キューブの定義

[アーティクル]
12/15/2008

キューブウィザードを使用すると、SQL Server 2005 で簡単なキューブを容易に定義できます。また、キューブのメジャーとディメンションを定義する場合は、このウィザードが役立ちます。キューブウィザードでは、データソースに基づいてキューブを定義できるほか、既存のデータソースを使用せずにキューブを定義できます。既存のデータソースを使用せずにキューブを定義する場合は、基となるデータソースのスキーマをこのウィザードで生成できます。このチュートリアルでは、既存のデータソースに基づいてキューブを定義します。詳細については、「リレーショナルスキーマの操作」および「スキーマ生成ウィザードの概要」を参照してください。

既存のデータソースに基づいてキューブを定義する場合、キューブウィザードでは、データソースオブジェクトで定義されているデータベースへ自動的に接続し、指定したテーブルからデータが自動的に読み込まれるので、メジャーとディメンションを容易に定義することができます。ここで定義するメジャーとディメンションは、ファクトテーブル、ディメンションテーブル、またはその両方として識別されたテーブルに基づいています。この方法を使用する場合は、自動構築機能を使用して、ディメンションテーブルの列を基に属性を自動的に定義することができます。このウィザードでは、複数レベルの階層を作成することもできます。自動構築を使用しない場合は、キューブウィザードで属性と階層を手動で作成できます。また、キューブデザイナでそれらを後から作成することもできます。詳細については、「キューブウィザードを使用したキューブ、ディメンション、階層、属性の定義」を参照してください。

ウィザードを使用してキューブを定義する場合は、ディメンションを Time ディメンションとして定義できます。その後、Time ディメンションの基となるディメンションテーブルの列に Time Property Names をマップできます。これらのマッピングは、期間対日付や並列期間の比較など、時間に関連する多次元式 (MDX) の計算に使用されます。また、タイムインテリジェンスウィザードもこれらのマッピングを使用します。ビジネスインテリジェンスウィザードを使用すれば、これらのディメンションプロパティを後からキューブデザイナで定義することもできます。詳細については、「属性の種類の構成」、「時間 (SSAS)」、および「ビジネスインテリジェンスウィザードを使用したタイムインテリジェンス計算の定義」を参照してください。

次の実習では、キューブウィザードを使用して、レッスン 1 で定義したデータソースを基に最初のキューブを作成します。属性の作成および階層の定義には自動構築機能を使用します。さらに、ディメンションを Time ディメンションとして定義し、その列を時間関連のプロパティにマップします。

メモ :
このレッスンを行うには、レッスン 1 のすべての手順を完了しているか、または前のすべての手順が反映されている Analysis Services プロジェクトファイルを読み込む必要があります。このプロジェクトファイルは、Service Pack 1 のサンプルと共にインストールされます。このプロジェクトファイルの既定の場所は、C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Samples\Analysis Services\Tutorials\Lesson 1 Complete です。

このレッスンを行うには、レッスン 1 のすべての手順を完了しているか、または前のすべての手順が反映されている Analysis Services プロジェクトファイルを読み込む必要があります。このプロジェクトファイルは、Service Pack 1 のサンプルと共にインストールされます。このプロジェクトファイルの既定の場所は、C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Samples\Analysis Services\Tutorials\Lesson 1 Complete です。

キューブとそのプロパティを定義するには

ソリューションエクスプローラで [キューブ] を右クリックし、[新しいキューブ] をクリックします。
[キューブウィザードへようこそ] ページで [次へ] をクリックします。
[構築方法の選択] ページで、[データソースを使用してキューブを構築する] オプションが選択されており、[自動構築] チェックボックスがオンになっていることを確認して、[次へ] をクリックします。

