IFilter インターフェイス
重要
Machine Learning Studio (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日までに、Azure Machine Learning に切り替えすることをお勧めします。
2021 年 12 月 1 日以降、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソースは作成できません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning Studio (クラシック) リソースを引き続き使用できます。
- ML Studio (クラシック) から Azure Machine Learning への機械学習プロジェクトの移動に関する情報を参照してください。
- Azure Machine Learning についての詳細を参照してください。
ML Studio (クラシック) のドキュメントは廃止予定であり、今後更新されない可能性があります。
この記事では、 についてIFilter説明します。これは、Machine Learning Studio (クラシック) でデジタルシグナル フィルターを操作するインターフェイスです。
注意
適用対象: Machine Learning Studio (クラシック) のみ
類似のドラッグ アンド ドロップ モジュールは Azure Machine Learning デザイナーで使用できます。
インターフェイス IFilter には、Studio (クラシック) のいずれかのフィルター モジュールを使用して定義されているデジタルシグナル フィルターの構成と操作に使用されるメソッドとプロパティが提供されます。 詳細については、「フィルター」を 参照してください。
インターフェイスを使用して IFilter 、フィルターを保存するか、定義済みのフィルターをデータに適用します。
- 使用するフィルター (型、係数など) を指定します。
- 入力データにフィルターを適用する
- フィルター結果を
DataTable使用してデータの を生成する
操作できるのは Studio IFilter (クラシック) か、サポートされている API の 1 つのみです。