Activity Runs - Query By Pipeline Run

サービス:

Data Factory

API バージョン:

2018-06-01

クエリ アクティビティは、入力フィルター条件に基づいて実行されます。

POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/{factoryName}/pipelineruns/{runId}/queryActivityruns?api-version=2018-06-01

URI パラメーター

名前	/	必須	型	説明
factoryName	path	True	string	ファクトリ名。 正規表現パターン: ^[A-Za-z0-9]+(?:-[A-Za-z0-9]+)*$
resourceGroupName	path	True	string	リソース グループ名。 正規表現パターン: ^[-\w\._\(\)]+$
runId	path	True	string	パイプライン実行識別子。
subscriptionId	path	True	string	サブスクリプションの識別子です。
api-version	query	True	string	API のバージョン。

要求本文

名前	必須	型	説明
lastUpdatedAfter	True	string	実行イベントが 'ISO 8601' 形式で更新された日時。
lastUpdatedBefore	True	string	実行イベントが 'ISO 8601' 形式で更新された時点またはそれ以前の時刻。
continuationToken		string	結果の次のページを取得するための継続トークン。 最初のページの場合は Null。
filters		RunQueryFilter[]	フィルターの一覧。
orderBy		RunQueryOrderBy[]	OrderBy オプションの一覧。

応答

名前	型	説明
200 OK	ActivityRunsQueryResponse	OK です。
Other Status Codes	CloudError	Azure Data Factory サービスから受信したエラー応答。

セキュリティ

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2 フロー。

型: oauth2
フロー: implicit
Authorization URL (承認 URL): https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

スコープ

名前	説明
user_impersonation	ユーザー アカウントの借用

例

ActivityRuns_QueryByPipelineRun

要求のサンプル

HTTP

POST https://management.azure.com/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-12345678abc/resourceGroups/exampleResourceGroup/providers/Microsoft.DataFactory/factories/exampleFactoryName/pipelineruns/2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b/queryActivityruns?api-version=2018-06-01

{
  "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
  "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z"
}

Java

import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunFilterParameters;
import java.time.OffsetDateTime;

/**
 * Samples for ActivityRuns QueryByPipelineRun.
 */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/
     * ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
     */
    /**
     * Sample code: ActivityRuns_QueryByPipelineRun.
     * 
     * @param manager Entry point to DataFactoryManager.
     */
    public static void
        activityRunsQueryByPipelineRun(com.azure.resourcemanager.datafactory.DataFactoryManager manager) {
        manager.activityRuns().queryByPipelineRunWithResponse("exampleResourceGroup", "exampleFactoryName",
            "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
            new RunFilterParameters().withLastUpdatedAfter(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"))
                .withLastUpdatedBefore(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z")),
            com.azure.core.util.Context.NONE);
    }
}

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Python

from azure.identity import DefaultAzureCredential

from azure.mgmt.datafactory import DataFactoryManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-datafactory
# USAGE
    python activity_runs_query_by_pipeline_run.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = DataFactoryManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="12345678-1234-1234-1234-12345678abc",
    )

    response = client.activity_runs.query_by_pipeline_run(
        resource_group_name="exampleResourceGroup",
        factory_name="exampleFactoryName",
        run_id="2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
        filter_parameters={
            "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
            "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z",
        },
    )
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
if __name__ == "__main__":
    main()

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Go

package armdatafactory_test

import (
	"context"
	"log"

