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責任ある AI の統合カタログに関する FAQ

Microsoft Purview 統合カタログとは

Microsoft Purview 統合カタログは、ビジネスエキスパートと技術データ所有者が共同作業を行い、データの共有理解に貢献できるようにするデータ ガバナンス ソリューションです。 統合カタログは、メタデータのインベントリを有効にし、メタデータのガバナンスと基になるデータの使用のためのフレームワークを提供します。 統合カタログは、組織がデータから価値を生み出し、データへのアクセスを管理し、データ品質を向上させ、データの正常性を監視するのに役立ちます。

Microsoft Purview 統合カタログの目的は何ですか?

統合カタログの目的は、企業がデータから価値を生み出し、データの管理とガバナンスをスケーリングできるようにすることです。 データ所有者とスチュワードは、ビジネスの概念とデータ製品を作成して、最も価値の高いデータを管理および利用可能にすることができます。 データ品質ルールを適用して、データの品質を継続的に向上させることができます。 データ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス ユーザーなどのデータ コンシューマーは、エンタープライズ 統合カタログ内のデータ製品を検出し、ビジネス上の意思決定のためにデータにアクセスできます。 データ管理者は、データが正常で安全であることを保証するために、フェデレーションアビリティを持つ共通の制御を適用しながら、データ資産からの価値の創出を推進できます。

統合カタログの AI 機能は、データ所有者やスチュワード、データコンシューマー、データオフィサーなどのデータプロフェッショナルが、データ ガバナンスのベスト プラクティスに従ってデータを管理および管理しながら、データから価値を生み出すのに役立ちます。

自然言語データ製品の検索 (プレビュー)

データコンシューマーは、自然言語を使用して、organizationの統合カタログ内のデータ製品を検索できます。 探しているデータと目的の用途を説明することで、ビジネス目的のデータ製品をすばやく見つけることができます。 たとえば、「売上動向を分析するには、財務部門の 3 年間の収益データが必要です」とします。 自然言語検索では、ユーザーのニーズに最も適したorganizationの統合カタログ内のデータ製品の一覧が返されます。

現在、自然言語検索では、英語、フランス語、スペイン語で作成されたデータ製品と、対応する言語の検索用語がサポートされています。

データ資産マッピングの提案を取得する (プレビュー)

データ製品を作成するときは、関連するデータ資産をデータ マップから追加する必要があります。 AI システムを使用してデータ資産を自動提案することで、データ資産を手動で参照して選択したり、プロセスを高速化したりできます。 AI システムは、名前、説明、ユース ケースなど、データ製品のメタデータを使用して提案を提供します。 データ マップ内の関連するデータ資産を検索し、ニーズに最も適した 10 個のデータ資産の優先順位付きリストを返します。 その後、1 つ以上のデータ資産を選択してデータ製品に追加できます。

AI 出力には、データ マップに 対する読み取り アクセス許可を持つデータ資産のみが含まれます。 非常に似たデータ資産が多数ある場合は、詳細な説明など、より多くのメタデータを適用することを検討してください。

推奨されるデータ品質ルールを取得する (プレビュー)

データ品質ルールは、データの品質を向上させるのに役立ちます。 AI システムを使用してルールを自動生成することで、データ品質ルールを作成し、データ資産に手動で適用したり、プロセスを高速化したりできます。 AI システムは、データ資産のプロファイリングから収集されたメタデータに基づいて、データ品質ルールを提案します。 データ プロファイルは、データに含まれる値を評価することで、データ資産内のデータの統計表現を収集します。 その後、1 つ以上のデータ品質ルールを選択してデータ資産に追加できます。

AI によって生成されるデータ品質ルールは、出発点として使用することを意図しています。 自動生成されたデータ品質ルールを組み込む前に、常に確認してテストする必要があります。

推奨される用語集の用語を取得する (プライベート プレビュー)

ビジネス用語集の用語は、データ製品の知識とコンテキストを強化します。 用語集の用語を作成し、ガバナンス ドメインに手動で追加したり、AI システムを使用して用語集の用語を自動生成してプロセスを高速化したりできます。 AI システムは、名前や説明、一般的なインターネット知識など、ガバナンス ドメインのメタデータに基づいて提案を提供します。 その後、1 つ以上の自動生成された用語集の用語を選択して、ガバナンス ドメインに追加できます。

AI で生成された用語集の用語でコンテンツの正確性、関連性、形式を確認し、ガバナンス ドメインに追加する前に、organization固有のニーズを満たしていることを確認する必要があります。 AI によって生成された用語集の用語が一般的すぎる場合は、業界やセグメントの情報や意図の追加など、ガバナンス ドメインの説明を改善してみてください。 また、テキスト入力を使用して AI システムをガイドすることもできます。

この AI 機能はプライベート プレビュー段階にあり、早期アクセスのお客様のみを選択できます。

統合カタログの AI 機能の制限事項は何ですか? システムを使用する場合、ユーザーが制限の影響を最小限に抑えるにはどうすればよいですか?

  • プレビュー機能は運用環境向けではなく、機能が制限されている可能性があります。

  • AI を利用するテクノロジと同様に、統合カタログの AI 機能では、すべてが正しいとは言えません。 ただし、フィードバックを提供することで、応答の改善に役立ちます。

  • 統合カタログの AI 機能は、データ ガバナンス シナリオ向けに設計されています。 データ ガバナンスの範囲外で AI 機能を使用すると、応答の正確性と包括的さが不足する可能性があります。

  • ユーザー テキスト入力が許可されるシナリオでは、何十万文字もの文字など、長いプロンプトを処理できない場合があります。

統合カタログの AI 機能はどのように評価されますか? パフォーマンスを測定するために使用されるメトリックとは

統合カタログの AI 機能は、リリース前にさまざまなテストを受けました。 テストには赤いチーミングが含まれていました。これは、製品をテストして、AI が意図した用途の外で、または Microsoft AI 原則をサポートしていないようなエラー モードやシナリオを特定する方法です。

ユーザー フィードバックは、Microsoft によるシステムの改善に不可欠です。 AI によって生成された応答が役に立つか、正確か、不正確か、不完全か、または不明であるかに関するフィードバックを提供するオプションがあります。 お客様のフィードバックは、製品のパフォーマンス向上に役立つ Microsoft に直接送信されます。

統合カタログで AI 機能を効果的かつ責任ある方法で使用できる運用要因と設定は何ですか?

  • AI によって生成された応答を常に確認する必要があります。

  • テキスト入力がサポートされているシナリオでは、自然言語を使用して、AI 機能が何を行うのが好きかを記述できます。

  • Microsoft に受け入れられないものを報告するなど、応答の品質に関するフィードバックを提供できます。