザーを選択します。
english	string	英語用の Microsoft トークナイザーを選択します。
french	string	フランス語の Microsoft トークナイザーを選択します。
german	string	ドイツ語の Microsoft トークナイザーを選択します。
greek	string	ギリシャ語の Microsoft トークナイザーを選択します。
gujarati	string	Gujarati の Microsoft トークナイザーを選択します。
hindi	string	ヒンディー語の Microsoft トークナイザーを選択します。
icelandic	string	アイスランド語の Microsoft トークナイザーを選択します。
indonesian	string	インドネシア語の Microsoft トークナイザーを選択します。
italian	string	イタリア語の Microsoft トークナイザーを選択します。
japanese	string	日本語用の Microsoft トークナイザーを選択します。
kannada	string	カンナダの Microsoft トークナイザーを選択します。
korean	string	韓国語用の Microsoft トークナイザーを選択します。
malay	string	マレー語の Microsoft トークナイザーを選択します。
malayalam	string	マラヤーラム語の Microsoft トークナイザーを選択します。
marathi	string	Marathi の Microsoft トークナイザーを選択します。
norwegianBokmaal	string	ノルウェー語 (Bokmål) の Microsoft トークナイザーを選択します。
polish	string	ポーランド語の Microsoft トークナイザーを選択します。
portuguese	string	ポルトガル語の Microsoft トークナイザーを選択します。
portugueseBrazilian	string	ポルトガル語 (ブラジル) の Microsoft トークナイザーを選択します。
punjabi	string	Punjabi の Microsoft トークナイザーを選択します。
romanian	string	ルーマニア語の Microsoft トークナイザーを選択します。
russian	string	ロシア語の Microsoft トークナイザーを選択します。
serbianCyrillic	string	セルビア語 (キリル) の Microsoft トークナイザーを選択します。
serbianLatin	string	セルビア語 (ラテン) の Microsoft トークナイザーを選択します。
slovenian	string	スロベニア語の Microsoft トークナイザーを選択します。
spanish	string	スペイン語の Microsoft トークナイザーを選択します。
swedish	string	スウェーデン語の Microsoft トークナイザーを選択します。
tamil	string	Tamil の Microsoft トークナイザーを選択します。
telugu	string	テルグ語の Microsoft トークナイザーを選択します。
thai	string	タイ語の Microsoft トークナイザーを選択します。
ukrainian	string	ウクライナ語の Microsoft トークナイザーを選択します。
urdu	string	Urdu の Microsoft トークナイザーを選択します。
vietnamese	string	ベトナム語の Microsoft トークナイザーを選択します。

NGramTokenFilter

指定サイズの n グラムが生成されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
maxGram	integer	2	n-gram の最大長。既定値は 2 です。
minGram	integer	1	n-gram の最小長。既定値は 1 です。 maxGram の値より小さくする必要があります。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

NGramTokenFilterV2

指定サイズの n グラムが生成されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
maxGram	integer	2	n-gram の最大長。既定値は 2 です。最大値は 300 です。
minGram	integer	1	n-gram の最小長。既定値は 1 です。最大値は 300 です。 maxGram の値より小さくする必要があります。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

NGramTokenizer

入力が指定サイズの n グラムにトークン化されます。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
maxGram	integer	2	最大 n グラムの長さ。既定値は 2 です。最大値は 300 です。
minGram	integer	1	n グラムの最小長。既定値は 1 です。最大値は 300 です。 maxGram の値より小さくする必要があります。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
tokenChars	TokenCharacterKind[]		トークンに保持する文字クラス。

OutputFieldMappingEntry

スキルの出力フィールドマッピング。

名前	型	説明
name	string	スキルによって定義された出力の名前。
targetName	string	出力のターゲット名。これは省略可能であり、既定では name です。

PathHierarchyTokenizerV2

パスのような階層のトークナイザー。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
delimiter	string	/	使用する区切り文字。既定値は "/" です。
maxTokenLength	integer	300	トークンの最大長。既定値と最大値は 300 です。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
replacement	string	/	設定されている場合は、区切り文字を置き換える値。既定値は "/" です。
reverse	boolean	False	トークンを逆の順序で生成するかどうかを示す値。既定値は false です。
skip	integer	0	スキップする初期トークンの数。既定値は 0 です。

PatternAnalyzer

正規表現のパターンを使用してテキストを用語に柔軟に分割します。このアナライザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		アナライザーの種類を指定する URI フラグメント。
flags	RegexFlags		正規表現フラグ。
lowercase	boolean	True	用語を小文字にするかどうかを示す値。既定値は true です。
name	string		アナライザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
pattern	string	\W+	トークン区切り記号と一致する正規表現パターン。既定値は、1 つ以上の単語以外の文字と一致する式です。
stopwords	string[]		ストップワードの一覧。

PatternCaptureTokenFilter

Java 正規表現を使用して、1 つ以上のパターンでキャプチャグループごとに 1 つずつ、複数のトークンを出力します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
patterns	string[]		各トークンと照合するパターンの一覧。
preserveOriginal	boolean	True	いずれかのパターンが一致する場合でも、元のトークンを返すかどうかを示す値。既定値は true です。

PatternReplaceCharFilter

入力文字列内の文字を置き換える文字フィルター。正規表現を使用して維持する文字のシーケンスが識別され、置換パターンを使用して置換する文字が識別されます。たとえば、入力テキスト "aa bb aa bb"、パターン "(aa)\s+(bb)"、置換後の "$1#$2" を指定すると、結果は "aa#bb aa#bb" になります。この文字フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	char フィルターの種類を指定する URI フラグメント。
name	string	char フィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
pattern	string	正規表現パターン。
replacement	string	置換テキスト。

PatternReplaceTokenFilter

入力文字列内の文字を置き換える文字フィルター。正規表現を使用して維持する文字のシーケンスが識別され、置換パターンを使用して置換する文字が識別されます。たとえば、入力テキスト "aa bb aa bb"、パターン "(aa)\s+(bb)"、置換後の "$1#$2" を指定すると、結果は "aa#bb aa#bb" になります。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
name	string	トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
pattern	string	正規表現パターン。
replacement	string	置換テキスト。