	"time"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/datafactory/armdatafactory/v9"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/ab04533261eff228f28e08900445d0edef3eb70c/specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
func ExampleActivityRunsClient_QueryByPipelineRun() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armdatafactory.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewActivityRunsClient().QueryByPipelineRun(ctx, "exampleResourceGroup", "exampleFactoryName", "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b", armdatafactory.RunFilterParameters{
		LastUpdatedAfter:  to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:36:44.334Z"); return t }()),
		LastUpdatedBefore: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:49:48.368Z"); return t }()),
	}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.ActivityRunsQueryResponse = armdatafactory.ActivityRunsQueryResponse{
	// 	Value: []*armdatafactory.ActivityRun{
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"retryAttempt": nil,
	// 				"userProperties": map[string]any{
	// 				},
	// 			},
	// 			ActivityName: to.Ptr("ExampleForeachActivity"),
	// 			ActivityRunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:11.544Z"); return t}()),
	// 			ActivityRunID: to.Ptr("f30c5514-fb85-43ed-9fa4-768d42e58680"),
	// 			ActivityRunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:49.480Z"); return t}()),
	// 			ActivityType: to.Ptr("ForEach"),
	// 			DurationInMs: to.Ptr[int32](22064),
	// 			Error: map[string]any{
	// 				"errorCode": "",
	// 				"failureType": "",
	// 				"message": "",
	// 				"target": "ExampleForeachActivity",
	// 			},
	// 			Input: map[string]any{
	// 			},
	// 			LinkedServiceName: to.Ptr(""),
	// 			Output: map[string]any{
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			PipelineRunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 			Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		},
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"retryAttempt": nil,
	// 				"userProperties": map[string]any{
	// 				},
	// 			},
	// 			ActivityName: to.Ptr("ExampleCopyActivity"),
	// 			ActivityRunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:07.418Z"); return t}()),
	// 			ActivityRunID: to.Ptr("a96678c8-7167-4f00-b629-afccfbad4e51"),
	// 			ActivityRunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:50.246Z"); return t}()),
	// 			ActivityType: to.Ptr("Copy"),
	// 			DurationInMs: to.Ptr[int32](17172),
	// 			Error: map[string]any{
	// 				"errorCode": "",
	// 				"failureType": "",
	// 				"message": "",
	// 				"target": "ExampleCopyActivity",
	// 			},
	// 			Input: map[string]any{
	// 				"dataIntegrationUnits": float64(32),
	// 				"sink":map[string]any{
	// 					"type": "BlobSink",
	// 				},
	// 				"source":map[string]any{
	// 					"type": "BlobSource",
	// 				},
	// 			},
	// 			LinkedServiceName: to.Ptr(""),
	// 			Output: map[string]any{
	// 				"copyDuration": float64(6),
	// 				"dataRead": float64(142000),
	// 				"dataWritten": float64(142000),
	// 				"effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
	// 				"errors":[]any{
	// 				},
	// 				"executionDetails":[]any{
	// 					map[string]any{
	// 						"detailedDurations":map[string]any{
	// 							"queuingDuration": float64(4),
	// 							"transferDuration": float64(2),
	// 						},
	// 						"duration": float64(6),
	// 						"sink":map[string]any{
	// 							"type": "AzureBlob",
	// 						},
	// 						"source":map[string]any{
	// 							"type": "AzureBlob",
	// 						},
	// 						"start": "2018-06-16T00:37:50.68834Z",
	// 						"status": "Succeeded",
	// 						"usedCloudDataMovementUnits": float64(4),
	// 						"usedParallelCopies": float64(1),
	// 					},
	// 				},
	// 				"filesRead": float64(1),
	// 				"filesWritten": float64(1),
	// 				"throughput": float64(23.112),
	// 				"usedCloudDataMovementUnits": float64(4),
	// 				"usedParallelCopies": float64(1),
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			PipelineRunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 			Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// 	}},
	// }
}

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JavaScript

const { DataFactoryManagementClient } = require("@azure/arm-datafactory");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Query activity runs based on input filter conditions.
 *
 * @summary Query activity runs based on input filter conditions.
 * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
 */
async function activityRunsQueryByPipelineRun() {
  const subscriptionId =
    process.env["DATAFACTORY_SUBSCRIPTION_ID"] || "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
  const resourceGroupName = process.env["DATAFACTORY_RESOURCE_GROUP"] || "exampleResourceGroup";
  const factoryName = "exampleFactoryName";
  const runId = "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b";
  const filterParameters = {
    lastUpdatedAfter: new Date("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"),
    lastUpdatedBefore: new Date("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"),
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new DataFactoryManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.activityRuns.queryByPipelineRun(
    resourceGroupName,
    factoryName,
    runId,
    filterParameters,
  );
  console.log(result);
}

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dotnet

using Azure;
using Azure.ResourceManager;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
using Azure.Core;
using Azure.Core.Expressions.DataFactory;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager.DataFactory.Models;
using Azure.ResourceManager.Resources;
using Azure.ResourceManager.DataFactory;

// Generated from example definition: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
// this example is just showing the usage of "ActivityRuns_QueryByPipelineRun" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this DataFactoryResource created on azure
// for more information of creating DataFactoryResource, please refer to the document of DataFactoryResource
string subscriptionId = "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
string resourceGroupName = "exampleResourceGroup";
string factoryName = "exampleFactoryName";
ResourceIdentifier dataFactoryResourceId = DataFactoryResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, factoryName);
DataFactoryResource dataFactory = client.GetDataFactoryResource(dataFactoryResourceId);

// invoke the operation and iterate over the result
string runId = "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b";
RunFilterContent content = new RunFilterContent(DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"), DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"));
await foreach (PipelineActivityRunInformation item in dataFactory.GetActivityRunAsync(runId, content))
{
    Console.WriteLine($"Succeeded: {item}");
}

Console.WriteLine($"Succeeded");

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CLI

az datafactory activity-run query-by-pipeline-run --factory-name "exampleFactoryName" --last-updated-after "2018-06-16T00:36:44.3345758Z" --last-updated-before "2018-06-16T00:49:48.3686473Z" --resource-group "exampleResourceGroup" --run-id "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"

Click here to learn more about the Azure CLI command.

