ILearner インターフェイス
重要
Machine Learning Studio (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日までに、Azure Machine Learning に切り替えすることをお勧めします。
2021 年 12 月 1 日以降、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソースは作成できません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning Studio (クラシック) リソースを引き続き使用できます。
- ML Studio (クラシック) から Azure Machine Learning への機械学習プロジェクトの移動に関する情報を参照してください。
- Azure Machine Learning についての詳細を参照してください。
ML Studio (クラシック) のドキュメントは廃止予定であり、今後更新されない可能性があります。
この記事では、 について説明iLearnerします。これは、Machine Learning Studio (クラシック) で使用されるトレーニング済みモデルのインターフェイスです。
注意
適用対象: Machine Learning Studio (クラシック) のみ
類似のドラッグ アンド ドロップ モジュールは Azure Machine Learning デザイナーで使用できます。
インターフェイス ILearner には、機械学習モデルの構成と操作に使用されるメソッドとプロパティが用意されています。 学習器は、標準化された機械学習タスクを実行する一連の命令として定義されます。 学習者には、分類アルゴリズム、クラスタリング アルゴリズム、回帰アルゴリズムが含まれます。
操作できるのは Studio iLearner (クラシック) か、サポートされている API の 1 つのみです。
Studio (クラシック) では、次の機能にこのインターフェイスが使用されます。
- モデルの形式が正しいかどうかを判断します。
- 学習器の機能を取得します。 これらは、特定の学習者の型シグネチャによってキャプチャされない、学習者の一般的なプロパティです。
- 学習器の設定を取得または設定します。設定は各学習器に固有であり、Learner でクエリ メソッドを呼び出す前に 1 回構成する必要があります。
Machine Learning Studio (クラシック) によって提供される学習者の一覧については、「モデルの初期化」を参照してください。
注意
ICluster インターフェイスは、クラスタリング モデルでのみ使用できます。