PatternTokenizer

正規表現パターンマッチングを使用して個別のトークンを構築するトークナイザー。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
flags	RegexFlags		正規表現フラグ。
group	integer	-1	トークンに抽出する正規表現パターン内の一致するグループの 0 から始まる序数。一致するグループに関係なく、パターン全体を使用して入力をトークンに分割する場合は、-1 を使用します。既定値は -1 です。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
pattern	string	\W+	トークン区切り記号と一致する正規表現パターン。既定値は、1 つ以上の単語以外の文字と一致する式です。

PhoneticEncoder

PhoneticTokenFilter で使用するふりがなエンコーダーの種類を識別します。

名前	型	説明
beiderMorse	string	トークンを Beider-Morse 値にエンコードします。
caverphone1	string	Caverphone 1.0 値にトークンをエンコードします。
caverphone2	string	Caverphone 2.0 値にトークンをエンコードします。
cologne	string	トークンをケルンふりがな値にエンコードします。
doubleMetaphone	string	トークンを 2 つのメタフォン値にエンコードします。
haasePhonetik	string	Kölner Phonetik アルゴリズムの Haase 絞り込みを使用してトークンをエンコードします。
koelnerPhonetik	string	Kölner Phonetik アルゴリズムを使用してトークンをエンコードします。
metaphone	string	トークンをメタフォン値にエンコードします。
nysiis	string	トークンを NYSIIS 値にエンコードします。
refinedSoundex	string	トークンを Refined Soundex 値にエンコードします。
soundex	string	トークンを Soundex 値にエンコードします。

PhoneticTokenFilter

音声一致用のトークンが作成されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	使用するふりがなエンコーダー。既定値は "metaphone" です。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
replace	boolean	True	エンコードされたトークンが元のトークンを置き換える必要があるかどうかを示す値。 false の場合、エンコードされたトークンがシノニムとして追加されます。既定値は true です。

PrioritizedFields

セマンティックランク付け、キャプション、強調表示、回答に使用するタイトル、コンテンツ、キーワードのフィールドについて説明します。

名前	型	説明
prioritizedContentFields	SemanticField[]	セマンティックランク付け、キャプション、強調表示、回答に使用するコンテンツフィールドを定義します。最適な結果を得られるには、選択したフィールドに自然言語形式のテキストが含まれている必要があります。配列内のフィールドの順序は、その優先順位を表します。コンテンツが長い場合、優先度の低いフィールドは切り捨てられる可能性があります。
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	セマンティックランク付け、キャプション、強調表示、回答に使用するキーワード (keyword) フィールドを定義します。最適な結果を得るには、選択したフィールドにキーワードの一覧が含まれている必要があります。配列内のフィールドの順序は、その優先順位を表します。コンテンツが長い場合、優先度の低いフィールドは切り捨てられる可能性があります。
titleField	SemanticField	セマンティックランク付け、キャプション、強調表示、回答に使用するタイトルフィールドを定義します。インデックスにタイトルフィールドがない場合は、空白のままにします。

RegexFlags

パターンアナライザーとパターントークナイザーでの正規表現の使用方法を制御するために組み合わせることができるフラグを定義します。

名前	型	説明
CANON_EQ	string	正規等価性を有効にします。
CASE_INSENSITIVE	string	大文字と小文字を区別しない照合を有効にします。
COMMENTS	string	パターン内の空白とコメントを許可します。
DOTALL	string	dotall モードを有効にします。
LITERAL	string	パターンのリテラル解析を有効にします。
MULTILINE	string	複数行モードを有効にします。
UNICODE_CASE	string	Unicode 対応のケースフォールディングを有効にします。
UNIX_LINES	string	Unix 行モードを有効にします。

ScalarQuantizationParameters

スカラー量子化に固有のパラメーターが含まれます。

名前	型	説明
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	圧縮ベクター値の量子化されたデータ型。

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

インデックス作成とクエリ中に使用されるスカラー量子化圧縮方法に固有の構成オプションが含まれています。

名前	型	規定値	説明
defaultOversampling	number		既定のオーバーサンプリング係数。オーバーサンプリングでは、最初の検索で (この乗数で指定された) より多くのドキュメントが内部的に要求されます。これにより、全精度ベクトルから再計算された類似性スコアを使用して再ランク付けされる結果のセットが増加します。最小値は 1 で、オーバーサンプリングなし (1x) を意味します。このパラメーターは、rerankWithOriginalVectors が true の場合にのみ設定できます。値を大きくすると、待機時間を犠牲にしてリコールが向上します。
kind	string: scalarQuantization		ベクター検索で使用するように構成されている圧縮方法の種類の名前。
name	string		この特定の構成に関連付ける名前。
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	true に設定すると、圧縮ベクトルを使用して計算された順序付けられた結果セットが取得されると、完全精度の類似性スコアを再計算することで、再ランクが再評価されます。これにより、待機時間を犠牲にしてリコールが向上します。
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		スカラー量子化に固有のパラメーターが含まれます。

ScoringFunctionAggregation

スコアリングプロファイル内のすべてのスコアリング関数の結果を結合するために使用される集計関数を定義します。

名前	型	説明
average	string	すべてのスコアリング関数の結果の平均によってスコアをブーストします。
firstMatching	string	スコアリングプロファイルの最初の適用可能なスコアリング関数を使用してスコアをブーストします。
maximum	string	すべてのスコアリング関数の結果の最大値でスコアをブーストします。
minimum	string	すべてのスコアリング関数の結果の最小値でスコアをブーストします。
sum	string	すべてのスコアリング関数の結果の合計でスコアをブーストします。

ScoringFunctionInterpolation

さまざまなドキュメントでスコアブーストを補間するために使用される関数を定義します。

名前	型	説明
constant	string	スコアを一定の係数でブーストします。
linear	string	スコアを直線的に減らす量だけブーストします。これは、スコアリング関数の既定の補間です。
logarithmic	string	対数的に減少する量だけスコアをブーストします。ブーストは、スコアが高い場合は急速に減少し、スコアが減少するにつれて徐々に減少します。 tag スコアリング関数では、この補間オプションは使用できません。
quadratic	string	2 次的に減少する量だけスコアをブーストします。ブーストはスコアが高い場合は徐々に減少し、スコアが減少するにつれてより迅速に減少します。 tag スコアリング関数では、この補間オプションは使用できません。

