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NoaaIsdWeather クラス

米国海洋大気庁 (NOAA) の Integrated Surface Dataset (ISD) を表します。

このデータセットには、米国海洋大気庁 (NOAA) から提供される、世界の 1 時間ごとの過去の気象データ (例: 温度、降水量、風) が含まれます。 列の説明、データセットにアクセスするためのさまざまな方法、例など、このデータセットの詳細については、Microsoft Azure Open Datasets カタログの「NOAA Integrated Surface Data」を参照してください。

フィルター フィールドを初期化します。

継承
NoaaIsdWeather
NoaaIsdWeather
NoaaIsdWeather

コンストラクター

NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

パラメーター

名前 説明
start_date

データの読み込みを開始する日付 (その日付を含む)。 None の場合は、default_start_date が使用されます。

規定値: 2008-01-01 00:00:00
end_date

データの読み込みを終了する日付 (その日付を含む)。 None の場合は、default_end_date が使用されます。

規定値: 2024-12-13 00:00:00
cols

データセットから読み込む列名のリスト。 None の場合は、すべての列が読み込まれます。 このデータセットで使用できる列の詳細については、「NOAA Integrated Surface Data」を参照してください。

規定値: None
enable_telemetry

このデータセットでテレメトリを有効にするかどうか。 指定しない場合、テレメトリは有効になります。

規定値: True
start_date
必須

包括的にクエリを実行する開始日。

end_date
必須

包括的にクエリを実行する終了日。

cols
必須

取得する列名の一覧。 None の場合、すべての列が取得されます。

enable_telemetry
必須

テレメトリを有効にするかどうかを示します。UT でのみ無効になっています。

注釈

データセットへのアクセスを使用する方法の例を次に示します。


   from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   isd_df = isd.to_pandas_dataframe()

メソッド

filter

時間をフィルター処理します。

filter

時間をフィルター処理します。

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

パラメーター

名前 説明
env
必須
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>

ランタイム環境。

min_date
必須

最小の日付。

max_date
必須

最大の日付。

戻り値

説明

フィルター処理されたデータ フレーム。

属性

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)

id_column_name

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name

longitude_column_name = 'longitude'

usaf_column_name

usaf_column_name = 'usaf'

wban_column_name

wban_column_name = 'wban'