応答のサンプル

状態コード:

200

Date: Sat, 16 Jun 2018 00:40:13 GMT
X-Content-Type-Options: nosniff
x-ms-ratelimit-remaining-subscription-writes: 1187
x-ms-request-id: 5465cf41-2e71-4ce6-8db4-9de1b92ffda9
x-ms-correlation-request-id: 5465cf41-2e71-4ce6-8db4-9de1b92ffda9

{
  "value": [
    {
      "activityRunEnd": "2018-06-16T00:38:11.5445431Z",
      "activityName": "ExampleForeachActivity",
      "activityRunStart": "2018-06-16T00:37:49.4804925Z",
      "activityType": "ForEach",
      "durationInMs": 22064,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "ExampleForeachActivity"
      },
      "activityRunId": "f30c5514-fb85-43ed-9fa4-768d42e58680",
      "input": {},
      "linkedServiceName": "",
      "output": {},
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "pipelineRunId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
      "status": "Succeeded"
    },
    {
      "activityRunEnd": "2018-06-16T00:38:07.4188923Z",
      "activityName": "ExampleCopyActivity",
      "activityRunStart": "2018-06-16T00:37:50.2460952Z",
      "activityType": "Copy",
      "durationInMs": 17172,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "ExampleCopyActivity"
      },
      "activityRunId": "a96678c8-7167-4f00-b629-afccfbad4e51",
      "input": {
        "source": {
          "type": "BlobSource"
        },
        "sink": {
          "type": "BlobSink"
        },
        "dataIntegrationUnits": 32
      },
      "linkedServiceName": "",
      "output": {
        "dataRead": 142000,
        "dataWritten": 142000,
        "filesRead": 1,
        "filesWritten": 1,
        "copyDuration": 6,
        "throughput": 23.112,
        "errors": [],
        "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
        "usedCloudDataMovementUnits": 4,
        "usedParallelCopies": 1,
        "executionDetails": [
          {
            "source": {
              "type": "AzureBlob"
            },
            "sink": {
              "type": "AzureBlob"
            },
            "status": "Succeeded",
            "start": "2018-06-16T00:37:50.68834Z",
            "duration": 6,
            "usedCloudDataMovementUnits": 4,
            "usedParallelCopies": 1,
            "detailedDurations": {
              "queuingDuration": 4,
              "transferDuration": 2
            }
          }
        ]
      },
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "pipelineRunId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
      "status": "Succeeded"
    }
  ]
}

定義

名前	説明
ActivityRun	パイプラインでのアクティビティの実行に関する情報。
ActivityRunsQueryResponse	リスト アクティビティが実行されます。
CloudError	Azure Data Factoryエラー応答の構造を定義する オブジェクト。
RunFilterParameters	実行を一覧表示するためのクエリ パラメーター。
RunQueryFilter	実行を一覧表示するためのクエリ フィルター オプション。
RunQueryFilterOperand	フィルターに使用するパラメーター名。 パイプラインの実行のクエリに使用できるオペランドは、PipelineName、RunStart、RunEnd、Status です。クエリ アクティビティの実行は ActivityName、ActivityRunStart、ActivityRunEnd、ActivityType、Status であり、クエリ トリガーの実行は TriggerName、TriggerRunTimestamp、Status です。
RunQueryFilterOperator	フィルターに使用する演算子。
RunQueryOrder	パラメーターの並べ替え順序。
RunQueryOrderBy	実行を一覧表示するためのオプション別の順序を指定する オブジェクト。
RunQueryOrderByField	順序に使用するパラメーター名。 パイプラインの実行に対して順序付けできるパラメーターは、PipelineName、RunStart、RunEnd、Status です。アクティビティの実行は、ActivityName、ActivityRunStart、ActivityRunEnd、Status です。トリガーの実行は、TriggerName、TriggerRunTimestamp、および Status です。

