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Mpi クラス

  • リファレンス

分散トレーニング ジョブのメッセージ パッシング インターフェイス (MPI) 設定を管理します。

非推奨。 MpiConfiguration クラスを使用します。

MPI は、事前に構成された推定器 Chainer、PyTorch、TensorFlow の distributed_training パラメーター、または汎用の Estimator で、ジョブに指定できます。

ジョブの MPI 設定を管理するためのクラス。

継承
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

コンストラクター

Mpi(process_count_per_node=1)

パラメーター

名前 説明
process_count_per_node
int

各ノード上で実行するプロセス ("worker") の数。

規定値: 1
process_count_per_node
必須
int

MPI を使用する場合、ノードあたりのプロセスの数。