次の方法で共有


NycTlcFhv クラス

NYC タクシー & リムジン委員会のパブリック データセットを表します。

このデータセットには、ハイヤー (FHV) の運行記録が含まれています。その内容には、配車側のベース ライセンス番号、乗車の日時、タクシー ゾーンの場所 ID (下記のシェープ ファイル) が入力されたフィールドがあります。 これらの記録は、ベースによって提出された FHV 乗車記録から生成されます。 列の説明、データセットにアクセスするさまざまな方法、例など、このデータセットの詳細については、Microsoft Azure Open Datasets カタログの NYC タクシー & リムジン委員会 - For-Hire Vehicle (FHV) 乗車レコード に関するページを参照してください。

フィルター フィールドを初期化します。

継承
azureml.opendatasets._nyc_taxi_base.NycTaxiBase
NycTlcFhv

コンストラクター

NycTlcFhv(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

パラメーター

名前 説明
start_date

データの読み込みを開始する日付 (その日付を含む)。 None の場合は、default_start_date が使用されます。

規定値: 2015-01-01 00:00:00
end_date

データの読み込みを終了する日付 (その日付を含む)。 None の場合は、default_end_date が使用されます。

規定値: 2024-12-13 00:00:00
cols

データセットから読み込む列名のリスト。 None の場合は、すべての列が読み込まれます。 このデータセットで使用可能な列については、「 NYC タクシー & リムジン委員会 - For-Hire Vehicle (FHV) 乗車レコード」を参照してください。

規定値: None
limit
int

to_pandas_dataframe() で読み込むデータの日数を示す値。 指定しない場合、既定値の -1 は、読み込まれる日数に制限がないことを意味します。

規定値: -1
enable_telemetry

このデータセットでテレメトリを有効にするかどうか。

規定値: True
start_date
必須

包括的にクエリを実行する開始日。

end_date
必須

包括的にクエリを実行する終了日。

cols
必須

取得する列名の一覧。 None の場合、すべての列が取得されます。

limit
必須
int

to_pandas_dataframe() では、"制限" 月のデータのみが読み込まれます。 -1 は無制限を意味します。

enable_telemetry
必須

テレメトリを送信するかどうかを示します。

注釈

データセットにアクセスする方法の例を次に示します。


   from azureml.opendatasets import NycTlcFhv
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcFhv(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()