ServicePrincipalAuthentication クラス
ユーザー ID ではなくサービス プリンシパルを使用して認証を管理します。
サービス プリンシパル認証は、CI/CD シナリオなどの自動化されたワークフローに適しています。 この種類の認証では、特定のユーザー ログインから認証プロセスを切り離し、マネージド アクセス制御ができます。
ServicePrincipalAuthentication コンストラクターのクラス。
- 継承
-
ServicePrincipalAuthentication
コンストラクター
ServicePrincipalAuthentication(tenant_id, service_principal_id, service_principal_password, cloud='AzureCloud', _enable_caching=True)
パラメーター
名前 | 説明 |
---|---|
tenant_id
必須
|
サービス ID が属している Active Directory のテナント。 |
service_principal_id
必須
|
サービス プリンシパルの ID。 |
service_principal_password
必須
|
サービス プリンシパルのパスワード/キー。 |
cloud
|
ターゲット クラウドの名前。 "AzureCloud"、"AzureChinaCloud"、または "AzureUSGovernment" のいずれかを指定できます。 クラウドが指定されていない場合は、"AzureCloud" が使用されます。 規定値: AzureCloud
|
tenant_id
必須
|
サービス ID が属している Active Directory のテナント。 |
service_principal_id
必須
|
サービス プリンシパル ID。 |
service_principal_password
必須
|
サービス プリンシパルのパスワード/キー。 |
cloud
必須
|
ターゲット クラウドの名前。 "AzureCloud"、"AzureChinaCloud"、または "AzureUSGovernment" のいずれかを指定できます。 クラウドが指定されていない場合は、"AzureCloud" が使用されます。 |
_enable_caching
|
規定値: True
|
注釈
サービス プリンシパル認証では、Azure Active Directory に "アプリの登録" を作成する必要があります。 まず、クライアント シークレットを生成したうえで、ご自分の機械学習ワークスペースへの "ロール アクセス" をサービス プリンシパルに付与します。 次に、ServicePrincipalAuthentication クラスを使用して、認証フローを管理します。
import os
from azureml.core.authentication import ServicePrincipalAuthentication
svc_pr_password = os.environ.get("AZUREML_PASSWORD")
svc_pr = ServicePrincipalAuthentication(
tenant_id="my-tenant-id",
service_principal_id="my-application-id",
service_principal_password=svc_pr_password)
ws = Workspace(
subscription_id="my-subscription-id",
resource_group="my-ml-rg",
workspace_name="my-ml-workspace",
auth=svc_pr
)
print("Found workspace {} at location {}".format(ws.name, ws.location))
完全なサンプルは、https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/manage-azureml-service/authentication-in-azureml/authentication-in-azureml.ipynb から入手できます
サービス プリンシパルを作成し、サービス プリンシパルに機械学習ワークスペースへのアクセスを許可する方法については、サービス プリンシパル認証の設定に関するページを参照してください。