ScoringProfile

検索クエリのスコアリングに影響を与える検索インデックスのパラメーターを定義します。

名前	型	説明
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	個々のスコアリング関数の結果を組み合わせる方法を示す値。既定値は "Sum" です。スコアリング関数がない場合は無視されます。
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	ドキュメントのスコアリングに影響を与える関数のコレクション。
name	string	スコアリングプロファイルの名前。
text	TextWeights	特定のインデックスフィールドのテキストの一致に基づいてスコアリングを向上させるパラメーター。

SearchField

フィールドの名前、データ型、および検索動作を記述する、インデックス定義内のフィールドを表します。

名前	型	説明
analyzer	LexicalAnalyzerName	フィールドに使用するアナライザーの名前。このオプションは、検索可能なフィールドでのみ使用でき、searchAnalyzer または indexAnalyzer と共に設定することはできません。フィールドのアナライザーを選択した後は変更できません。複合フィールドの場合は null にする必要があります。
dimensions	integer	ベクターフィールドの次元。
facetable	boolean	ファセットクエリでフィールドを参照できるかどうかを示す値。通常、カテゴリ別のヒット数を含む検索結果のプレゼンテーションで使用されます (たとえば、デジタルカメラを検索し、ブランド別、メガピクセル別、価格別などのヒット数を確認します)。複合フィールドの場合、このプロパティは null である必要があります。 Edm.GeographyPoint 型または Collection(Edm.GeographyPoint) 型のフィールドをファセット可能にすることはできません。既定値は、他のすべての単純なフィールドに対して true です。
fields	SearchField[]	Edm.ComplexType 型または Collection(Edm.ComplexType) 型のフィールドである場合のサブフィールドのリスト。単純フィールドの場合は null または空である必要があります。
filterable	boolean	$filterクエリでフィールドを参照できるかどうかを示す値。 filterable は、文字列の処理方法で検索可能とは異なります。フィルター可能な Edm.String 型または Collection(Edm.String) 型のフィールドは単語区切りを行わないので、比較は完全一致のみを対象とします。たとえば、このようなフィールド f を "晴れた日" に設定した場合、$filter=f eq 'sunny' は一致しませんが、$filter=f eq 'sunny day' は発生します。複合フィールドの場合、このプロパティは null である必要があります。単純フィールドの場合は既定値は true、複合フィールドの場合は null です。
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	フィールドのインデックス作成時に使用されるアナライザーの名前。このオプションは、検索可能なフィールドでのみ使用できます。 searchAnalyzer と共に設定する必要があり、アナライザーオプションと一緒に設定することはできません。このプロパティを言語アナライザーの名前に設定することはできません。言語アナライザーが必要な場合は、代わりにアナライザープロパティを使用してください。フィールドのアナライザーを選択した後は変更できません。複合フィールドの場合は null にする必要があります。
key	boolean	フィールドがインデックス内のドキュメントを一意に識別するかどうかを示す値。キーフィールドとして各インデックスの最上位フィールドを 1 つだけ選択し、Edm.String 型にする必要があります。キーフィールドを使用すると、ドキュメントを直接検索したり、特定のドキュメントを更新または削除したりできます。単純フィールドの場合は既定値は false、複合フィールドの場合は null です。
name	string	フィールドの名前。インデックスまたは親フィールドの fields コレクション内で一意である必要があります。
normalizer	LexicalNormalizerName	フィールドに使用するノーマライザーの名前。このオプションは、フィルター可能、並べ替え可能、またはファセット可能が有効なフィールドでのみ使用できます。ノーマライザーを選択すると、フィールドに対して変更することはできません。複合フィールドの場合は null にする必要があります。
retrievable	boolean	フィールドを検索結果で返すことができるかどうかを示す値。フィルター、並べ替え、スコアリングのメカニズムとしてフィールド (余白など) を使用するが、エンドユーザーにフィールドを表示したくない場合は、このオプションを無効にすることができます。このプロパティは、キーフィールドの場合は true、複合フィールドの場合は null である必要があります。このプロパティは、既存のフィールドで変更できます。このプロパティを有効にしても、インデックスストレージの要件が増加することはありません。単純フィールドの場合は既定値は true、ベクターフィールドの場合は false、複合フィールドの場合は null です。
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	フィールドの検索時に使用されるアナライザーの名前。このオプションは、検索可能なフィールドでのみ使用できます。 indexAnalyzer と共に設定する必要があり、アナライザーオプションと一緒に設定することはできません。このプロパティを言語アナライザーの名前に設定することはできません。言語アナライザーが必要な場合は、代わりにアナライザープロパティを使用してください。このアナライザーは、既存のフィールドで更新できます。複合フィールドの場合は null にする必要があります。
searchable	boolean	フィールドがフルテキスト検索可能かどうかを示す値。これは、インデックス処理中に単語の区切りなどの分析が行われることを意味します。検索可能フィールドを "sunny day" などの値に設定した場合、その値は内部的に個別のトークン "sunny" と "day" に分割されます。これにより、これらの語句をフルテキスト検索できます。 Edm.String 型または Collection(Edm.String) 型のフィールドは、既定で検索できます。このプロパティは、他の文字列以外のデータ型の単純フィールドの場合は false にする必要があり、複合フィールドの場合は null である必要があります。注: 検索可能なフィールドは、フルテキスト検索のフィールド値の追加のトークン化されたバージョンに対応するために、インデックスに余分な領域を使用します。インデックスの領域を節約し、検索にフィールドを含める必要がない場合は、searchable を false に設定します。
sortable	boolean	$orderby式でフィールドを参照できるかどうかを示す値。既定では、検索エンジンは結果をスコアで並べ替えますが、多くのエクスペリエンスでは、ユーザーはドキュメント内のフィールドで並べ替えを行う必要があります。単純なフィールドは、単一値の場合にのみ並べ替えることができます (親ドキュメントのスコープに 1 つの値があります)。単純なコレクションフィールドは複数値であるため、並べ替えできません。複雑なコレクションの単純なサブフィールドも複数値であるため、並べ替えできません。これは、親フィールドが直接であるか、先祖フィールドであるかに関係なく、複雑なコレクションである場合に当てはまります。複合フィールドは並べ替え可能にできず、このようなフィールドの並べ替え可能なプロパティは null である必要があります。並べ替え可能の既定値は、単一値の単純フィールドの場合は true、複数値の単純フィールドの場合は false、複合フィールドの場合は null です。
stored	boolean	フィールドが、検索結果に返されるディスク上に個別に保持されるかどうかを示す不変の値。検索応答でフィールドの内容を返してストレージのオーバーヘッドを節約する予定がない場合は、このオプションを無効にすることができます。これは、インデックスの作成時にのみ設定でき、ベクターフィールドに対してのみ設定できます。このプロパティは、既存のフィールドに対して変更したり、新しいフィールドに対して false に設定したりすることはできません。このプロパティが false に設定されている場合は、プロパティ 'retrievable' も false に設定する必要があります。このプロパティは、キーフィールド、新しいフィールド、およびベクター以外のフィールドの場合は true または unset である必要があり、複合フィールドの場合は null である必要があります。このプロパティを無効にすると、インデックスストレージの要件が減ります。ベクトルフィールドの既定値は true です。
synonymMaps	string[]	このフィールドに関連付けるシノニムマップの名前のリスト。このオプションは、検索可能なフィールドでのみ使用できます。現在、サポートされているシノニムマップはフィールドごとに 1 つだけです。フィールドにシノニムマップを割り当てると、シノニムマップのルールを使用して、そのフィールドを対象とするクエリ用語がクエリ時に展開されるようになります。この属性は、既存のフィールドで変更できます。複合フィールドの場合は null または空のコレクションである必要があります。
type	SearchFieldDataType	フィールドのデータ型。
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	フィールドの内容を解釈するエンコード形式。
vectorSearchProfile	string	ベクターフィールドを検索するときに使用するアルゴリズムとベクタライザーを指定するベクター検索プロファイルの名前。