ActivityRun

パイプラインでのアクティビティの実行に関する情報。

名前	型	説明
activityName	string	アクティビティの名前。
activityRunEnd	string	アクティビティの終了時刻は、'ISO 8601' 形式で実行されます。
activityRunId	string	アクティビティ実行の ID。
activityRunStart	string	アクティビティ実行の開始時刻を 'ISO 8601' 形式で指定します。
activityType	string	アクティビティの種類。
durationInMs	integer	アクティビティの実行時間。
error	object	アクティビティが実行された場合のエラー。
input	object	アクティビティの入力。
linkedServiceName	string	コンピューティングのリンクされたサービスの名前。
output	object	アクティビティの出力。
pipelineName	string	パイプラインの名前。
pipelineRunId	string	パイプライン実行の ID。
status	string	アクティビティの実行の状態。

ActivityRunsQueryResponse

リスト アクティビティが実行されます。

名前	型	説明
continuationToken	string	残りの結果が存在する場合は、結果の次のページを取得するための継続トークン。それ以外の場合は null。
value	ActivityRun[]	アクティビティの実行の一覧。

CloudError

Azure Data Factoryエラー応答の構造を定義する オブジェクト。

名前	型	説明
error.code	string	エラー コード。
error.details	CloudError[]	追加のエラーの詳細を含む配列。
error.message	string	エラー メッセージ。
error.target	string	エラーに関連付けられている要求のプロパティ名/パス。

RunFilterParameters

実行を一覧表示するためのクエリ パラメーター。

名前	型	説明
continuationToken	string	結果の次のページを取得するための継続トークン。 最初のページの場合は Null。
filters	RunQueryFilter[]	フィルターの一覧。
lastUpdatedAfter	string	実行イベントが 'ISO 8601' 形式で更新された日時。
lastUpdatedBefore	string	実行イベントが 'ISO 8601' 形式で更新された時点またはそれ以前の時刻。
orderBy	RunQueryOrderBy[]	OrderBy オプションの一覧。

RunQueryFilter

実行を一覧表示するためのクエリ フィルター オプション。

名前	型	説明
operand	RunQueryFilterOperand	フィルターに使用するパラメーター名。 パイプラインの実行のクエリに使用できるオペランドは、PipelineName、RunStart、RunEnd、Status です。クエリ アクティビティの実行は ActivityName、ActivityRunStart、ActivityRunEnd、ActivityType、Status であり、クエリ トリガーの実行は TriggerName、TriggerRunTimestamp、Status です。
operator	RunQueryFilterOperator	フィルターに使用する演算子。
values	string[]	フィルター値の一覧。

RunQueryFilterOperand

フィルターに使用するパラメーター名。 パイプラインの実行のクエリに使用できるオペランドは、PipelineName、RunStart、RunEnd、Status です。クエリ アクティビティの実行は ActivityName、ActivityRunStart、ActivityRunEnd、ActivityType、Status であり、クエリ トリガーの実行は TriggerName、TriggerRunTimestamp、Status です。

名前	型	説明
ActivityName	string
ActivityRunEnd	string
ActivityRunStart	string
ActivityType	string
LatestOnly	string
PipelineName	string
RunEnd	string
RunGroupId	string
RunStart	string
Status	string
TriggerName	string
TriggerRunTimestamp	string

RunQueryFilterOperator

フィルターに使用する演算子。

名前	型	説明
Equals	string
In	string
NotEquals	string
NotIn	string

RunQueryOrder

パラメーターの並べ替え順序。

名前	型	説明
ASC	string
DESC	string

RunQueryOrderBy

実行を一覧表示するためのオプション別の順序を指定する オブジェクト。

名前	型	説明
order	RunQueryOrder	パラメーターの並べ替え順序。
orderBy	RunQueryOrderByField	順序に使用するパラメーター名。 パイプラインの実行に対して順序付けできるパラメーターは、PipelineName、RunStart、RunEnd、Status です。アクティビティの実行は、ActivityName、ActivityRunStart、ActivityRunEnd、Status です。トリガーの実行は、TriggerName、TriggerRunTimestamp、および Status です。

RunQueryOrderByField

順序に使用するパラメーター名。 パイプラインの実行に対して順序付けできるパラメーターは、PipelineName、RunStart、RunEnd、Status です。アクティビティの実行は、ActivityName、ActivityRunStart、ActivityRunEnd、Status です。トリガーの実行は、TriggerName、TriggerRunTimestamp、および Status です。

名前	型	説明
ActivityName	string
ActivityRunEnd	string
ActivityRunStart	string
PipelineName	string
RunEnd	string
RunStart	string
Status	string
TriggerName	string
TriggerRunTimestamp	string