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Fine Tuning - Get Checkpoints

指定された微調整 ID で指定された微調整ジョブのチェックポイントを取得します。チェックポイントは、トレーニング中に成功したエポックの最後に作成されます。

GET {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/checkpoints?api-version=2024-08-01-preview
GET {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/checkpoints?after={after}&limit={limit}&api-version=2024-08-01-preview

URI パラメーター

名前 / 必須 説明
endpoint
path True

string (url)

サポートされている Cognitive Services エンドポイント (プロトコルとホスト名など: https://aoairesource.openai.azure.com。"aoairesource" を Azure OpenAI アカウント名に置き換えます)。

fine-tuning-job-id
path True

string

微調整ジョブの識別子。

api-version
query True

string

要求された API バージョン。

after
query

string

前の改ページ調整要求の最後のチェックポイント ID の識別子。

limit
query

integer (int32)

取得するチェックポイントの数。 既定値は 10 です。

応答

名前 説明
200 OK

FineTuningJobCheckpointList

成功

Other Status Codes

ErrorResponse

エラーが発生しました。

セキュリティ

api-key

API キー認証

型: apiKey
/: header

OAuth2Auth

OAuth2 認証

型: oauth2
フロー: implicit
Authorization URL (承認 URL): https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize

スコープ

名前 説明
https://cognitiveservices.azure.com/.default

Getting checkpoints of a fine tuning job.

要求のサンプル

GET https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs/ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f/checkpoints?api-version=2024-08-01-preview

応答のサンプル

{
  "has_more": false,
  "data": [
    {
      "id": "ftckpt_qtZ5Gyk4BLq1SfLFWp3RtO3P",
      "created_at": 1646126127,
      "fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-10",
      "step_number": 10,
      "metrics": {
        "step": 10,
        "train_loss": 0.478,
        "train_mean_token_accuracy": 0.924,
        "valid_loss": 10.112,
        "valid_mean_token_accuracy": 0.145,
        "full_valid_loss": 0.567,
        "full_valid_mean_token_accuracy": 0.944
      },
      "fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
      "object": "fine_tuning.job.checkpoint"
    },
    {
      "id": "ftckpt_frtXDR2453C4FG67t03MLPs5",
      "created_at": 1646126137,
      "fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-20",
      "step_number": 20,
      "metrics": {
        "step": 20,
        "train_loss": 0.355,
        "train_mean_token_accuracy": 0.947,
        "valid_loss": 11.32,
        "valid_mean_token_accuracy": 0.122,
        "full_valid_loss": 0.317,
        "full_valid_mean_token_accuracy": 0.955
      },
      "fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
      "object": "fine_tuning.job.checkpoint"
    },
    {
      "id": "ftckpt_agLk6Gio560ORp14gl123fgd",
      "created_at": 1646126147,
      "fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-30",
      "step_number": 30,
      "metrics": {
        "step": 30,
        "train_loss": 0.155,
        "train_mean_token_accuracy": 0.975,
        "valid_loss": 9.31,
        "valid_mean_token_accuracy": 0.092,
        "full_valid_loss": 0.114,
        "full_valid_mean_token_accuracy": 0.963
      },
      "fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
      "object": "fine_tuning.job.checkpoint"
    }
  ],
  "object": "list"
}

定義

名前 説明
Error

エラー

ErrorCode

ErrorCode

ErrorResponse

ErrorResponse

FineTuningJobCheckpoint

FineTuningJobCheckpoint

FineTuningJobCheckpointList

FineTuningJobCheckpointList

InnerError

InnerError

InnerErrorCode

InnerErrorCode

TypeDiscriminator

TypeDiscriminator

Error

エラー

名前 説明
code

ErrorCode

ErrorCode
Microsoft REST ガイドライン (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses) で定義されているエラー コード。

details

Error[]

エラーの詳細 (使用可能な場合)。

innererror

InnerError

InnerError
Microsoft REST ガイドライン (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses) で定義されている内部エラー。

message

string

minLength: 1

このエラーのメッセージ。

target

string

エラーが発生した場所 (使用可能な場合)。

ErrorCode

ErrorCode

説明
conflict

要求された操作が現在のリソースの状態と競合しています。

contentFilter

安全システムの結果、画像の生成に失敗しました。

fileImportFailed

ファイルのインポートに失敗しました。

forbidden

この操作は、現在のユーザー/API キーでは禁止されています。

internalFailure

内部エラー。 再試行してください。

invalidPayload

要求データがこの操作に対して無効です。

itemDoesAlreadyExist

項目は既に存在します。

jsonlValidationFailed

jsonl データの検証に失敗しました。

notFound

リソースが見つかりません。

quotaExceeded

クォータを超えました。

serviceUnavailable

このサービスは現在使用できません。

tooManyRequests

要求が多すぎます。 後で再試行してください。

unauthorized

現在のユーザー/API キーは、操作に対して承認されていません。

unexpectedEntityState

この操作は、現在のリソースの状態では実行できません。

ErrorResponse

ErrorResponse

名前 説明
error

Error

エラー
Microsoft REST ガイドライン (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses) で定義されているエラー コンテンツ。

FineTuningJobCheckpoint

FineTuningJobCheckpoint

名前 説明
created_at

integer (unixtime)

チェックポイントが作成されたときの Unix タイムスタンプ (秒単位)。

fine_tuned_model_checkpoint

string

minLength: 1

作成される微調整されたチェックポイント モデルの名前。

fine_tuning_job_id

string

minLength: 1

このチェックポイントが作成された微調整ジョブの名前。.

id

string

このチェックポイントの ID。

metrics

object

辞書'2
微調整ジョブ中のステップ番号のメトリック。

object

TypeDiscriminator

TypeDiscriminator
オブジェクトの型を定義します。

step_number

integer (int32)

チェックポイントが作成されたステップ番号。

FineTuningJobCheckpointList

FineTuningJobCheckpointList

名前 説明
data

FineTuningJobCheckpoint[]

項目の一覧。

has_more

boolean

リストに返される要素より多くの要素が含まれているかどうかを示す値。

object

TypeDiscriminator

TypeDiscriminator
オブジェクトの型を定義します。

InnerError

InnerError

名前 説明
code

InnerErrorCode

InnerErrorCode
Microsoft REST ガイドライン (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses) で定義されている内部エラー コード。

innererror

InnerError

InnerError
Microsoft REST ガイドライン (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses) で定義されている内部エラー。

InnerErrorCode

InnerErrorCode

説明
invalidPayload

要求データがこの操作に対して無効です。

TypeDiscriminator

TypeDiscriminator

説明
file

このオブジェクトはファイルを表します。

fine_tuning.job

このオブジェクトは、微調整ジョブを表します。

fine_tuning.job.checkpoint

このオブジェクトは、微調整ジョブのチェックポイントを表します。

fine_tuning.job.event

このオブジェクトは、微調整ジョブのイベントを表します。

list

このオブジェクトは、他のオブジェクトの一覧を表します。

model

このオブジェクトは、モデルを表します (基本モデルまたは微調整ジョブの結果を指定できます)。

upload

このオブジェクトは、ファイルのアップロードを表します。

upload.part

このオブジェクトは、ファイルのアップロードの一部を表します。