SearchFieldDataType

検索インデックス内のフィールドのデータ型を定義します。

名前	型	説明
Edm.Boolean	string	フィールドにブール値 (true または false) が含まれていることを示します。
Edm.Byte	string	フィールドに 8 ビット符号なし整数が含まれていることを示します。これは、Collection(Edm.Byte) で使用する場合にのみ有効です。
Edm.ComplexType	string	フィールドに、他の型のサブフィールドを持つ 1 つ以上の複雑なオブジェクトが含まれていることを示します。
Edm.DateTimeOffset	string	フィールドに、タイムゾーン情報を含む日付/時刻値が含まれていることを示します。
Edm.Double	string	フィールドに IEEE 倍精度浮動小数点数が含まれていることを示します。
Edm.GeographyPoint	string	フィールドに経度と緯度の観点から geo 位置が含まれていることを示します。
Edm.Half	string	フィールドに半精度浮動小数点数が含まれていることを示します。これは、Collection(Edm.Half) と共に使用する場合にのみ有効です。
Edm.Int16	string	フィールドに 16 ビット符号付き整数が含まれていることを示します。これは、Collection(Edm.Int16) で使用する場合にのみ有効です。
Edm.Int32	string	フィールドに 32 ビット符号付き整数が含まれていることを示します。
Edm.Int64	string	フィールドに 64 ビット符号付き整数が含まれていることを示します。
Edm.SByte	string	フィールドに 8 ビット符号付き整数が含まれていることを示します。これは、Collection(Edm.SByte) で使用する場合にのみ有効です。
Edm.Single	string	フィールドに単精度浮動小数点数が含まれていることを示します。これは、Collection(Edm.Single) で使用する場合にのみ有効です。
Edm.String	string	フィールドに文字列が含まれていることを示します。

SearchIndex

インデックスのフィールドと検索動作を記述する検索インデックス定義を表します。

名前	型	説明
@odata.etag	string	インデックスの ETag。
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	インデックスのアナライザー。
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	インデックスの文字フィルター。
corsOptions	CorsOptions	インデックスのクロスオリジンリソース共有 (CORS) を制御するオプション。
defaultScoringProfile	string	クエリで何も指定されていない場合に使用するスコアリングプロファイルの名前。このプロパティが設定されておらず、クエリでスコアリングプロファイルが指定されていない場合は、既定のスコアリング (tf-idf) が使用されます。
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vaultで作成する暗号化キーの説明。このキーは、Microsoft だけでなく、誰もデータの暗号化を解除できないという完全な保証が必要な場合に、データの保存時の暗号化レベルを追加するために使用されます。データを暗号化すると、常に暗号化されたままになります。検索サービスは、このプロパティを null に設定する試行を無視します。暗号化キーをローテーションする場合は、必要に応じてこのプロパティを変更できます。データは影響を受けません。カスタマーマネージドキーを使用した暗号化は、無料の検索サービスでは使用できません。また、2019 年 1 月 1 日以降に作成された有料サービスでのみ使用できます。
fields	SearchField[]	インデックスのフィールド。
name	string	インデックスの名前です。
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	インデックスのノーマライザー。
scoringProfiles	ScoringProfile[]	インデックスのスコアリングプロファイル。
semantic	SemanticSettings	セマンティック機能に影響を与える検索インデックスのパラメーターを定義します。
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	検索クエリに一致するドキュメントのスコア付けとランク付けの際に使用する類似性アルゴリズムの種類。類似性アルゴリズムは、インデックス作成時にのみ定義でき、既存のインデックスでは変更できません。 null の場合は、ClassicSimilarity アルゴリズムが使用されます。
suggesters	Suggester[]	インデックスの suggesters。
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	インデックスのトークンフィルター。
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	インデックスのトークナイザー。
vectorSearch	VectorSearch	ベクター検索に関連する構成オプションが含まれています。

SearchIndexerDataNoneIdentity

データソースの ID プロパティをクリアします。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	ID の種類を指定する URI フラグメント。

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

使用するデータソースの ID を指定します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	ID の種類を指定する URI フラグメント。
userAssignedIdentity	string	通常、ユーザー割り当てマネージド ID の完全修飾 Azure リソース ID は、検索サービスに割り当てられている必要がある "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" という形式です。