[データソースビューの選択] ページで、Adventure Works DW データソースビューが選択されていることを確認します。

メモ :
キューブウィザードを使用してキューブを作成する場合、[データソースビューの選択] ページで [完了] をクリックするとキューブのその他のプロパティが自動的に定義され、すぐに [ウィザードの完了] ページが表示されます。このページで、キューブに名前を付け、その構造を確認することができます。この場合、基になるデータソースオブジェクトから取得したデータと既定の設定を使用して、キューブが定義されます。

キューブウィザードを使用してキューブを作成する場合、[データソースビューの選択] ページで [完了] をクリックするとキューブのその他のプロパティが自動的に定義され、すぐに [ウィザードの完了] ページが表示されます。このページで、キューブに名前を付け、その構造を確認することができます。この場合、基になるデータソースオブジェクトから取得したデータと既定の設定を使用して、キューブが定義されます。

[次へ] をクリックしてウィザードの次のページに進み、自動的に指定されるキューブ定義を確認して、必要な変更を行います。

キューブウィザードは、データソースオブジェクトで定義されているデータベース内のテーブルをスキャンし、ファクトテーブルとディメンションテーブルを検出します。ファクトテーブルには、販売数など、必要なメジャーが含まれています。ディメンションテーブルには、どの製品を何月に販売したかなど、メジャーに関する情報が格納されています。
ファクトテーブルとディメンションテーブルの検出が完了したら、[ファクトテーブルとディメンションテーブルを検出しています] ページで [次へ] をクリックします。
[ファクトテーブルとディメンションテーブルの識別] ページには、ウィザードによって検出されたファクトテーブルとディメンションテーブルが表示されます。

Analysis Services Tutorial プロジェクトでは、4 つのディメンションテーブルと 1 つのファクトテーブルが検出されます。メジャーグループは、ファクトテーブルに対応するよう定義されます。複数のファクトテーブルが検出された場合は、複数のメジャーグループが定義されます。各ディメンションテーブルを、キューブ内のファクトテーブルに関連付ける必要があります。ディメンションテーブルには、次のうちいずれかの種類のリレーションシップが割り当てられます。
- ファクトテーブルによる、主キーと外部キーとの直接的なリレーションシップ。このようなリレーションシップをスタースキーマといいます。
- 他のテーブルを介し、ファクトテーブルによって、主キーと外部キーを間接的に関連付けるリレーションシップ。このようなリレーションシップをスノーフレークスキーマといいます。
テーブルは、ファクトテーブルとしても、ディメンションテーブルとしても機能します。レッスン 5 では、ファクトテーブルに基づいてディメンションを定義します。詳細については、「ファクトリレーションシップとファクトリレーションシッププロパティの定義」を参照してください。

[ファクトテーブルとディメンションテーブルの識別] ページでは、Time ディメンションテーブルを指定し、指定したディメンションテーブルの列に時間プロパティを関連付けることもできます。YTD や ParallelPeriod など、時間関連の多次元式 (MDX) を計算するには、指定した Time ディメンションテーブルの列に時間プロパティを関連付ける必要があります。また、タイムインテリジェンスウィザードを使用して時間関連の計算メンバを定義する場合も、この操作が必要になります。詳細については、「ビジネスインテリジェンスウィザードを使用したタイムインテリジェンス計算の定義」を参照してください。

次の図は、キューブウィザードの [ファクトテーブルとディメンションテーブルの識別] ページです。Analysis Services Tutorial プロジェクトで使用するファクトテーブルとディメンションテーブルが選択されています。
[ファクトテーブルとディメンションテーブルの識別] ページで、[Time ディメンションテーブル] ボックスの一覧から [Time] を選択し、[次へ] をクリックします。
[時間間隔の選択] ページで、Time ディメンションとして指定したディメンションの基となるディメンションテーブルの列と、Time プロパティ名とを関連付けます。次の一覧のようにプロパティを指定してください。
- [年] プロパティを [CalendarYear] 列にマップします。
- [半期] プロパティを [CalendarSemester] 列にマップします。
- [四半期] プロパティを [CalendarQuarter] 列にマップします。
- [月] プロパティを [EnglishMonthName] 列にマップします。
- [日付] プロパティを [FullDateAlternateKey] 列にマップします。
次の図は、ウィザードで上記の列をマッピングしたところを示しています。
[次へ] をクリックして、ウィザードの次のページに進みます。

