Language Understanding (LUIS) REST API リファレンス - Azure Cognitive Services
この記事では、Azure Cognitive Services スイートのサービスである Language Understanding サービス (LUIS) の REST API エンドポイントを呼び出す方法について説明します。 LUIS はクラウドベースの会話型 AI サービスであり、ユーザーの会話型の自然言語テキストにカスタム機械学習インテリジェンスを適用して全体的な意味を予測し、関連する詳細情報を引き出します。
LUIS エンドポイントを呼び出す
まず、Azure Cognitive Services リソースを作成し、その中で具体的には LUIS リソースを作成します。 手順については、「 ポータルを使用して Cognitive Services リソースを作成する」を参照してください。
Azure Portal から、呼び出しを行うために必要なキーとエンドポイントをコピーします。 手順については、「 リソースのキーを取得する」を参照してください。
この記事の左側のナビゲーションで、作業する API のバージョンのノードを展開し、実行する操作 (バージョンの トレーニングなど) を選択します。 右側のウィンドウで、[ 試してみる] を選択します。
REST API の [試してみる] ウィンドウで、次の手順を実行します。
- [エンドポイント] テキスト ボックスに、Azure portalからコピーしたリソース エンドポイントを入力します。
- [Ocp-Apim-Subscription-Key] テキスト ボックスに、Azure portalからコピーしたキーを入力します。 呼び出しにそれ以上のヘッダーが必要な場合は、適切な値を持つヘッダーも追加します。
- 操作に必要に応じて、他のパラメーター、ヘッダー、およびメッセージ ペイロード (本文) を指定します。
- [実行] を選択します。
適切な応答コードを含む関連する応答が表示されます。
サンプル
REST を使用した Cognitive Services の操作に関するさまざまなサンプルについては、 Cognitive Services REST API サンプル Github リポジトリ を参照してください。
関連項目
- サービスの概要については、「Language Understandingとは」を参照してください。
- Azure Cognitive Service リソースを作成するには、「 Azure Cognitive Service の概要」を参照してください。
- 以前のバージョンの Language Understanding API の REST 仕様にアクセスするには、こちらの Github リポジトリを参照してください。