レッスン 5: モデルのテスト (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
絞り込みメール配信シナリオのトレーニング セットを使用してモデルを処理したので、テスト セットに対してモデルをテストします。 検証は、データ マイニング プロセスにおける重要な手順です。 運用環境に配置する前に、実際のデータに対する絞り込みメール配信マイニング モデルの性能を把握しておくことが重要です。
テスト セット内のデータには自転車購入に関する既知の値が既に含まれているため、モデルの予測が正しいかどうかを簡単に判断できます。 最高のパフォーマンスを発揮するモデルは、Adventure Works Cycles マーケティング部門によって使用され、対象となるメーリング キャンペーンの顧客を特定します。
このレッスンでは、複数の手法を使用してモデルを検証します。
テスト セットに対して予測を行って、既知の結果に対するモデルの精度を確認します。 リフト チャートを使用して、その有効性を測定します。
フィルター選択されたデータ サブセットを対象にしてモデルをテストします。 同じリフト チャート内で複数のモデルを比較できます。
モデルの検証全般の詳細については、「 データ マイニングの概念」を参照してください。
このレッスンの最初の作業
リフト チャートを使用した精度テスト (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
前のレッスン
レッスン 4: 絞り込みメール配信モデルの検証 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
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レッスン 6: 予測の作成と操作 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
参照
[リフト チャート] タブ ([マイニング精度チャート] ビュー)
リフト チャート (Analysis Services - データ マイニング)
テストおよび検証 (データ マイニング)
[分類マトリックス] タブ ([マイニング精度チャート] ビュー)
分類マトリックス (Analysis Services - データ マイニング)