データ マイニング ウィザードの F1 ヘルプ (Analysis Services - データ マイニング)
データ マイニング ウィザードを使用すると、新しいマイニング構造を作成し、および必要に応じて関連するマイニング モデルを作成できます。
マイニング構造は、解決しようとしているビジネス上の問題に関する情報を表します。マイニング構造には、属性を説明する列および列のデータのソースへのバインドが格納されます。マイニング構造は、リレーショナル データまたはキューブ内のデータに基づいて作成できます。
マイニング モデルを使用すると、マイニング構造のデータのパターンを分析して、そのパターンに基づいて予測できます。1 つのマイニング構造に対して、異なるアルゴリズムに基づく多様なマイニング モデルを作成することができます。
詳細については、「データ マイニング ウィザード (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。
データ マイニング ウィザードでは、次の操作を行います。
マイニング モデルの基になるデータ ソースの種類を選択します。
データ マイニング技法を選択します。
データ ソースを指定します。
マイニング モデルのトレーニング データを選択します。
ケース キーを選択します。
ケースレベルの列の属性およびメジャーを識別します (OLAP のみ)。
マイニング モデル列を使用する方法を指定し、入れ子になったテーブルを追加します。
マイニング モデル列の内容とデータ型を指定します。
モデルのトレーニングに使用するデータをフィルタ処理します (OLAP のみ)。
データをトレーニング セットとテスト セットにパーティション分割します。
データ マイニング ウィザードを終了します。
マイニング構造および必要に応じてマイニング モデルを作成した後、データ マイニング デザイナを使用してそれらのプロパティを変更できます。
関連項目