Service Configuration - Get
サービス構成を取得します。
Personalizer サービスの構成を取得します。
GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service
URI パラメーター
名前 | / | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
サポートされている Cognitive Services エンドポイント。 |
応答
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
200 OK |
Success |
例
Successful ServiceConfiguration_Get request
要求のサンプル
GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service
応答のサンプル
{
"rewardWaitTime": "PT10M",
"defaultReward": 0,
"rewardAggregation": "earliest",
"explorationPercentage": 0.2,
"modelExportFrequency": "PT5M",
"logMirrorEnabled": true,
"logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
"logRetentionDays": 7,
"lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
"learningMode": "Online",
"isAutoOptimizationEnabled": true,
"autoOptimizationFrequency": "P7D",
"autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}
定義
名前 | 説明 |
---|---|
Learning |
Personalizer の学習モード |
Service |
サービスの構成。 |
LearningMode
Personalizer の学習モード
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
Apprentice |
string |
|
LoggingOnly |
string |
|
Online |
string |
ServiceConfiguration
サービスの構成。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
autoOptimizationFrequency |
string |
自動最適化の頻度。 IsAutoOptimizationEnabled が true の場合にのみ関連します。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻形式の詳細については、「\r\n」を参照してください。 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations |
autoOptimizationStartDate |
string |
最初の自動最適化評価を実行する必要がある日付。 IsAutoOptimizationEnabled が true の場合にのみ関連します。 |
defaultReward |
number |
指定された待機時間内に報酬を受け取らない場合に与えられる報酬。 |
explorationPercentage |
number |
探索を使用するランク応答の割合。 |
isAutoOptimizationEnabled |
boolean |
Personalizer がオフライン評価を定期的に実行して学習設定を自動的に最適化するかどうかを示すフラグ。 |
lastConfigurationEditDate |
string |
モデル トレーニング構成が最後に更新された時刻 |
learningMode |
Personalizer の学習モード |
|
logMirrorEnabled |
boolean |
フラグは、ログ ミラーリングが有効かどうかを示します。 |
logMirrorSasUri |
string |
ログ ミラーリング用の Azure ストレージ アカウント コンテナー SAS URI。 |
logRetentionDays |
integer |
履歴ログを保持する日数。 -1 は、ログが削除されないようにすることを意味します。 |
modelExportFrequency |
string |
Personalizer は、指定された期間ごとに自動的にオンライン ランクのトレーニング済みの最も更新されたモデルの使用を開始します。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻形式の詳細については、次を参照してください。 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations |
rewardAggregation |
string |
rewardWaitTime が終了する前に複数の報酬スコアを受け取った場合に、報酬の処理に使用される関数。 |
rewardWaitTime |
string |
要求が既定の報酬でマークされるまで待機した期間は、5 秒から 2 日の間である必要があります。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻形式の詳細については、次を参照してください。 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations |