NycTlcGreen クラス

NYC タクシー & リムジン委員会のグリーン タクシー乗車パブリック データセットを表します。

グリーン タクシー乗車記録には、乗車と降車の日時、乗車と降車の場所、移動距離、料金明細、料金の種類、支払いの種類、運転手から報告された乗車人数が入力されたフィールドが含まれています。 列の説明、データセットにアクセスするさまざまな方法、例など、このデータセットの詳細については、「 NYC タクシー & リムジン委員会 - Microsoft Azure Open Datasets カタログの緑色のタクシー乗車記録」を参照してください。

NycTlcGreen クラスの使用例については、自動機械学習を使用してタクシー料金を予測するチュートリアルを参照してください。

フィルター フィールドを初期化します。

継承

azureml.opendatasets._nyc_taxi_base.NycTaxiBase

NycTlcGreen

コンストラクター

NycTlcGreen(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

パラメーター

名前	説明
start_date	datetime データの読み込みを開始する日付 (その日付を含む)。 None の場合は、default_start_date が使用されます。 規定値: 2015-01-01 00:00:00
end_date	datetime データの読み込みを終了する日付 (その日付を含む)。 None の場合は、default_end_date が使用されます。 規定値: 2024-12-13 00:00:00
cols	list[str] データセットから読み込む列名のリスト。 None の場合は、すべての列が読み込まれます。 このデータセットで使用可能な列の詳細については、「 NYC タクシー & リムジン委員会 - グリーン タクシー乗車記録」を参照してください。 規定値: None
limit	int to_pandas_dataframe() で読み込むデータの日数を示す値。 指定しない場合、既定値の -1 は、読み込まれる日数に制限がないことを意味します。 規定値: -1
enable_telemetry	bool このデータセットでテレメトリを有効にするかどうか。 規定値: True
start_date 必須	datetime 包括的にクエリを実行する開始日。
end_date 必須	datetime 包括的にクエリを実行する終了日。
cols 必須	Optional[List[str]] 取得する列名の一覧。 None の場合、すべての列が取得されます。
limit 必須	int to_pandas_dataframe() では、"制限" 月のデータのみが読み込まれます。 -1 は無制限を意味します。
enable_telemetry 必須	bool テレメトリを送信するかどうかを示します。

注釈

データセットにアクセスする方法の例を次に示します。

   from azureml.opendatasets import NycTlcGreen
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcGreen(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()