ModelProfile クラス

プロファイリング実行の結果を格納します。

モデルのモデル プロファイルは、リソース要件の推奨事項です。 ModelProfile オブジェクトは、Model クラスの profile メソッドから返されます。

ModelProfile オブジェクトを初期化します。

継承

azureml.core.profile._ModelEvaluationResultBase

ModelProfile

コンストラクター

ModelProfile(workspace, name)

パラメーター

名前	説明
workspace 必須	Workspace モデルが含まれるワークスペース オブジェクト。
name 必須	str 作成および取得するプロファイルの名前。
workspace 必須	Workspace モデルが含まれるワークスペース オブジェクト。
name 必須	str 作成および取得するプロファイルの名前。

注釈

以下の例で ModelProfile オブジェクトを返す方法を説明します。

   profile = Model.profile(ws, "profilename", [model], inference_config, input_dataset=dataset)
   profile.wait_for_profiling(True)
   profiling_details = profile.get_details()
   print(profiling_details)

メソッド

get_details	プロファイリング結果の詳細を取得します。 成功した場合の観測メトリック (さまざまな待機時間パーセンタイル、最大使用率 cpu とメモリなど) と推奨されるリソース要件を返します。
serialize	この Profile を JSON シリアル化された辞書に変換します。
wait_for_completion	モデルのプロファイリングが完了するまで待ちます。

get_details

プロファイリング結果の詳細を取得します。

成功した場合の観測メトリック (さまざまな待機時間パーセンタイル、最大使用率 cpu とメモリなど) と推奨されるリソース要件を返します。

get_details()

戻り値

型	説明
dict[str, float]	推奨されるリソース要件の辞書。

serialize

この Profile を JSON シリアル化された辞書に変換します。

serialize()

戻り値

型	説明
dict	この Profile の JSON 表現

wait_for_completion

モデルのプロファイリングが完了するまで待ちます。

wait_for_completion(show_output=False)

パラメーター

名前	説明
show_output	bool さらに詳細な出力を印刷するためのブール値のオプション。 既定値は False です。 規定値: False