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RecognizeCustomEntitiesAction クラス

  • リファレンス

RecognizeCustomEntitiesAction は、実行時間の長いカスタム エンティティ認識操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 カスタム機能のリージョンサポートと、カスタム エンティティを認識するようにモデルをトレーニングする方法については、以下を参照してください。 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition

バージョン 2022-05-01 の新機能: RecognizeCustomEntitiesAction モデル。

継承
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
RecognizeCustomEntitiesAction

コンストラクター

RecognizeCustomEntitiesAction(project_name: str, deployment_name: str, *, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

パラメーター

project_name
str
必須

必須。 このフィールドは、モデルのプロジェクト名を示します。

deployment_name
str
必須

このフィールドは、モデルのデプロイ名を示します。

string_index_type
Optional[str]

文字列オフセットを解釈するために使用するメソッドを指定します。 UnicodeCodePoint (Python エンコード) が既定値です。 Python の既定値をオーバーライドするには、 Utf16CodeUnit または TextElement_v8を渡すこともできます。 詳細については、次を参照してください。 https://aka.ms/text-analytics-offsets

disable_service_logs
Optional[bool]

true に設定した場合、トラブルシューティングのためにサービス側でテキスト入力がログに記録されるのをオプトアウトします。 既定では、言語サービスは、サービスの自然言語処理機能を提供する際の問題のトラブルシューティングのみを可能にするために、入力テキストを 48 時間ログに記録します。 このパラメーターを true に設定すると、入力ログが無効になり、発生した問題を修復する機能が制限される可能性があります。 詳細については、Cognitive Services のコンプライアンスとプライバシーに関する注意事項 https://aka.ms/cs-compliance に関するページ、および Microsoft 責任ある AI の原則については、 を https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai参照してください。

メソッド

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

パラメーター

key
必須
default
既定値: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

パラメーター

k
必須

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

属性

deployment_name

このフィールドは、モデルのデプロイ名を示します。

deployment_name: str

disable_service_logs

true に設定した場合、トラブルシューティングのためにサービス側でテキスト入力がログに記録されるのをオプトアウトします。 既定では、言語サービスは、サービスの自然言語処理機能を提供する際の問題のトラブルシューティングのみを可能にするために、入力テキストを 48 時間ログに記録します。 このパラメーターを true に設定すると、入力ログが無効になり、発生した問題を修復する機能が制限される可能性があります。 詳細については、Cognitive Services のコンプライアンスとプライバシーに関する注意事項 https://aka.ms/cs-compliance に関するページ、および Microsoft 責任ある AI の原則については、 を https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai参照してください。

disable_service_logs: bool | None = None

project_name

このフィールドは、モデルのプロジェクト名を示します。

project_name: str

string_index_type

文字列オフセットを解釈するために使用するメソッドを指定します。 UnicodeCodePoint (Python エンコード) が既定値です。 Python の既定値をオーバーライドするには、 Utf16CodeUnit または TextElement_v8を渡すこともできます。 詳細については、次を参照してください。 https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None