Input クラス

Input オブジェクトを初期化します。

継承

azure.ai.ml.entities._inputs_outputs.base._InputOutputBase

Input

コンストラクター

Input(*, type: str, path: str | None = None, mode: str | None = None, optional: bool | None = None, description: str | None = None, **kwargs: Any)

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
type	str データ入力の型。 使用できる値は、'uri_folder'、'uri_file'、'mltable'、'mlflow_model'、'custom_model'、'integer'、'number'、'string'、および 'boolean' です。 既定値は 'uri_folder' です。 既定値: uri_folder
path	Optional[str] 入力データへのパス。 パスには、ローカル パス、リモート データ URI、または登録済みの AzureML 資産 ID を指定できます。
mode	Optional[str] データ入力のアクセス モード。 指定できる値は次のとおりです。 'ro_mount': データを読み取り専用としてコンピューティング 先にマウントします。 'download': データをコンピューティング 先にダウンロードします。 'direct': 実行時にアクセスする文字列として URI を渡します
default	Union[str, int, float, bool] 入力の "既定値"。 既定値が設定されている場合、入力データは省略可能になります。
min	Union[int, float] 入力の最小値。 最小値より小さい値がジョブに渡されると、ジョブの実行は失敗します。
max	Union[int, float] 入力の最大値。 最大値より大きい値がジョブに渡されると、ジョブの実行は失敗します。
optional	Optional[bool] 入力が省略可能かどうかを指定します。
description	Optional[str] 入力の説明
datastore	str ローカル ファイルをアップロードするデータストア。
intellectual_property	IntellectualProperty 入力の知的財産。
enum 必須

例

2 つの入力を使用して CommandJob を作成する。

   from azure.ai.ml import Input, Output
   from azure.ai.ml.entities import CommandJob, CommandJobLimits

   command_job = CommandJob(
       code="./src",
       command="python train.py --ss {search_space.ss}",
       inputs={
           "input1": Input(path="trial.csv", mode="ro_mount", description="trial input data"),
           "input_2": Input(
               path="azureml:list_data_v2_test:2", type="uri_folder", description="registered data asset"
           ),
       },
       outputs={"default": Output(path="./foo")},
       compute="trial",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       limits=CommandJobLimits(timeout=120),
   )

メソッド

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

パラメーター

名前	説明
key 必須
default	既定値: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

パラメーター

名前	説明
k 必須

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list