不要な語句を除外してトピックの生成を改善する

重要

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有効対象	パブリック プレビュー	一般提供
管理者、作成者、マーケティング担当者、またはアナリスト向けで、自動的に有効化される	-	2020 年 10 月 1 日

ビジネス バリュー

サポートの問題の分析は、企業がサポートの提供を最適化し、カスタマー エクスペリエンスを改善するのに役立ちますが、時間がかかる場合があります。 この機能は、クラスタリングを歪める可能性がある一般的なフレーズを特定して除外することで、AI 駆動型クラスタリングの品質を向上させるのに役立ちます。

機能の詳細

Dynamics 365 Customer Service Insights はサポート案件データを自動的に解析し、自然言語の理解を使用して意味的に類似したサポート案件を自動生成されたトピックにグループ化します。 トップ トレンドのトピックに関する知識を備えることで、マネージャーはサポートを最適化し、コア製品チームにフィードバックを提供できます。 ただし、製品名などの一般的なフレーズは、トピック クラスタリング アルゴリズムの強度を弱め、サポート トピック クラスターの有用性を低下させる可能性があります。 この問題を軽減するために、無視できるサポート案件タイトル内のタグとして (特に) 使用される区切り文字を指定できます。 ただし、区切りのないテキストを無視する方法はありません。

このリリースでは、テキストが解析されるときに、ユーザーによって指定された会社名や無関係な言葉などの追加のキーワードやフレーズが無視されます。 無関係な言葉を除外することで、より正確で意味のあるトピックが生成されます。

関連項目

サポート案件データのクリーニングによるデータ品質の向上 (ドキュメント)