[メジャーの選択] ページが開き、ウィザードにより選択されたメジャーが表示されます。ファクトテーブルとして識別されたテーブルのうち、数値データ型の列がメジャーとして選択されています。このレッスンでは、メジャーグループを 1 つだけ定義します。ただし、レッスン 4 では複数のメジャーグループを使用します。
[メジャーの選択] ページで、Internet Sales メジャーグループ内の選択されているメジャーを確認し、以下のメジャーのチェックボックスをオフにします。
- Promotion Key
- Currency Key
- Sales Territory Key
- Revision Number
ファクトテーブル内で、ディメンションにリンクしていないすべての数値列がメジャーとして選択されます。ただし、上の 4 つの列は実際にはメジャーではありません。最初の 3 つは、ファクトテーブルとディメンションテーブルをリンクするキー値で、この初期段階のキューブでは使用しません。このページでは、メジャー名も変更できます。また、ここでは変更せずにキューブデザイナで変更することもできます。関連トピック : 「メジャーの定義と構成」

次の図は、[メジャーの選択] ページで一部のメジャーが選択され、他のチェックボックスがオフになっている様子を示します。
[次へ] をクリックします。

このウィザードの前のページで [自動構築] オプションを選択したので、階層が自動的にスキャンされます。このとき、ディメンションテーブルとして定義したテーブルの各列のレコードが抽出され、列間に階層リレーションシップが存在するかどうかがチェックされます。階層リレーションシップは多対一のリレーションシップです。たとえば、都市 (City) と州 (State) の関係がこれにあたります。
ディメンションのスキャンと階層の検出が完了したら、[階層を検出しています] ページで [次へ] をクリックします。
[新しいディメンションの確認] ページで、3 つのディメンションのディメンション階層の構造を確認します。ツリーを展開すると、ウィザードが検出した各ディメンションの階層と属性が表示されます。

次の図は、[新しいディメンションの確認] ページの 3 つのディメンションを示します。
[Product] ディメンションを展開し、[属性] を展開して、[Large Photo] のチェックボックスをオフにします。[次へ] をクリックします。

このチュートリアルプロジェクトのキューブでは Large Photo 列を使用しません。また、多くのディスク容量を消費する可能性があるので、キューブから削除しておくほうがよいでしょう。
[ウィザードの完了] ページで、[キューブ名] ボックスに「Analysis Services Tutorial」と入力します。このページでは、キューブのメジャーグループ、メジャー、ディメンション、階層、および属性をプレビューすることもできます。
[完了] をクリックしてウィザードを終了します。

ソリューションエクスプローラで、Analysis Services Tutorial プロジェクトの [キューブ] フォルダ内に Analysis Services Tutorial キューブが表示されます。また、[ディメンション] フォルダの下には、3 つのデータベースディメンションが表示されます。さらに、開発環境の中央のキューブデザイナには Analysis Services Tutorial キューブが表示されます。データソースビューデザイナも、Business Intelligence Development Studio の別のタブに開きます。
キューブ内のディメンションテーブルとファクトテーブルをすべて表示できるよう、キューブデザイナのツールバーで、ズーム レベルを 50% に変更します。

次の図は、デザイナに表示されているディメンションテーブルとファクトテーブルです。ファクトテーブルは黄色、ディメンションテーブルは青で表示されています。
BI Development Studio の [ファイル] メニューまたはツールバーで、[すべてを保存] をクリックします。

Analysis Services Tutorial プロジェクトに対するこの時点までの変更が保存されました。ここでチュートリアルを終了しても、後でこの続きから再開できます。