レッスン 5: モデルのテスト (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
絞り込みメール配信シナリオのトレーニング セットを使用してモデルを処理したので、テスト セットに対してモデルをテストします。 テスト セット内のデータには自転車購入に関する既知の値が既に含まれているため、モデルの予測が正しいかどうかを簡単に判断できます。 Adventure Works Cycles のマーケティング部門では、最もパフォーマンスの高いモデルを使用して、絞り込みメール配信キャンペーンの顧客を特定します。
このレッスンでは、まず、テスト セットに対して予測を作成してモデルをテストします。 次に、フィルター選択されたデータ サブセットに基づいてモデルをテストします。 Analysis Services では、さまざまな方法でマイニング モデルの精度を確認できます。 このレッスンでは、リフト チャートを使用します。
検証は、データ マイニング プロセスにおける重要な手順です。 運用環境に配置する前に、実際のデータに対する絞り込みメール配信マイニング モデルの性能を把握しておくことが重要です。 大規模なデータ マイニング プロセス内でモデルの検証がどのように位置付けられているかについては、「データ マイニングの概念」を参照してください。
このレッスンの内容は次のとおりです。
リフト チャートを使用した精度テスト (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
フィルター選択されたモデルのテスト (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
このレッスンの最初の作業
リフト チャートを使用した精度テスト (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
前のレッスン
レッスン 4: 絞り込みメール配信モデルの検証 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
次のレッスン
レッスン 6: 予測の作成と操作 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
関連項目
参照
[リフト チャート] タブ ([マイニング精度チャート] ビュー)
[分類マトリックス] タブ ([マイニング精度チャート] ビュー)