マイニング モデルのドキュメント化とスケーリング (Excel 用データ マイニング アドイン)

ドキュメント モデル ウィザードでは、作成したマイニング モデルに関する有用な情報を提供するレポートが作成されます。 作成したモデルをドキュメント化すると、モデルの生成に使用されるデータ ソースの追跡、モデルが処理された日時に関する詳細情報の取得、およびモデルの結果に影響するパラメーターの変更の追跡を実行できます。

モデルのドキュメント化ウィザードの使用

1. [ データ マイニング ] タブをクリックします。

2. [ モデルの使用状況] グループで、[ ドキュメント モデル] をクリックします。

3. [ モデルの選択 ] ダイアログ ボックスで、レポートするモデルを選択し、[ 次へ] をクリックします。 ドキュメント モデル ウィザードは、 ドキュメント化 するモデルごとに個別に実行する必要があります。

4. [ドキュメントの詳細の選択] ダイアログ ボックスで、[情報の入力] または [概要情報] の 2 つのオプションのいずれかを選択します。

5. [完了] をクリックします。

6. ウィザードは、指定されたレポートを含む新しいワークシートを自動的に作成します。" モデル ドキュメント"

レポートについて

データ マイニング モデルをドキュメント化するレポートを作成する場合は、モデルの名前や説明などの基本的な情報を示すサマリー レポートか、基になる構造やマイニング モデルに関する詳細情報を示す完全なレポートを作成できます。

モデルの作成に使用したアルゴリズムに応じて、示される情報の種類が異なります。 たとえば、アソシエーション モデルの場合は、生成されたアイテムセットおよびルールの数の把握に重点が置かれます。 クラスター モデルの場合は、クラスター数に重点が置かれます。

次の表に、オプションと各オプションのレポートで提供される情報を示します。

注意

レポート内の列は、既定で特定のサイズに設定されます。 したがって、列の名前または値が非常に長い場合、名前や値は表示されないか、Excel では ### と表示されます。 値を表示するには、行のサイズを変更します。 セルを選択し、両矢印をクリックして数式バーの右端までドラッグすると、値または文字列全体を表示できます。

サマリー レポート

Metadata	モデル名 モデルの説明 アルゴリズム名 最終処理日
モデルの結果	関連付け	アイテムセット数 ルール数
	クラスタリング	クラスター数 各クラスターのサポート
	デシジョン ツリー	ツリー数 各ツリーのノード数
	Linear regression (線形回帰)	ツリー数 (常に 1) ノード数 (常に 1)
	Naïve Bayes	重要な属性
	ニューラル ネットワーク	入力ノード数 出力ノード数 隠しノード数
	シーケンス クラスター	クラスターの数

完全なレポート

完全なレポートには、概要レポートに含まれるすべての情報と、モデルで使用されるデータの列と分析結果に関する詳細情報が含まれています。

Metadata	モデルのメタデータ	アルゴリズム パラメーターおよび値
	列のメタデータ	列名 使用法 データ型 Content type 値 (不連続値の一覧または特定の範囲の値)
モデル統計	連続列	平均値 最小値 最大値 2 乗平均平方根誤差 平均絶対誤差 ログ スコア 回帰式 (線形回帰モデルのみ)。
	不連続列	合格数 不合格数 ログ スコア リフト

注意

ドキュメント化できるのは、SQL Server Analysis Services でサポートされている種類のモデルです。 したがって、この表に示されたモデルの中には、テーブル分析ツールまたはデータ マイニング クライアントのウィザードでは作成できない種類のモデルもあります。 ただし、Advanced Data Mining クエリ エディターを使用して、すべてのモデルの種類を作成できます。 詳細については、「クエリ (SQL Server データ マイニング アドイン)」を参照してください。

参照

マイニング モデルの配置とスケーリング (Excel 用データ マイニング アドイン)