[依存関係ネットワーク] タブ (マイニング モデル ビューアー)

[依存関係ネットワーク] タブでは、マイニング モデルに含まれるすべての属性のグラフィカル ビューが表示され、属性がどのように関連しているかが示されます。

[ 依存関係ネット ] タブは、Naïve Bayes モデル、デシジョン ツリー モデル、アソシエーション モデルなど、いくつかの種類のマイニング モデルに使用されます。 これらのモデルのコンテキストで [ Dependency Net ] タブの内容を解釈する方法の詳細については、次のリンクを参照してください。

Microsoft ツリー ビューアーを使用したモデルの参照

Microsoft Naive Bayes ビューアーを使用したモデルの参照

Microsoft アソシエーション ルール ビューアーを使用したモデルの参照

オプション

[ビューアーのコンテンツを最新状態に更新]
ビューアーにマイニング モデルを再読み込みします。

[マイニング モデル]
現在のマイニング構造に含まれているマイニング モデルから、表示するものを選択します。 マイニング モデルがカスタム ビューに表示されます。 各モデルで使用されるカスタム ビューアーの種類は、モデルの作成時に使用したアルゴリズムによって決まります。

ビューアー
選択したマイニング モデルを調べるために使用するビューアーを選択します。 モデルごとに、マイニング モデルごとにカスタム ビューアーが提供されているか、Microsoft マイニング コンテンツ ビューアーを使用できます。 利用可能な場合プラグイン ビューアーを使用することもできます。 Microsoft コンテンツ ツリー ビューアーはすべてのモデルで使用でき、モデルの内容を HTML テーブルで表現します。

拡大
属性の詳細を見ることができるように、図を拡大します。

縮小
多くの属性とリンクが表示されるように、図を拡大します。

[グラフ ビューのコピー]
ダイアグラムで表示されている部分をクリップボードにコピーします。

[グラフ全体のコピー]
ダイアグラム全体をクリップボードにコピーします。

リンク
属性の右側のスライダーを調整することにより、ビューアーに表示するリンク (エッジ) とノードの数を調整します。 スライダーを下方にドラッグするとしきい値が大きくなり、最も強いリンクだけが表示されます。 モデルの種類ごとに、グラフのリンクを表すために使用される値は多少異なります。

• デシジョン ツリー モデルでは、エッジは接続の予測強度を表します。その一部は分割スコアによって決定されます。

• Naïve Bayes モデルでは、2 つのノード間のリンクは双方向です。つまり、ノード A がノード B を予測でき、逆も可能です。 エッジに関連付けられているスコアは、接続の予測強度を表します。

• アソシエーション モデルでは、ノード間のエッジは、2 つのアイテムセットを接続するルールの重要度スコアを表します。

すべてのモデルに適用される一般的なルールとして、リンクが強ければ強いほど、2 つの属性間の予測関係も強くなります。

参照

データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)
マイニング モデル ビューアー (データ マイニング モデル デザイナー)
データ マイニング モデル ビューアー