ユーザー定義関数およびストアド プロシージャ

ADOMD.NET サーバー オブジェクトを使用すると、サーバーから取得したメタデータやデータを MicrosoftSQL ServerAnalysis Services で操作するためのユーザー定義関数 (UDF) またはストアド プロシージャを作成できます。これらのインプロセス メソッドは、ネットワーク通信に関連する待機時間を伴わず、追加機能を提供する多次元式 (MDX) ステートメントまたはデータ マイニング拡張機能 (DMX) ステートメントを通して呼び出されます。

UDF の例

UDF は、MDX ステートメントまたは DMX ステートメントのコンテキスト内で呼び出すことができます。また、任意の数のパラメータを取り、任意の型のデータを返します。

MDX を使用して作成された UDF は、DMX の UDF と似ています。主な相違点は、Context オブジェクトの一部のプロパティ (CurrentCube、CurrentMiningModel など) は、いずれか 1 つのスクリプト言語でしか使用できないということです。

次の例では、UDF を使用して、ノードの記述を取得し、組をフィルタし、組に対してフィルタを適用する方法を示します。

ノードの記述を取得する

次の例では、指定されたノードのノード記述を返す UDF を作成します。UDF は、UDF が実行されている現在のコンテキストを使用し、DMX FROM 句を使用して現在のマイニング モデルからノードを取得します。

public string GetNodeDescription(string nodeUniqueName)
{
   return Context.CurrentMiningModel.GetNodeFromUniqueName(nodeUniqueName).Description;
}

前の例の UDF を配置すると、次の DMX 式で呼び出せるようになります。この式は、最も可能性が高い予測ノードを取得します。ノード記述には、予測ノードを構成する条件についての情報が含まれます。

select Cluster(), SampleAssembly.GetNodeDescription( PredictNodeId(Cluster()) ) FROM [Customer Clusters]

組を返す

次の例は、セットおよび返される回数を受け取り、そのセットからランダムに組を取得し、最後のサブセットを返します。

public Set RandomSample(Set set, int returnCount)
{
   //Return the original set if there are fewer tuples
   //in the set than the number requested.
   if (set.Tuples.Count <= returnCount)
      return set;

   System.Random r = new System.Random();
   SetBuilder returnSet = new SetBuilder();

   //Retrieve random tuples until the return set is filled.
   int i = set.Tuples.Count;
   foreach (Tuple t in set.Tuples)
   {
      if (r.Next(i) < returnCount)
      {
         returnCount--;
         returnSet.Add(t);
      }
      i--;
      //Stop the loop if we have enough tuples.
      if (returnCount == 0)
         break;
   }
   return returnSet.ToSet();
}

前の例は、次の MDX 式で呼び出されます。この MDX の例では、Adventure Works データベースから 5 つのランダムな都道府県が取得されます。

SELECT SampleAssembly.RandomSample([Geography].[State-Province].Members, 5) on ROWS, 
[Date].[Calendar].[Calendar Year] on COLUMNS
FROM [Adventure Works]
WHERE [Measures].[Reseller Freight Cost]

組に対してフィルタを適用する

次の例では、UDF は、セットを受け取り、Expression オブジェクトを使用してそのセット内の各組に対してフィルタを適用するように定義されます。フィルタの条件に合う組は、返されるセットに追加されます。

public static Set FilterSet(Set set, String filterExpression)
{
    Expression expr = new Expression(filterExpression);

    SetBuilder resultSetBuilder = new SetBuilder();

    foreach (Tuple tuple in set)
    {
        if ((bool)(expr.Calculate(tuple)))
        {
            resultSetBuilder.Add(tuple);
        }
    }

    return resultSetBuilder.ToSet();
}

前の例は、次の MDX 例で呼び出されます。この MDX 例は、セットにフィルタを適用し、名前が "A" で始まる都市だけに絞り込みます。

Select Measures.Members on Rows,
SampleAssembly.FilterSet([Customer].[Customer Geography].[City], "[Customer].[Customer Geography].[City].CurrentMember.Name < 'B'") on Columns
From [Adventure Works]

ストアド プロシージャの例

次の例では、MDX ベースのストアド プロシージャが AMO を使用して、必要に応じて Internet Sales のパーティションを作成します。

public static void CreateInternetSalesMeasureGroupPartitions()
{
    //Check the current state of the data warehouse and 
    //create partitions with AMO if necessary
    #region Retrieve order date of last sales transaction

    // Open a connection to the data warehouse
    // TODO: Change the first string parameter to reflect the right server\instance.
    SqlConnection conn = new SqlConnection(string.Format("data source={0};initial catalog={1};Integrated Security=SSPI", "server\\instance", Context.CurrentDatabaseName));
    conn.Open();

    // Create a command
    SqlCommand cmd = new SqlCommand();
    cmd.Connection = conn;

    // Get the order date key of the last internet sale
    int lastInternetSaleDateKey = 0;
    cmd.CommandText = "select max(OrderDateKey) from FactInternetSales";
    lastInternetSaleDateKey = (int)cmd.ExecuteScalar();

    // Get the order date key of the last reseller sale
    int lastResellerSaleDateKey = 0;
    cmd.CommandText = "select max(OrderDateKey) from FactResellerSales";
    lastResellerSaleDateKey = (int)cmd.ExecuteScalar();
    #endregion

    #region Create partitions

    // Connect to the calling session
    Server svr = new Server();
    svr.Connect("*");

    // Get the Adventure Works cube
    Database db = svr.Databases.GetByName(Context.CurrentDatabaseName);
    Cube cube = db.Cubes[0];

    MeasureGroup mg;
    int maxOrderDateKey;

    mg = cube.MeasureGroups.GetByName("Internet Sales");
    maxOrderDateKey = 0;
    foreach (Partition part in mg.Partitions)
    {
        maxOrderDateKey = Math.Max(maxOrderDateKey, Convert.ToInt32(
            part.Annotations.Find("LastOrderDateKey").Value.Value,
            System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture));
    }

    if (maxOrderDateKey < lastInternetSaleDateKey)
    {
        Partition part = mg.Partitions.Add("Internet_Sales_"
            + lastInternetSaleDateKey);
        part.StorageMode = StorageMode.Molap;
        part.Source = new QueryBinding(db.DataSources[0].ID,
            "SELECT * FROM [dbo].[FactInternetSales] WHERE OrderDateKey > '"
            + maxOrderDateKey + "' and OrderDateKey <= '" + lastInternetSaleDateKey + "'");
        part.Annotations.Add("LastOrderDateKey", Convert.ToString(lastInternetSaleDateKey,
            System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture));
        part.Update();
        part.Process();
    }

    svr.Disconnect();

    #endregion
}