compute_target モジュール

Azure Machine Learning で管理されないコンピューティング先用の機能が含まれています。

コンピューティング先は、トレーニング コンピューティング環境を定義し、ローカルまたはクラウド内のリモート リソースのいずれかにできます。 リモート リソースを使用すると、高速 CPU と GPU の処理機能を利用して、機械学習の実験を簡単にスケールアップまたはスケールアウトできます。

Azure Machine Learning によって管理されるコンピューティング先の詳細については、ComputeTarget クラスを参照してください。 詳細については、「Azure Machine Learning でのコンピューティング先とは」を参照してください。

クラス

AbstractComputeTarget	Azure Machine Learning で管理されないコンピューティング先の抽象親クラス。 AbstractComputeTarget コンストラクターのクラス。
LocalTarget	ローカル マシンをコンピューティング ターゲットとして定義するクラス。 ローカル ターゲットを設定します。

関数

attach_legacy_compute_target

このプロジェクトにコンピューティング先をアタッチします。

attach_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target)

パラメーター

名前	説明
experiment 必須	Experiment
source_directory 必須	str
compute_target 必須	str アタッチするコンピューティング先オブジェクト。

戻り値

型	説明
	アタッチが成功した場合は None、それ以外の場合は例外をスローします。

is_compute_target_prepared

コンピューティング先が準備されていることを検査します。

run_config に指定されたコンピューティング先が、指定された実行構成に対して既に準備されているかどうかを検査します。

is_compute_target_prepared(experiment, source_directory, run_config)

パラメーター

名前	説明
experiment 必須	Experiment
source_directory 必須	str
run_config 必須	str または RunConfiguration 実行構成。 これには、実行構成名 (文字列) または azureml.core.runconfig.RunConfiguration オブジェクトを指定できます。

戻り値

型	説明
bool	コンピューティング先が準備されている場合は True。

prepare_compute_target

コンピューティング先を準備します。

run_config と custom_run_config に基づいて、実験実行に必要なすべてのパッケージをインストールします。

prepare_compute_target(experiment, source_directory, run_config)

パラメーター

名前	説明
experiment 必須	Experiment
source_directory 必須	str
run_config 必須	str または RunConfiguration 実行構成。 これには、実行構成名 (文字列) または azureml.core.runconfig.RunConfiguration オブジェクトを指定できます。

戻り値

型	説明
ScriptRun	実行オブジェクト

remove_legacy_compute_target

コンピューティング先をプロジェクトから削除します。

remove_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target_name)

パラメーター

名前	説明
experiment 必須	Experiment
source_directory 必須	str
compute_target_name 必須	str

戻り値

型	説明
None	コンピューティング先の削除が成功した場合は None、それ以外の場合は例外をスローします。