MiningNodeType 列挙体
MiningContentNode の型を表します。
名前空間: Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient
アセンブリ: Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient (Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll)
構文
'宣言
Public Enumeration MiningNodeType
'使用
Dim instance As MiningNodeType
public enum MiningNodeType
public enum class MiningNodeType
type MiningNodeType
public enum MiningNodeType
メンバー
| メンバー名 | 説明 | |
|---|---|---|
| ArimaAutoRegressive | ARIMA モデルの 1 つの項の自己回帰係数を含むノードです。(29) | |
| ArimaMovingAverage | ARIMA モデルの 1 つの項の移動平均係数を含むノードです。(30) | |
| ArimaPeriodicStructure | ARIMA モデルの周期構造を表すノードです。(28) | |
| ArimaRoot | ARIMA モデルのルート ノードです。(27) | |
| AssociationRule | ノードは、アルゴリズムにより検出されたアソシエーション ルールを表します。(8) | |
| Cluster | ノードは、アルゴリズムにより検出されたクラスターを表します。(5) | |
| CustomBase | カスタム ノード型の開始位置を表します。カスタム ノード型は、この定数より値の大きい整数でなければなりません。この型はプラグイン アルゴリズムによって使用されます。(1000) | |
| Distribution | ノードは分類ツリーのリーフを表します。(4) | |
| InputAttribute | ノードは、予測可能な属性に対応します。(10) | |
| InputAttributeState | ノードには、入力属性の状態の統計が含まれます。(11) | |
| Interior | ノードは、分類ツリーの内部分割ノードを表します。(3) | |
| ItemSet | ノードは、アルゴリズムにより検出されたアイテムセットを表します。(7) | |
| Model | ルート コンテンツ ノードです。このノードはすべてのアルゴリズムに適用されます。(1) | |
| NaiveBayesMarginalStatNode | Naïve Bayes アルゴリズムによって使用される形式で格納された、トレーニング セットのマージナル統計を含むノードです。(26) | |
| NNetHiddenLayer | 非表示の層を示すノードをまとめてグループ化するノードです。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(19) | |
| NNetHiddenNode | ノードは非表示の層のノードです。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(22) | |
| NNetInputLayer | 入力層のノードをまとめてグループ化するノードです。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(18) | |
| NNetInputNode | 入力層のノードです。このノードは、通常、入力属性とそれに対応する状態に一致します。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(21) | |
| NNetMarginalNode | アルゴリズムによって使用される形式で格納された、トレーニング セットのマージナル統計を含むノードです。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(24) | |
| NNetOutputLayer | 出力層のノードをまとめてグループ化するノードです。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(21) | |
| NNetOutputNode | 出力層のノードです。このノードは、通常、出力属性とそれに対応する状態に一致します。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(23) | |
| NNetSubnetwork | ノードには、サブネットワークが 1 つ含まれます。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(17) | |
| PredictableAttribute | ノードは、予測可能な属性に対応します。(9) | |
| RegressionTreeRoot | ノードは、回帰ツリーのルートです。(25) | |
| Sequence | シーケンス クラスターの Markov モデル コンポーネントのトップ ノードです。このノードには、クラスター タイプの親ノードと遷移タイプの子があります。(13) | |
| TimeSeries | 時系列ツリーの非ルート ノードです。(15) | |
| Transition | Markov 遷移マトリックスの行を表すノードです。このノードには、シーケンス タイプの親ノードがあり、子はありません。(14) | |
| Tree | ノードは、分類ツリーのルート ノードです。(2) | |
| TsTree | 予測可能な時系列に対応する、時系列ツリーのルート ノードです。(16) | |
| Unknown | 不明なノード型です。(6) |
説明
マイニング モデル コンテンツからノードを取得すると、ノードの型は、列挙を表す整数値として返される場合があります。 これらの整数値はかっこ内に示されます。