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datadriftdetector モジュール

  • リファレンス

Azure Machine Learning で 2 つのデータセット間のデータ ドリフトを検出するためのコア機能が含まれています。

データ ドリフトは、データセットまたはデプロイを介して測定され、Dataset API に依存します。

クラス

DataDriftDetector

Azure Machine Learning でデータ ドリフト ジョブを実行するために使用可能なデータ ドリフト モニターを定義します。

DataDriftDetector クラスを使用すると、特定のベースライン データセットとターゲット データセット間のドリフトを識別できます。 DataDriftDetector オブジェクトは、ベースラインとターゲットのデータセットを直接指定することで、ワークスペースに作成されます。 詳細については、「https://aka.ms/datadrift」を参照してください。

Datadriftdetector コンストラクター。

DataDriftDetector コンストラクターは、指定されたワークスペースに関連付けられている DataDriftDetector オブジェクトのクラウド表現を取得するために使用されます。