SearchResourceEncryptionKey

Azure Key Vaultのカスタマーマネージド暗号化キー。作成および管理するキーは、インデックスやシノニムマップなどの保存データの暗号化または暗号化解除に使用できます。

名前	型	説明
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Azure Key Vaultへのアクセスに使用されるオプションの Azure Active Directory 資格情報。代わりにマネージド ID を使用する場合は必須ではありません。
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	この暗号化キーに使用する明示的なマネージド ID。指定せず、アクセス資格情報プロパティが null の場合は、システム割り当てマネージド ID が使用されます。リソースの更新時に、明示的な ID が指定されていない場合は、変更されません。 "none" を指定すると、このプロパティの値はクリアされます。
keyVaultKeyName	string	保存データの暗号化に使用する Azure Key Vault キーの名前。
keyVaultKeyVersion	string	保存データの暗号化に使用する Azure Key Vault キーのバージョン。
keyVaultUri	string	保存データの暗号化に使用するキーを含む Azure Key Vaultの URI (DNS 名とも呼ばれます)。 URI の例として、`https://my-keyvault-name.vault.azure.net` があります。

SemanticConfiguration

セマンティック機能のコンテキストで使用する特定の構成を定義します。

名前	型	説明
name	string	セマンティック構成の名前。
prioritizedFields	PrioritizedFields	セマンティックランク付け、キャプション、ハイライト、回答に使用するタイトル、コンテンツ、およびキーワード (keyword)フィールドについて説明します。 3 つのサブプロパティ (titleField、prioritizedKeywordsFields、prioritizedContentFields) のうち少なくとも 1 つを設定する必要があります。

SemanticField

セマンティック構成の一部として使用されるフィールド。

名前	型	説明
fieldName	string

SemanticSettings

セマンティック機能に影響を与える検索インデックスのパラメーターを定義します。

名前	型	説明
configurations	SemanticConfiguration[]	インデックスのセマンティック構成。
defaultConfiguration	string	インデックスに既定のセマンティック構成の名前を設定できます。この構成は、毎回クエリパラメーターとして渡す省略可能です。

ShingleTokenFilter

トークンの組み合わせが 1 つのトークンとして作成されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
filterToken	string	_	トークンがない位置ごとに挿入する文字列。既定値はアンダースコア ("_") です。
maxShingleSize	integer	2	最大シングルサイズ。既定値と最小値は 2 です。
minShingleSize	integer	2	最小のシングルサイズ。既定値と最小値は 2 です。 maxShingleSize の値より小さくする必要があります。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
outputUnigrams	boolean	True	出力ストリームに入力トークン (ユニグラム) とシングルグルが含まれるかどうかを示す値。既定値は true です。
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	シングルが使用できない場合に、それらの時刻のユニグラムを出力するかどうかを示す値。 outputUnigrams が false に設定されている場合、このプロパティが優先されます。既定値は false です。
tokenSeparator	string		隣接するトークンを結合してシングルを形成するときに使用する文字列。既定値は 1 つのスペース (" ") です。

SnowballTokenFilter

Snowball で生成されたステマーを使用して単語をステミングするフィルター。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
language	SnowballTokenFilterLanguage	使用する言語。
name	string	トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

SnowballTokenFilterLanguage

Snowball トークンフィルターに使用する言語。

名前	型	説明
armenian	string	アルメニア語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
basque	string	バスク語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
catalan	string	カタロニア語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
danish	string	デンマーク語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
dutch	string	オランダ語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
english	string	英語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
finnish	string	フィンランド語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
french	string	フランス語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
german	string	ドイツ語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
german2	string	ドイツ語のバリアントアルゴリズムを使用する Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
hungarian	string	ハンガリー語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
italian	string	イタリア語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
kp	string	Kraaij-Pohlmann ステミングアルゴリズムを使用するオランダ語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
lovins	string	Lovins ステミングアルゴリズムを使用する英語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
norwegian	string	ノルウェー語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
porter	string	Porter ステミングアルゴリズムを使用する英語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
portuguese	string	ポルトガル語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
romanian	string	ルーマニア語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
russian	string	ロシア語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
spanish	string	スペイン語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
swedish	string	スウェーデン語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。
turkish	string	トルコ語の Lucene Snowball ステミングトークナイザーを選択します。

StemmerOverrideTokenFilter

ユーザー辞書ベースのステミングを使用して、他のステミングフィルターをオーバーライドする機能を提供します。辞書で語幹を付けた用語はキーワードとしてマークされるため、チェーンの下のステマーで語幹を付けなくなります。すべてのステミングフィルターの前に配置する必要があります。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
name	string	トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
rules	string[]	"word => stem" という形式のステミングルールの一覧。たとえば、"ran => run" です。

StemmerTokenFilter

言語固有のステミングフィルター。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
language	StemmerTokenFilterLanguage	使用する言語。
name	string	トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

