推定ウィザード (Excel 用データマイニングアドイン)

[アーティクル]
12/29/2017

[データマイニング] リボンの [見積

見積もりウィザードを使用すると、推定モデルを作成できます。推定モデルは、データからパターンを抽出し、そのパターンを使用して結果に影響を与える要因を予測します。

推定は数値の結果を予測するために使用されます。たとえば、教育機関の卒業率をパーセンテージで表した値が対象列に格納されている場合、教育機関ごとの生徒数、生徒と教員の比率、教員数など、卒業率の増減に関係する可能性がある要因を分析できます。

データ推定ウィザードの使用

[ データマイニング ] リボンの [ 見積もり] をクリックします。
[ ソースデータの選択 ] ダイアログボックスで、使用するソースデータを選択します。 Excel テーブル、Excel データ範囲、または 外部データソースのデータを使用できます。

外部データソースを使用する場合は、カスタムビューまたはクエリを作成し、Analysis Services データソースとして保存できます。
[ 推定 ] ダイアログボックスで、 分析する列を選択します。

対象列には、連続する数値データが格納されている必要があります。
[入力列] チェックボックスをオンにして、入力として使用する列を選択します。

選択した列は、パターンの作成に使用されます。分析には不要と思われる ID 番号などの列や、分析とは無関係なデータを含んだ列は、除外する必要があります。
推定ウィザードでは、データセットに最適なアルゴリズムが選択されます。ただし、[ パラメーター ] をクリックして [ アルゴリズムパラメーター ] ダイアログボックスを開き、詳細オプションを設定できます。
データが数値で、Microsoft 線形回帰メソッドを使用できる場合は、予測可能な値と関連付けられていることがわかっている (または強く疑わしい) 数値列の [リグレッサー] ボックスをチェックできます。

そうすると、アルゴリズムによって、その列の値がテストされ、値が出力に影響するかどうかが判断されます。不明な場合は、[ 提案 ] をクリックすると、アルゴリズムによってすべての列がテストされ、リグレッサーとして使用する最適な値が自動的に検出されます。

注意

推定を作成するにはリグレッサーが必要です。ウィザードでは、データに対する最初のパスに基づいて、常に最適なリグレッサーが提示されます。このため、どれを選択すればよいかわからない場合は、推奨された選択内容を使用することをお勧めします。
[ データをトレーニングセットとテストセットに分割 する] ページで、テスト用にデータの小さなサブセットを作成するかどうかを指定します。
[ 完了 ] ページで、新しいマイニング構造とマイニングモードの名前を指定するか、指定された既定の名前をそのまま使用します。
モデルを使用するためのオプションを設定します。
- [ 参照] を 選択して、すぐにビューアーでモデルを開きます。
  
  このグラフィカルなビューアーには、依存関係ネットワークグラフやアルゴリズムによって生成されたデジションツリーなどが表示されます。この情報を調査することで、推測値をもたらした要因をより深く理解できます。
- [ ドリルスルーを有効にする] を選択 して、分析のユーザーが基になるデータを表示できるようにします。
  
  このオプションを使用できるのは、デシジョンツリーアルゴリズムまたは線形回帰アルゴリズムを使用する場合だけです。
- 一時モデルを使用します。このチェックボックスをオンにすると、モデルがサーバーに保存されません。一時的なモデルは、Excel の終了時に削除されます。