PublicHolidaysOffline クラス

祝日のオフライン パブリック データセットを表します。

行の詳細については、Microsoft Azure Open Datasets カタログの「祝日」を参照してください。

フィルター フィールドを初期化します。

継承

CountryOrRegionTimePublicData

PublicHolidaysOffline

コンストラクター

PublicHolidaysOffline(country_or_region: str = 'US', start_date: datetime = datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2099, 1, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

パラメーター

名前	説明
country_or_region	str データを返す国または地域。 規定値: US
start_date	datetime データの読み込みを開始する日付 (その日を含む)。 None の場合は、default_start_date が使用されます。 規定値: 1970-01-01 00:00:00
end_date	datetime データの読み込みを終了する日付 (その日付を含む)。 None の場合は、default_end_date が使用されます。 規定値: 2099-01-01 00:00:00
cols	list[str] データセットから読み込む列名のリスト。 None の場合は、すべての列が読み込まれます。 このデータセットで使用できる列の詳細については、「祝日」を参照してください。 規定値: None
enable_telemetry	bool このデータセットでテレメトリを有効にするかどうか。 規定値: True
country_or_region 必須	str クエリを実行する国または地域。
start_date 必須	datetime 包括的にクエリを実行する開始日。
end_date 必須	datetime 包括的にクエリを実行する終了日。
cols 必須	Optional[List[str]] 取得する列名の一覧。 None の場合、すべての列が取得されます。
enable_telemetry 必須	bool テレメトリを送信するかどうかを示します。

注釈

データセットにアクセスする方法の例を次に示します。

   from azureml.opendatasets import PublicHolidaysOffline
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta

   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   hol = PublicHolidaysOffline(start_date=start_date, end_date=end_date)
   hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

メソッド

filter	時間をフィルター処理します。
get_holidays_dates	休日の日付のキーを含む辞書を取得します。
get_holidays_in_range	指定された日付範囲に基づく休日情報のリストを取得します。
get_holidays_in_range_by_country_or_region	指定された日付範囲に基づく休日情報のリストを取得します。
get_pandas_limit	pandas データ読み込み制限クラスのインスタンスを取得します。
is_holiday	日付が休日かどうかを検出します。
is_holiday_by_country_or_region	日付が休日かどうかを検出します。

filter

時間をフィルター処理します。

filter(env: SparkEnv | PandasEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

パラメーター

名前	説明
env 必須	RuntimeEnv ランタイム環境。
min_date 必須	datetime 最小の日付。
max_date 必須	最大の日付。

戻り値

型	説明
	フィルター処理されたデータ フレーム。

get_holidays_dates

休日の日付のキーを含む辞書を取得します。

get_holidays_dates(country_code: str | None = None, country_or_region: str | None = None) -> Dict[datetime, None] | None

パラメーター

名前	説明
country_code	チェックに使用される国/地域の休日情報を示します。 規定値: None
country_or_region	チェックに使用される国/地域の休日情報を示します。 規定値: None

戻り値

型	説明
	休日の日付をキーとして、None を値として含む辞書。

get_holidays_in_range

指定された日付範囲に基づく休日情報のリストを取得します。

get_holidays_in_range(start_date: date, end_date: date, country_code: str = 'US') -> DataFrame

パラメーター

名前	説明
start_date 必須	日付範囲の開始日。
end_date 必須	日付範囲の終了日。
country_code	チェックに使用される国/地域の休日情報を示します。 規定値: US

戻り値

型	説明
	ターゲット日付範囲内の休日を含むデータフレーム。

get_holidays_in_range_by_country_or_region

指定された日付範囲に基づく休日情報のリストを取得します。

get_holidays_in_range_by_country_or_region(start_date: date, end_date: date, country_or_region: str = 'United States') -> DataFrame

パラメーター

名前	説明
start_date 必須	日付範囲の開始日。
end_date 必須	日付範囲の終了日。
country_or_region	チェックに使用される国/地域の休日情報を示します。 規定値: United States

戻り値

型	説明
	ターゲット日付範囲内の休日を含むデータフレーム。

get_pandas_limit

pandas データ読み込み制限クラスのインスタンスを取得します。

get_pandas_limit()

is_holiday

日付が休日かどうかを検出します。

is_holiday(target_date: date, country_code: str = 'US') -> bool

パラメーター

名前	説明
target_date 必須	チェックする必要がある日付。
country_code	チェックに使用される国/地域の休日情報を示します。 規定値: US

戻り値

型	説明
	target_date が休日かどうか。 正誤問題。

is_holiday_by_country_or_region

日付が休日かどうかを検出します。

is_holiday_by_country_or_region(target_date: date, country_or_region: str = 'United States') -> bool

パラメーター

名前	説明
target_date 必須	チェックする必要がある日付。
country_or_region	チェックに使用される国/地域の休日情報を示します。 規定値: United States

戻り値

型	説明
	target_date が休日かどうか。 正誤問題。

属性

HOLIDAYS_DF

HOLIDAYS_DF = countryOrRegion  ... isPaidTimeOff 0              Denmark  ...          None 1              Belgium  ...          None 2          Netherlands  ...          None 3              Croatia  ...          None 4                Czech  ...          None ...                ...  ...           ... 344981         Croatia  ...          None 344982          Norway  ...          None 344983          Sweden  ...          None 344984          Sweden  ...          None 344985          Norway  ...          None  [344986 rows x 5 columns]

data

data = None

default_country_or_region

default_country_or_region = 'US'

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2099, 1, 1, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0)