SELECT FROM <model>.CONTENT (DMX)

指定されたデータ マイニング モデルのマイニング モデル スキーマ行セットを返します。

構文

SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.CONTENT 
[WHERE <condition expression>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]

引数

• n
  省略可。返す行数を指定する整数値です。

• expression list
  Content スキーマ行セットから派生する、列のコンマ区切りのリストです。

• model
  モデル識別子です。

• condition expression
  省略可。列のリストから返される値を制限する条件です。

• expression
  省略可。スカラ値を返す式です。

説明

SELECT FROM <model>.CONTENT ステートメントは各アルゴリズムに指定するコンテンツを返します。たとえば、カスタム アプリケーション内のアソシエーション ルール モデルに関するすべてのルールの記述を使用する場合があります。その場合、SELECT FROM <model>.CONTENT ステートメントを使用して、モデルの NODE_RULE 列内の値を返すことができます。

次の表に、マイニング モデル コンテンツに含まれる列を示します。

注
アルゴリズムでは、コンテンツを適切に表すため、列の解釈が異なる場合があります。各アルゴリズムのマイニング モデル コンテンツの説明、および各種のモデルのマイニング モデル コンテンツを解釈およびクエリする方法のヒントについては、「マイニング モデル コンテンツ (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

CONTENT 行セット列	説明
MODEL_CATALOG	カタログ名です。プロバイダがカタログをサポートしない場合は NULL です。
MODEL_SCHEMA	修飾されていないスキーマ名です。プロバイダがスキーマをサポートしない場合は NULL です。
MODEL_NAME	モデル名です。この列に NULL を含むことはできません。
ATTRIBUTE_NAME	ノードに対応する属性の名前です。
NODE_NAME	ノードの名前です。
NODE_UNIQUE_NAME	モデル内のノードの一意な名前です。
NODE_TYPE	ノードの種類を表す整数です。
NODE_GUID	ノードの GUID です。GUID がない場合は NULL です。
NODE_CAPTION	ノードに関連付けられているラベルまはたキャプションです。主に表示を目的として使用します。キャプションが存在しない場合は、NODE_NAME を返します。
CHILDREN_CARDINALITY	ノードが持つ子の数です。
PARENT_UNIQUE_NAME	ノードの親の一意な名前です。
NODE_DESCRIPTION	ノードの説明です。
NODE_RULE	ノードに埋め込まれたルールを表す XML フラグメントです。XML 文字列の形式は PMML 標準規格に基づいています。
MARGINAL_RULE	親ノードからノードまでのパスを表す XML フラグメントです。
NODE_PROBABILITY	パスの末尾がノードになる確率です。
MARGINAL_PROBABILITY	親ノードからノードに到達する確率です。
NODE_DISTRIBUTION	ノード内の値の分布を表す統計を含むテーブルです。
NODE_SUPPORT	このノードをサポートするケース数です。

例

次のコードでは、Targeted Mailing マイニング構造に追加されたデシジョン ツリー モデルの親ノードの ID を返します。

SELECT MODEL_NAME, NODE_NAME FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 1

期待される結果を次に示します。

MODEL_NAME	NODE_NAME
TM_DecisionTree	0

次のクエリでは、IsDescendant 関数を使用して、上記のクエリで返されたノードの直下の子を返します。

注
NODE_NAME の値は文字列なので、下位選択ステートメントを使用して、IsDescendant 関数の引数として NODE_ID を返すことはできません。

SELECT NODE_NAME, NODETYPE, NODE_CAPTION 
FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE ISDESCENDANT('0')

期待される結果を次に示します。

モデルがデシジョン ツリー モデルであるため、モデルの親ノードの子孫には、1 つのマージナル統計ノード、予測可能な属性を表すノード、および入力属性と入力値を含む複数のノードが含まれています。詳細については、「デシジョン ツリー モデルのマイニング モデル コンテンツ (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

FLATTENED キーワードの使用

多くの場合、マイニング モデル コンテンツには、入れ子になったテーブル列のモデルに関する有用な情報が含まれています。FLATTENED キーワードを使用すると、階層的な行セットをサポートするプロバイダを使用しなくても、入れ子になったテーブル列からデータを取得することができます。

次のクエリでは、Naive Bayes モデルからマージナル統計ノード (NODE_TYPE = 26) という 1 つのノードが返されます。ただし、このノードには、NODE_DISTRIBUTION 列の入れ子になったテーブルが含まれています。その結果、入れ子になったテーブル列がフラット化され、入れ子になったテーブルの行ごとに 1 つの行が返されます。スカラ列 MODEL_NAME の値は、入れ子になったテーブルの各行に繰り返し表示されます。

また、入れ子になったテーブル列の名前だけを指定した場合は、入れ子になったテーブルの各列に新しい列が返されることにも注意してください。既定では、入れ子になったテーブルの名前が、入れ子になったテーブル列それぞれの名前の先頭に含まれます。

SELECT FLATTENED MODEL_NAME, NODE_DISTRIBUTION
FROM [TM_NaiveBayes].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26

例の結果を次に示します。

MODEL_NAME	NODE_DISTRIBUTION.ATTRIBUTE_NAME	NODE_DISTRIBUTION.ATTRIBUTE_VALUE	NODE_DISTRIBUTION.SUPPORT	NODE_DISTRIBUTION.PROBABILITY	NODE_DISTRIBUTION.VARIANCE	NODE_DISTRIBUTION.VALUETYPE
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	Missing	0	0	0	1
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	0	6556	0.506685215240745	0
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	1	6383	0.493314784759255	0

次の例は、下位選択ステートメントを使用して、入れ子になったテーブルから一部の列のみを返す方法を示しています。次に示すように、入れ子になったテーブルの名前に別名を付けることで表示を簡略化できます。

SELECT MODEL_NAME, 
(SELECT ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_VALUE, [SUPPORT] AS t
FROM NODE_DISTRIBUTION) 
FROM TM_NaiveBayes.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26

例の結果を次に示します。

MODEL_NAME	t.ATTRIBUTE_NAME	t.ATTRIBUTE_VALUE	t.SUPPORT
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	Missing	0
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	0	6556
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	1	6383

関連項目

参照

SELECT (DMX)

データ マイニング拡張機能 (DMX) データ操作ステートメント

データ マイニング拡張機能 (DMX) ステートメント リファレンス