アルゴリズム リファレンス (Analysis Services - データ マイニング)
このセクションでは、特定のデータ マイニング アルゴリズムに関する追加情報が記載されているトピックへのリンクを示します。このセクションには、それぞれのアルゴリズムで使用できる関数の一覧も含まれています。
データ マイニング アルゴリズムが一般的にどのように動作し、特定のアルゴリズムがどのような各種のビジネス シナリオで役立つかについては、「データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。
アルゴリズムの一般的な説明
分析タスクに適したアルゴリズムを選択し、分析の要件が満たされるようにデータを準備することは、データ マイニング プロセスの重要な手順です。次の各トピックでは、各アルゴリズムの動作の概要、アルゴリズムに適した分析タスクの例、およびシナリオでのモデルの使用方法について説明します。各トピックには要件のセクションがあり、それぞれのモデルの種類で必要となるデータの種類に関するガイドラインを確認できます。
Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)
アルゴリズム テクニカル リファレンス
モデルの作成で使用するアルゴリズムを選択する場合、Analysis Services によって提供される既定の内容をそのまま使用することもできますが、通常は、モデルの作成方法やアルゴリズムによるデータの処理方法を必要に応じてカスタマイズします。次の各トピックでは、マイニング モデルのカスタマイズに使用できるパラメーターと、各アルゴリズムの実装に関する詳細な技術情報について説明します。
Microsoft アソシエーション アルゴリズム テクニカル リファレンス
Microsoft クラスタリング アルゴリズム テクニカル リファレンス
Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズム テクニカル リファレンス
Microsoft 線形回帰アルゴリズム テクニカル リファレンス
Microsoft ロジスティック回帰アルゴリズム テクニカル リファレンス
Microsoft Naive Bayes アルゴリズム テクニカル リファレンス
Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズム テクニカル リファレンス
Microsoft シーケンス クラスタ アルゴリズム テクニカル リファレンス (Analysis Services - データ マイニング)
Microsoft タイム シリーズ アルゴリズム テクニカル リファレンス
モデルを構築する場合、モデルのトレーニング時に使用するデータをフィルター処理することによって、モデルをカスタマイズし、見込まれる結果に影響を与えることができます。マイニング モデルのトレーニングとテストの際にフィルターを使用する方法の詳細については、「マイニング モデルのフィルターの作成 (Analysis Services - データ マイニング)」および「モデルの精度をグラフ化するためのツール (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。
クエリおよび予測関数リファレンス
関数を使用して、マイニング モデルの結果を取得できます。予測関数では、分析で見つかったパターンと統計に関する詳細情報を提供できます。また、予測関数を使用して、予測を行ったり、確率や重要度に基づいて予測をフィルター処理したりできます。
すべての予測関数の一覧については、「データ マイニング拡張機能 (DMX) 関数リファレンス」を参照してください。
次の表は、すべてのアルゴリズムの種類でクエリを作成するために使用できる Analysis Services の関数の一覧です。
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特定のモデルの種類での予測関数の使用
それぞれのアルゴリズムでは異なるパターンが作成されるため、モデルの種類ごとに固有の予測関数が追加で用意されています。また、予測関数の使用方法や結果の解釈の方法は、マイニング モデルに応じて若干異なる場合があります。予測関数を使用して特定のモデルの種類でクエリを作成する方法の例については、次の各トピックを参照してください。
アソシエーション モデルのクエリ (Analysis Services - データ マイニング)
クラスター モデルのクエリ (Analysis Services - データ マイニング)
デシジョン ツリー モデルのクエリ (Analysis Services - データ マイニング)
Naive Bayes モデルのクエリ (Analysis Services - データ マイニング)
線形回帰モデルのクエリ (Analysis Services - データ マイニング)
ロジスティック回帰モデルの照会 (Analysis Services - データ マイニング)
ニューラル ネットワーク モデルのクエリ (Analysis Services - データ マイニング)