次の方法で共有

レッスン 2: Market Basket マイニング構造へのマイニング モデルの追加

  • [アーティクル]

このレッスンでは、「 レッスン 1: マーケット バスケット マイニング構造の作成」で作成した Market Basket マイニング構造に 2 つのマイニング モデルを追加します。 これらのマイニング モデルを使用すると、予測を作成できます。

顧客が同時に購入する傾向がある製品の種類を予測するには、 Microsoft Association Algorithm を使用して 2 つのマイニング モデルを作成し、 MINIMUM_PROBABILTY パラメーターに 2 つの異なる値を作成します。

MINIMUM_PROBABILTY は Microsoft Association アルゴリズム パラメーターであり、ルールに必要な最小確率を指定することで、マイニング モデルに含まれるルールの数を決定するのに役立ちます。 たとえば、この値を 0.4 に設定すると、ルールで記述する製品の組み合わせの発生確率が 40% 以上である場合にのみ、ルールが生成されます。

MINIMUM_PROBABILTY パラメーターを変更した場合の効果は、後のレッスンで確認できます。

ALTER MINING STRUCTURE ステートメント

入れ子になったテーブルを含むマイニング モデルをマイニング構造に追加するには、 ALTER MINING STRUCTURE (DMX) ステートメントを使用します。 ステートメントのコードは、次の部分に分けることができます。

  • マイニング構造の指定

  • マイニング モデルの名前指定

  • キー列の定義

  • 入力列と予測可能列の定義

  • 入れ子になったテーブル列の定義

  • アルゴリズムとパラメーターの変更の識別

入れ子になったテーブル列を含む構造にマイニング モデルを追加する ALTER MINING STRUCTURE ステートメントの汎用例を次に示します。

ALTER MINING STRUCTURE [<Mining Structure Name>]  
ADD MINING MODEL [<Mining Model Name>]  
(  
    [<key column>],  
    <mining model column> <usage>,  
    <table columns>  
    (  [<nested key column>],  
       <nested mining model columns> )  
) USING <algorithm>( <algorithm parameters> )

コードの最初の行では、マイニング モデルの追加先となる既存のマイニング構造を指定します。

ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

コードの次の行では、マイニング構造に追加するマイニング モデルを指定します。

ADD MINING MODEL [<mining model name>]

データ マイニング拡張機能 (DMX) でのオブジェクトの名前付けの詳細については、「 識別子 (DMX)」を参照してください。

コードの次の行では、マイニング モデルで使用されるマイニング構造の列を定義します。

[<key column>],  
<mining model columns> <usage>,

使用できるのは、マイニング構造内に既に存在する列だけです。

マイニング モデル列の一覧の最初の列は、マイニング構造のキー列にする必要があります。 ただし、使用法を指定するためにキー列の後に入力 KEY する必要はありません。 マイニング構造の作成時に、この列をキーとして定義済みであるためです。

残りの行では、新しいマイニング モデルにおける列の使用法を指定します。 次の構文を使用して、マイニング モデル内の列を予測に使用することを指定できます。

<column name> PREDICT,

使用法を指定しない場合は、データ マイニング構造列を一覧に含める必要がありません。 参照されたデータ マイニング構造で使用されているすべての列が、その構造に基づくマイニング モデルで自動的に使用可能になります。 ただし、使用法を指定していない列は、モデルのトレーニングに使用されません。

コードの最後の行では、マイニング モデルの生成に使用するアルゴリズムとアルゴリズム パラメーターを定義します。

) USING <algorithm>( <algorithm parameters> )

このレッスンの作業

このレッスンでは、次のタスクを実行します。

  • 既定の確率を使用して、アソシエーション マイニング モデルを構造に追加します。

  • 変更した確率を使用して、アソシエーション マイニング モデルを構造に追加します。

既定の MINIMUM_PROBABILITY を使用した、構造への Association マイニング モデルの追加

最初のタスクは、MINIMUM_PROBABILITYの既定値を使用して、Microsoft Association アルゴリズムに基づいて Market Basket マイニング構造に新しいマイニング モデルを追加 することです。

Association マイニング モデルを追加するには

  1. オブジェクト エクスプローラーで Analysis Services のインスタンスを右クリックし、[新しいクエリ] をポイントして、[DMX] をクリックします。

