DMX を使用したデータマイニングモデルの作成とクエリ : チュートリアル (Analysis Services - データマイニング)

Microsoft SQL Server Analysis Servicesを使用してデータマイニングソリューションを作成したら、データマイニングモデルに対するクエリを作成して傾向を予測し、データ内のパターンを取得し、マイニングモデルの精度を測定できます。

次の一覧の詳細なチュートリアルは、Analysis Services を使用してデータマイニングクエリを構築して実行し、データを最大限に活用する方法を学習するのに役立ちます。

このセクションの内容

Bike Buyer DMX のチュートリアル

このチュートリアルでは、データマイニング拡張機能 (DMX) 言語を使用して、新しいマイニング構造とマイニングモデルを作成する手順を紹介します。また、DMX 予測クエリの作成方法についても説明します。
マーケットバスケット DMX のチュートリアル

このチュートリアルでは、一般的なマーケットバスケットシナリオを使用します。このシナリオでは、顧客が一緒に購入する製品間の関連性を検出します。また、マイニング構造を作成する場合の入れ子になったテーブルの使用方法についても説明します。この構造に基づいてモデルの作成とトレーニングを行い、DMX を使用して予測を作成します。
時系列予測の DMX のチュートリアル

このチュートリアルでは、予測モデルを作成して CREATE MODEL (DMX) ステートメントの使用方法を説明します。次に、関連するモデルを追加し、Microsoft Time Series アルゴリズムのパラメーターを変更して各モデルの動作をカスタマイズします。最後に、予測を作成し、新しいデータで予測を更新します。予測を行いながら時系列を更新する機能は、SQL Server 2008 で追加されました。

基本的なデータマイニングチュートリアル

このチュートリアルでは、プロジェクトの作成方法、マイニング構造とマイニングモデルの作成方法など基本的な概念について説明します。
中級者向けデータマイニングチュートリアル (Analysis Services - データマイニング)

このチュートリアルは複数の個別のレッスンをまとめたもので、それぞれのレッスンで異なる種類のモデルについて説明します。各レッスンで、モデルを作成し、そのモデルを検証してから、モデルをカスタマイズして予測クエリを作成するまでの一連の手順について説明します。