StemmerTokenFilterLanguage

ステマートークンフィルターに使用する言語。

名前	型	説明
arabic	string	アラビア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
armenian	string	アルメニア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
basque	string	バスク語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
brazilian	string	ポルトガル語 (ブラジル) の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
bulgarian	string	ブルガリア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
catalan	string	カタロニア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
czech	string	チェコ語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
danish	string	デンマーク語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
dutch	string	オランダ語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
dutchKp	string	Kraaij-Pohlmann ステミングアルゴリズムを使用するオランダ語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
english	string	英語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
finnish	string	フィンランド語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
french	string	フランス語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
galician	string	ガリシア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
german	string	ドイツ語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
german2	string	ドイツ語のバリアントアルゴリズムを使用する Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
greek	string	ギリシャ語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
hindi	string	ヒンディー語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
hungarian	string	ハンガリー語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
indonesian	string	インドネシア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
irish	string	アイルランド語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
italian	string	イタリア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
latvian	string	ラトビア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightEnglish	string	ライトステミングを行う英語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightFinnish	string	ライトステミングを行うフィンランド語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightFrench	string	光ステミングを行うフランス語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightGerman	string	光ステミングを行うドイツ語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightHungarian	string	光ステミングを行うハンガリー語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightItalian	string	ライトステミングを行うイタリア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightNorwegian	string	ライトステミングを行うノルウェー語 (Bokmål) の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightNynorsk	string	ライトステミングを行うノルウェー語 (ニーノシュク) の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightPortuguese	string	光ステミングを行うポルトガル語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightRussian	string	光ステミングを行うロシア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightSpanish	string	光ステミングを行うスペイン語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lightSwedish	string	光ステミングを行うスウェーデン語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
lovins	string	Lovins ステミングアルゴリズムを使用する英語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
minimalEnglish	string	最小ステミングを行う英語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
minimalFrench	string	最小ステミングを行うフランス語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
minimalGalician	string	最小ステミングを行う Galician の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
minimalGerman	string	最小ステミングを行うドイツ語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
minimalNorwegian	string	最小ステミングを行うノルウェー語 (Bokmål) の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
minimalNynorsk	string	最小ステミングを行うノルウェー語 (ニーノリスク) の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
minimalPortuguese	string	最小ステミングを行うポルトガル語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
norwegian	string	ノルウェー語 (Bokmål) の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
porter2	string	Porter2 ステミングアルゴリズムを使用する英語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
portuguese	string	ポルトガル語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
portugueseRslp	string	RSLP ステミングアルゴリズムを使用するポルトガル語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
possessiveEnglish	string	単語から末尾の所有物を削除する英語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
romanian	string	ルーマニア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
russian	string	ロシア語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
sorani	string	Sorani の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
spanish	string	スペイン語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
swedish	string	スウェーデン語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。
turkish	string	トルコ語の Lucene ステミングトークナイザーを選択します。

StopAnalyzer

テキストを文字以外で分割します。小文字とストップワードのトークンフィルターを適用します。このアナライザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	アナライザーの種類を指定する URI フラグメント。
name	string	アナライザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
stopwords	string[]	ストップワードの一覧。

StopwordsList

言語固有のストップワードの定義済みリストを識別します。

名前	型	説明
arabic	string	アラビア語のストップワードリストを選択します。
armenian	string	アルメニア語のストップワードリストを選択します。
basque	string	バスク語のストップワードリストを選択します。
brazilian	string	ポルトガル語 (ブラジル) のストップワードの一覧を選択します。
bulgarian	string	ブルガリア語のストップワードリストを選択します。
catalan	string	カタロニア語のストップワードリストを選択します。
czech	string	チェコ語のストップワードリストを選択します。
danish	string	デンマーク語のストップワードリストを選択します。
dutch	string	オランダ語のストップワードリストを選択します。
english	string	英語のストップワードリストを選択します。
finnish	string	フィンランド語のストップワードリストを選択します。
french	string	フランス語のストップワードリストを選択します。
galician	string	ガリシア語のストップワードリストを選択します。
german	string	ドイツ語のストップワードリストを選択します。
greek	string	ギリシャ語のストップワードリストを選択します。
hindi	string	ヒンディー語のストップワードリストを選択します。
hungarian	string	ハンガリー語のストップワードリストを選択します。
indonesian	string	インドネシア語のストップワードリストを選択します。
irish	string	アイルランド語のストップワードリストを選択します。
italian	string	イタリア語のストップワードリストを選択します。
latvian	string	ラトビア語のストップワードリストを選択します。
norwegian	string	ノルウェー語のストップワードリストを選択します。
persian	string	ペルシャ語のストップワードリストを選択します。
portuguese	string	ポルトガル語のストップワードリストを選択します。
romanian	string	ルーマニア語のストップワードリストを選択します。
russian	string	ロシア語のストップワードリストを選択します。
sorani	string	Sorani のストップワードリストを選択します。
spanish	string	スペイン語のストップワードリストを選択します。
swedish	string	スウェーデン語のストップワードリストを選択します。
thai	string	タイ語のストップワードリストを選択します。
turkish	string	トルコ語のストップワードリストを選択します。

StopwordsTokenFilter

トークンストリームからストップワードが削除されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
ignoreCase	boolean	False	大文字と小文字を無視するかどうかを示す値。 true の場合、すべての単語が最初に小文字に変換されます。既定値は false です。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
removeTrailing	boolean	True	最後の検索語句がストップワードの場合に無視するかどうかを示す値。既定値は true です。
stopwords	string[]		ストップワードの一覧。このプロパティとストップワードリストプロパティの両方を設定することはできません。
stopwordsList	StopwordsList	english	使用するストップワードの定義済みリスト。このプロパティと stopwords プロパティの両方を設定することはできません。既定値は英語です。

Suggester

Suggest API をインデックス内のフィールドのグループに適用する方法を定義します。

名前	型	説明
name	string	suggester の名前。
searchMode	SuggesterSearchMode	suggester の機能を示す値。
sourceFields	string[]	suggester が適用されるフィールド名の一覧。各フィールドは検索可能である必要があります。

SuggesterSearchMode

suggester の機能を示す値。

名前	型	説明
analyzingInfixMatching	string	フィールド内の連続する用語とプレフィックス全体と一致します。たとえば、フィールド 'The fastest brown fox' の場合、クエリ 'fast' と 'fastest brow' の両方が一致します。

SynonymTokenFilter

トークンストリーム内の単一または複数単語のシノニムと一致します。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
expand	boolean	True	シノニムのリスト内のすべての単語 (=> 表記が使用されていない場合) が相互にマップされるかどうかを示す値。 true の場合、シノニムの一覧内のすべての単語 (=> 表記が使用されていない場合) は相互にマップされます。次の一覧: 信じられない、信じられない、素晴らしい、素晴らしいと同等です: 信じられないほどの、信じられない、素晴らしい、素晴らしい => 信じられない、信じられない、素晴らしい、素晴らしい。 false の場合、次の一覧: 信じられない、信じられない、素晴らしい、素晴らしいと同等になります: 信じられない、信じられない、素晴らしい、素晴らしい => 信じられない。既定値は true です。
ignoreCase	boolean	False	一致する入力を大文字と小文字を区別するかどうかを示す値。既定値は false です。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
synonyms	string[]		次の 2 つの形式のシノニムの一覧: 1。信じられない、信じられない、素晴らしい=> 素晴らしい - => 記号の左側のすべての用語は、右側のすべての用語に置き換えられます。2. 信じられないほどの、信じられない、素晴らしい、素晴らしい - 同等の単語のコンマ区切りのリスト。このリストの解釈方法を変更するには、expand オプションを設定します。

