Classification クラス

自動 ML で使用される分類アルゴリズムの名前を定義します。

Azure ではこれらの分類アルゴリズムがサポートされていますが、ユーザーがアルゴリズムを直接指定する必要はありません。 モデルを含めるか除外するには、AutoMLConfig クラスの allowed_models パラメーターと blocked_models パラメーターを使用します。

Azure での自動 ML の詳細については以下を参照してください。

• 自動 ML とは

• 機械学習タスクを定義する方法

• Python で自動 ML の実験を構成する

• TensorFlowDNN、TensorFlowLinearClassifier は非推奨です。

継承

builtins.object

Classification

コンストラクター

Classification()

属性

AveragedPerceptronClassifier

AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'

BernoulliNB

BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'

DecisionTree

DecisionTree = 'DecisionTree'

ExtraTrees

ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'

GradientBoosting

GradientBoosting = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsClassifier

KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'

LightGBMClassifier

LightGBMClassifier = 'LightGBM'

LinearSupportVectorMachine

LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'

LogisticRegression

LogisticRegression = 'LogisticRegression'

MultinomialNB

MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'

RandomForest

RandomForest = 'RandomForest'

SGDClassifier

SGDClassifier = 'SGD'

SupportVectorMachine

SupportVectorMachine = 'SVM'

TabNetClassifier

TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'

TensorFlowDNNClassifier

TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearClassifier

TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'

XGBoostClassifier

XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'