Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアを使用したマイニング モデルの表示
MicrosoftSQL ServerAnalysis Services の Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアには、Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズムを使用して作成されたマイニング モデルが表示されます。Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズムでは、ニューロンの多層パーセプトロン ネットワークを構築することによって、分類および回帰のマイニング モデルを作成します。このアルゴリズムの詳細については、「Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズム」を参照してください。
Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアを使用すると、入力属性の特定の状態を選択したり、モデル内の他の入力属性による出力属性 (予測可能属性) の状態への影響を調べたりすることができます。たとえば、ある潜在顧客が 40 ～ 50 歳で、家を所有しており、2 人の子供と同居していることを知ることができます。ただし、その顧客が Adventure Works から自転車を買うかどうかを判断するための、その他の具体的な特徴を知ることはできません。Adventure Works DW サンプル データベース内の TM_Neural_Net モデルを調べると、このモデルに従って、顧客の所得が高い場合は自転車を買う可能性があることがわかります。逆に、勤務先から 10 マイル以上離れたところに住んでいる場合、自転車を買う可能性は少ないでしょう。
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モデルで使用された式と、検出されたパターンの詳細情報を表示するには、Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアを使用します。詳細については、「Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアを使用したモデルの詳細の表示」または「Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューア (データ マイニング デザイナ)」を参照してください。 |
ビューアのタブ
Analysis Services でマイニング モデルを参照すると、そのモデルに適したビューアを使用してデータ マイニング デザイナの [マイニング モデル ビューア] タブにモデルが表示されます。Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアには、ニューラル ネットワーク マイニング モデルを調べるための次のタブがあります。
入力
出力
変数
入力
[入力] タブを使用すると、ニューラル ネットワーク モデルで入力として使用する属性および属性値を選択できます。ビューアが開くと、既定ですべての属性が含まれます。これは、選択した出力属性の値を決定するために、どの属性値が最も重要であるかをモデルに問い合わせていることを示しています。
入力属性を選択するには、[入力] グリッドの [属性] 列内をクリックし、ドロップダウン リストから属性を選択します。モデルに含まれている属性のみが一覧に表示されます。[値] 列の下に、最初の個別の値が表示されます。既定値をクリックすると、関連する属性で考えられるすべての状態が含まれた一覧が表示されます。調査する状態を選択できます。属性はいくつでも選択できます。
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出力
[出力] タブを使用すると、出力を使用するニューラル ネットワーク モデルの属性と、比較する 2 つの状態を指定できます。予測または予測限定の列として定義されている属性のみをモデルから選択できます。
[出力属性] 一覧を使用して、属性を選択します。[値 1] 一覧と [値 2] 一覧から、属性に関連付けられている 2 つの状態を選択できます。出力属性のこれらの 2 つの状態は、[変数] ペインで比較されます。
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変数
[変数] タブのグリッドには、[属性]、[値]、[[値 1] を優先]、および [[値 2] を優先] という列があります。既定では、列は [[値 1] を優先] の強度によって並べ替えられます。列見出しをクリックすると、並べ替え順が選択した列に変わります。
属性の右側のバーには、指定した入力属性の状態によって優先される出力属性の状態が示されます。バーのサイズで、出力の状態によって入力の状態が優先される強度が示されます。
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