TagScoringFunction

特定のタグのリストに一致する文字列値を持つドキュメントのスコアを向上させる関数を定義します。

名前	型	説明
boost	number	生のスコアの乗数。 1.0 と等しくない正の数値にする必要があります。
fieldName	string	スコアリング関数への入力として使用されるフィールドの名前。
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	文書のスコア間でブースティングがどのように補間されるかを示す値。既定値は "Linear" です。
tag	TagScoringParameters	タグスコアリング関数のパラメーター値。
type	string: tag	使用する関数の型を示します。有効な値は、magnitude、freshness、distance、tag です。関数の型は小文字にする必要があります。

TagScoringParameters

タグスコアリング関数にパラメーター値を提供します。

名前	型	説明
tagsParameter	string	検索クエリで渡されるパラメーターの名前。ターゲットフィールドと比較するタグの一覧を指定します。

TextWeights

検索クエリで一致がスコアリングを向上させるインデックスフィールドの重みを定義します。

名前	型	説明
weights	object	ドキュメントスコアリングを向上させるフィールドごとの重みのディクショナリ。キーはフィールド名であり、値は各フィールドの重みになります。

TokenCharacterKind

トークンフィルターが動作できる文字のクラスを表します。

名前	型	説明
digit	string	トークン内の数字を保持します。
letter	string	文字をトークンに保持します。
punctuation	string	句読点をトークンに保持します。
symbol	string	トークン内のシンボルを保持します。
whitespace	string	トークン内の空白を保持します。

TokenFilterName

検索エンジンでサポートされているすべてのトークンフィルターの名前を定義します。

名前	型	説明
apostrophe	string	アポストロフィ以降 (アポストロフィ自体を含む) のすべての文字が除去されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html」を参照してください。
arabic_normalization	string	アラビア語ノーマライザーを適用して正書法を正規化するトークンフィルター。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html」を参照してください。
asciifolding	string	最初の 127 文字の ASCII 文字 ("Basic Latin" Unicode ブロック) にないアルファベット、数字、および記号の Unicode 文字を、ASCII に相当する文字に変換します (そのような文字が存在する場合)。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html」を参照してください。
cjk_bigram	string	標準トークナイザーから生成される CJK 用語のビッグラムをFormsします。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html」を参照してください。
cjk_width	string	CJK の幅の違いが正規化されます。全角 ASCII バリアントを同等の基本ラテン語に、半角カタカナバリアントを同等のかなに折りたたみます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html」を参照してください。
classic	string	頭字語から英語の所有物とドットを削除します。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html」を参照してください。
common_grams	string	インデックス付けの間に、頻繁に発生する用語に対してバイグラムが作成されます。 1 つの用語も、バイグラムがオーバーレイされてインデックス付けされます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html」を参照してください。
edgeNGram_v2	string	入力トークンの前面または背面から、指定したサイズの n グラムを生成します。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html」を参照してください。
elision	string	省略記号が削除されます。たとえば、"l'avion" (平面) は "avion" (平面) に変換されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html」を参照してください。
german_normalization	string	German2 snowball アルゴリズムのヒューリスティックに従って、ドイツ語の文字を正規化します。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html」を参照してください。
hindi_normalization	string	ヒンディー語のテキストが正規化され、スペルのバリエーションの違いが削除されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html」を参照してください。
indic_normalization	string	インドの言語でのテキストの Unicode 表現が正規化されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html」を参照してください。
keyword_repeat	string	各受信トークンを 2 回、キーワード (keyword)として 1 回、非キーワード (keyword)として 1 回出力します。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html」を参照してください。
kstem	string	英語用の高パフォーマンスの kstem フィルター。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html」を参照してください。
length	string	長すぎる単語または短すぎる単語が削除されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html」を参照してください。
limit	string	インデックス付けの間に、トークンの数が制限されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html」を参照してください。
lowercase	string	トークンのテキストが小文字に正規化されます。「https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html」を参照してください。
nGram_v2	string	指定サイズの n グラムが生成されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html」を参照してください。
persian_normalization	string	ペルシャ語の正規化が適用されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html」を参照してください。
phonetic	string	音声一致用のトークンが作成されます。「https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html」を参照してください。
porter_stem	string	Porter ステミングアルゴリズムを使用してトークンストリームを変換します。「http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer」を参照してください。
reverse	string	トークンの文字列が反転されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html」を参照してください。
scandinavian_folding	string	スカンジナビア語の文字が åÅäæÄÆ->a および öÖøØ->o にフォールドされます。また、重母音 aa、ae、ao、oe、oo の使用を判別し、最初の 1 つだけが残されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html」を参照してください。
scandinavian_normalization	string	交換可能なスカンジナビア語の文字の使用を正規化します。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html」を参照してください。
shingle	string	トークンの組み合わせが 1 つのトークンとして作成されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html」を参照してください。
snowball	string	Snowball で生成されたステマーを使用して単語をステミングするフィルター。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html」を参照してください。
sorani_normalization	string	ソラニー語テキストの Unicode 表現が正規化されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html」を参照してください。
stemmer	string	言語固有のステミングフィルター。「https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters」を参照してください。
stopwords	string	トークンストリームからストップワードが削除されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html」を参照してください。
trim	string	先頭と末尾の空白文字がトークンからトリミングされます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html」を参照してください。
truncate	string	用語を特定の長さに切り捨てます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html」を参照してください。
unique	string	前のトークンと同じテキストのトークンが除外されます。「http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html」を参照してください。
uppercase	string	トークンのテキストが大文字に正規化されます。「https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html」を参照してください。
word_delimiter	string	単語がサブ単語に分割され、部分語のグループに対してオプションの変換が実行されます。

TruncateTokenFilter

用語を特定の長さに切り捨てます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
length	integer	300	用語が切り捨てられる長さ。既定値と最大値は 300 です。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

