ManyModelsInferenceParameters クラス

ManyModels 推論パイプラインに使用されるパラメーター。

継承

azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters

ManyModelsInferenceParameters

コンストラクター

ManyModelsInferenceParameters(partition_column_names: str, time_column_name: str | None = None, target_column_name: str | None = None, inference_type: str | None = None, forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

パラメーター

名前	説明
partition_column_names 必須	str モデルのグループ化に使用される列の名前。 時系列の場合、グループは個々の時系列を分割することはできません。 つまり、各グループには 1 つ以上の時系列全体が含まれている必要があります。
time_column_name	str 時間列名は、推論データセットが時系列の場合にのみ行われます。 規定値: None
target_column_name	str ターゲット列名は、推論データセットにターゲット列がある場合にのみ行います。 規定値: None
inference_type	str モデルで使用する推論メソッド。 指定できる値は、"予測"、"predict_proba"、"予測" です。 規定値: None
forecast_mode	str 使用する予測の種類 ('rolling' または 'recursive') は、既定で 'recursive' になります。 規定値: recursive
step	int 各イテレーションで予測期間を進める期間の数 (ローリング予測の場合のみ)、既定値は 1 です。 規定値: 1
forecast_quantiles	予測を取得する分位点のオプションリスト。 規定値: None

メソッド

validate

指定されたパラメーターを検証します。

validate

指定されたパラメーターを検証します。

validate()