    クエリ エディターが開き、新しい空のクエリが表示されます。

    Note

    特定の Analysis Services データベースに対して DMX クエリを作成するには、インスタンスの代わりにデータベースを右クリックします。

  2. ALTER MINING STRUCTURE ステートメントの汎用例を空のクエリにコピーします。

  3. 次の部分を探します。

    <mining structure name>

    次の内容に置き換えます。

    [Market Basket]

  4. 次の部分を探します。

    <mining model name>

    次の内容に置き換えます。

    [Default Association]

  5. 次の部分を探します。

    [<key column>],  
<mining model columns>,  
<table columns>  
(  [<nested key column>],  
   <nested mining model columns> )

    次の内容に置き換えます。

    OrderNumber,  
    [Products] PREDICT (  
        [Model]  
    )

    この場合、[Products] テーブルは予測可能列として指定されています。.また、[Model] 列は入れ子になったテーブルのキー列であるため、入れ子になったテーブル列の一覧に含まれています。

    Note

    入れ子になったキーは、ケース キーとは異なります。 ケース キーはケースの一意識別子ですが、入れ子になったキーはモデル化する属性です。

  6. 次の部分を探します。

    USING <algorithm>( <algorithm parameters> )

    次の内容に置き換えます。

    Using Microsoft_Association_Rules

    これで、ステートメントは次のようになります。

    ALTER MINING STRUCTURE [Market Basket]  
ADD MINING MODEL [Default Association]  
(  
    OrderNumber,  
    [Products] PREDICT (  
        [Model]  
    )  
)  
Using Microsoft_Association_Rules

  7. [ ファイル ] メニューの [ DMXQuery1.dmx As の保存] をクリックします。

  8. [ 名前を付けて保存 ] ダイアログ ボックスで、適切なフォルダーを参照し、ファイルに という名前を付けます Default_Association_Model.dmx。

  9. ツール バーの [ 実行 ] ボタンをクリックします。

既定の MINIMUM_PROBABILITY を変更した値による、構造への Association マイニング モデルの追加

次のタスクは、Microsoft Association アルゴリズムに基づいて Market Basket マイニング構造に新しいマイニング モデルを追加し、MINIMUM_PROBABILITYの既定値を 0.01 に変更することです。 パラメーターを変更すると、Microsoft Association アルゴリズムによってさらに多くのルールが作成されます。

Association マイニング モデルを追加するには

  1. オブジェクト エクスプローラーで Analysis Services のインスタンスを右クリックし、[新しいクエリ] をポイントして、[DMX] をクリックします。

    クエリ エディターが開き、新しい空のクエリが表示されます。

  2. ALTER MINING STRUCTURE ステートメントの汎用例を空のクエリにコピーします。

  3. 次の部分を探します。

    <mining structure name>

    次の内容に置き換えます。

    Market Basket

  4. 次の部分を探します。

    <mining model name>

    次の内容に置き換えます。

    [Modified Association]

  5. 次の部分を探します。

    <mining model columns>,  
<table columns>  
(  [<nested key column>],  
   <nested mining model columns> )

    次の内容に置き換えます。

    OrderNumber,  
[Products] PREDICT (  
        [Model]  
    )

    この場合、[Products] テーブルは予測可能列として指定されています。 また、[MODEL] 列は入れ子になったテーブルのキー列であるため、一覧に含まれています。

  6. 次の部分を探します。

    USING <algorithm>( <algorithm parameters> )

    次の内容に置き換えます。

    USING Microsoft_Association_Rules (Minimum_Probability = 0.1)

    これで、ステートメントは次のようになります。

    ALTER MINING STRUCTURE [Market Basket]  
ADD MINING MODEL [Modified Assocation]  
(  
    OrderNumber,  
    [Products] PREDICT (  
        [Model]  
    )  
)  
USING Microsoft_Association_Rules (Minimum_Probability = 0.1)

  7. [ ファイル ] メニューの [ DMXQuery1.dmx As の保存] をクリックします。

  8. [ 名前を付けて保存 ] ダイアログ ボックスで、適切なフォルダーを参照し、ファイルに という名前を付けます Modified Association_Model.dmx。

  9. ツール バーの [ 実行 ] ボタンをクリックします。

次のレッスンでは、Market Basket マイニング構造とそれに関連するマイニング モデルを処理します。

次のレッスン

レッスン 3: Market Basket マイニング構造の処理