UaxUrlEmailTokenizer

URL と電子メールが 1 つのトークンとしてトークン化されます。このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		トークナイザーの種類を指定する URI フラグメント。
maxTokenLength	integer	255	トークンの最大長。既定値は 255 です。最大長より長いトークンは分割されます。使用できる最大トークン長は 300 文字です。
name	string		トークナイザーの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。

UniqueTokenFilter

前のトークンと同じテキストのトークンが除外されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
onlyOnSamePosition	boolean	False	同じ位置でのみ重複を削除するかどうかを示す値。既定値は false です。

VectorEncodingFormat

ベクターフィールドの内容を解釈するためのエンコード形式。

名前	型	説明
packedBit	string	より広いデータ型にパックされたビットを表すエンコード形式。

VectorSearch

ベクター検索に関連する構成オプションが含まれています。

名前	型	説明
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	インデックス作成またはクエリ中に使用されるアルゴリズムに固有の構成オプションが含まれます。
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	インデックス作成またはクエリ中に使用される圧縮方法に固有の構成オプションが含まれています。
profiles	VectorSearchProfile[]	ベクター検索で使用する構成の組み合わせを定義します。
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AIServicesVisionVectorizer[] AMLVectorizer[] AzureOpenAIVectorizer[] CustomVectorizer[]	テキストベクタークエリをベクター化する方法に関する構成オプションが含まれています。

VectorSearchAlgorithmKind

インデックス作成とクエリに使用されるアルゴリズム。

名前	型	説明
exhaustiveKnn	string	ブルートフォース検索を実行する完全な KNN アルゴリズム。
hnsw	string	HNSW (階層的なナビゲーション可能な小さな世界)、近似最も近い近隣アルゴリズムの一種。

VectorSearchAlgorithmMetric

ベクター比較に使用する類似性メトリック。埋め込みモデルがトレーニングされたのと同じ類似性メトリックを選択することをお勧めします。

名前	型	説明
cosine	string	ベクトル間の角度を測定して類似性を定量化し、大きさを無視します。角度が小さいと、類似性が近くなります。
dotProduct	string	要素ごとの積の合計を計算して、配置と大きさの類似性を測定します。大きく、より肯定的なほど、類似性が近くなります。
euclidean	string	多次元空間内のベクトル間の直線距離を計算します。距離が小さい程、類似性が近くなります。
hamming	string	ビットパックバイナリデータ型にのみ適用されます。バイナリベクトル内の異なる位置をカウントして、非類似度を判断します。違いが少ないほど、類似性が近くなります。

VectorSearchCompressionKind

インデックス作成とクエリに使用される圧縮方法。

名前	型	説明
scalarQuantization	string	スカラー量子化(圧縮方法の一種)。スカラー量子化では、元のベクトル値は、縮小された量子化された値のセットを使用してベクトルの各コンポーネントを分離して表すことによって、より狭い型に圧縮され、それによって全体的なデータサイズが小さくなります。

VectorSearchCompressionTargetDataType

圧縮ベクター値の量子化されたデータ型。

名前	型	説明
int8	string

VectorSearchProfile

ベクター検索で使用する構成の組み合わせを定義します。

名前	型	説明
algorithm	string	アルゴリズムと省略可能なパラメーターを指定するベクター検索アルゴリズム構成の名前。
compression	string	圧縮方法と省略可能なパラメーターを指定する圧縮方法構成の名前。
name	string	この特定のベクター検索プロファイルに関連付ける名前。
vectorizer	string	ベクター検索で使用するように構成されているベクター化メソッドの種類の名前。

VectorSearchVectorizerKind

クエリ時間中に使用されるベクター化メソッド。

名前	型	説明
aiServicesVision	string	Azure AI Services Vision Vectorize API を使用して、クエリ時に画像またはテキスト入力の埋め込みを生成します。
aml	string	クエリ時にAzure AI Studio モデルカタログを介してデプロイされた Azure Machine Learning エンドポイントを使用して埋め込みを生成します。
azureOpenAI	string	クエリ時に Azure OpenAI リソースを使用して埋め込みを生成します。
customWebApi	string	クエリ時にカスタム Web エンドポイントを使用して埋め込みを生成します。

WordDelimiterTokenFilter

単語がサブ単語に分割され、部分語のグループに対してオプションの変換が実行されます。このトークンフィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		トークンフィルターの種類を指定する URI フラグメント。
catenateAll	boolean	False	すべてのサブワード部分を分類するかどうかを示す値。たとえば、これが true に設定されている場合、"Azure-Search-1" は "AzureSearch1" になります。既定値は false です。
catenateNumbers	boolean	False	数値部分の最大実行数を分類するかどうかを示す値。たとえば、これが true に設定されている場合、"1-2" は "12" になります。既定値は false です。
catenateWords	boolean	False	単語パーツの最大実行数を分類するかどうかを示す値。たとえば、これが true に設定されている場合、"Azure-Search" は "AzureSearch" になります。既定値は false です。
generateNumberParts	boolean	True	数値サブワードを生成するかどうかを示す値。既定値は true です。
generateWordParts	boolean	True	部分単語を生成するかどうかを示す値。を設定すると、単語の一部が生成されます。たとえば、"AzureSearch" は "Azure" "Search" になります。既定値は true です。
name	string		トークンフィルターの名前。アルファベット、数字、空白、ダッシュ、アンダースコアのみを含める必要があります。また、最初と最後の文字は英数字にする必要があり、長さは 128 文字までに制限されています。
preserveOriginal	boolean	False	元の単語が保持され、サブワードリストに追加されるかどうかを示す値。既定値は false です。
protectedWords	string[]		区切られるのを防ぎ、保護するトークンの一覧。
splitOnCaseChange	boolean	True	caseChange で単語を分割するかどうかを示す値。たとえば、これが true に設定されている場合、"AzureSearch" は "Azure" "Search" になります。既定値は true です。
splitOnNumerics	boolean	True	数値で分割するかどうかを示す値。たとえば、これが true に設定されている場合、"Azure1Search" は "Azure" "1" "Search" になります。既定値は true です。
stemEnglishPossessive	boolean	True	各サブワードの末尾の "'s" を削除するかどうかを示す値。既定値は true です。

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