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絞り込みメール配信構造への新しいモデルの追加 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)

  • [アーティクル]

このタスクでは、データ マイニング Designerの [マイニング モデル] タブを使用して、2 つの追加モデルを定義します。 モデルの作成には、Microsoft クラスタリング アルゴリズムと Microsoft Naive Bayes アルゴリズムを使用します。 この 2 つのアルゴリズムを選択する理由は、不連続値 (自転車の購入) を予測できるためです。 これらのアルゴリズムの詳細については、「Microsoft クラスタリング アルゴリズム」および「Microsoft Naive Bayes アルゴリズム」を参照してください。

クラスター マイニング モデルを作成するには

  1. SQL Server Data Tools (SSDT) のデータ マイニング Designerの [マイニング モデル] タブに切り替えます。

    デザイナーには、前のレッスンで作成したマイニング構造用とマイニング モデル用の TM_Decision_Tree 2 つの列が表示されます。

  2. [構造] 列を右クリックし、[新しいマイニング モデル] を選択します。

  3. [ 新しいマイニング モデル ] ダイアログ ボックスの [ モデル名] に「」と入力します TM_Clustering。

  4. [ アルゴリズム名] で、[ Microsoft クラスタリング] を選択します。

  5. [OK] をクリックします。

新しいモデルが、データ マイニング Designerの [マイニング モデル] タブに表示されるようになりました。 Microsoft クラスタリング アルゴリズムを使用して構築されたこのモデルは、類似した特性を持つ顧客をクラスターにグループ化し、各クラスターの自転車購入を予測します。 新しいモデルの列の使用法とプロパティは変更できますが、このチュートリアルではモデルを TM_Clustering 変更する必要はありません。

Naive Bayes マイニング モデルを作成するには

  1. [データ マイニング] Designerの [マイニング モデル] タブで、[構造] 列を右クリックし、[新しいマイニング モデル] を選択します。

  2. [ 新しいマイニング モデル ] ダイアログ ボックスの [ モデル名] に「」と入力します TM_NaiveBayes。

  3. [ アルゴリズム名] で [ Microsoft Naive Bayes] を選択し、[OK] をクリック します。

    Microsoft Naive Bayes アルゴリズムでは、継続的な Age 列と Yearly Income 列がサポートされていないことを示すメッセージが表示されます。

  4. [ はい ] をクリックしてメッセージを確認し、続行します。

データ マイニング Designerの [マイニング モデル] タブに新しいモデルが表示されます。 このタブのすべてのモデルの列の使用法とプロパティを変更できますが、このチュートリアルではモデルを TM_NaiveBayes 変更する必要はありません。

このレッスンの次の作業

絞り込みメール配信構造でのモデルの処理 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)

参照

マイニング モデルを構造に追加する (Analysis Services - データ マイニング)
Data Mining Designer
データ マイニング オブジェクトの移動