PredictAssociation

結合メンバシップを予測します。

メモ :
これは、結合モデルに基づく予測の作成とは異なります。

構文

PredictAssociation(<table column reference>, option1, option2, n ...)

予測可能な入れ子になったテーブルが含まれる分類アルゴリズムおよびクラスタリングアルゴリズムです。分類アルゴリズムには、Microsoft Decision Trees、Microsoft Naive Bayes、および Microsoft Neural Network アルゴリズムが含まれます。

PredictAssociation 関数のオプションには、EXCLUDE_NULL、INCLUDE_NULL、INCLUSIVE、EXCLUSIVE (既定)、INPUT_ONLY、INCLUDE_STATISTICS、および INCLUDE_NODE_ID が含まれます。

メモ :
INCLUSIVE、EXCLUSIVE、INPUT_ONLY、および INCLUDE_STATISTICS はテーブル列の参照にのみ適用され、EXCLUDE_NULL および INCLUDE_NULL はスカラ列の参照にのみ適用されます。

INCLUDE_STATISTICS は、$Probability および $AdjustedProbability のみを返します。

数値パラメータ n が指定されている場合、PredictAssociation 関数は、確率に基づいて、最も可能性の高い順に上から n 番目までの値を返します。

PredictAssociation(colref, [$AdjustedProbability], n)

$AdjustedProbability を含めると、ステートメントは、$AdjustedProbability に基づいて、上から n 番目までの値を返します。

次の例は、PredictAssociation 関数を使用して、Adventure Works データベースの製品で、一緒に販売される可能性が最も高い 4 つの製品を返します。

SELECT
  PredictAssociation([Association].[v Assoc Seq Line Items],4)
From
  [Association]