Machine Learning Studio (classic) ワークスペースを作成して共有する
適用対象: 
Machine Learning Studio (クラシック) 
Azure Machine Learning
重要
Machine Learning Studio (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日までに、Azure Machine Learning に切り替えすることをお勧めします。
2021 年 12 月 1 日以降、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソースは作成できません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning Studio (クラシック) リソースを引き続き使用できます。
- ML Studio (クラシック) から Azure Machine Learning への機械学習プロジェクトの移動に関する情報を参照してください。
- Azure Machine Learning についての詳細を参照してください
ML Studio (クラシック) のドキュメントは廃止予定であり、今後更新されない可能性があります。
Machine Learning スタジオ (クラシック) を使用するには、Machine Learning スタジオ (クラシック) ワークスペースが必要です。 このワークスペースには、実験を管理および公開するのに必要なツールが用意されています。
Studio (クラシック) ワークスペースを作成する
Machine Learning Studio (クラシック) でワークスペースを開くには、ワークスペースを作成する際に使用した Microsoft アカウントにサインインするか、所有者からワークスペースへの参加の招待を受け取る必要があります。 ワークスペースの管理は Azure Portal で実行できます。アクセス許可もポータルで構成できます。
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Note
サインインして Studio (クラシック) ワークスペースを作成するには、Azure サブスクリプション管理者である必要があります。
[+新規] をクリックします。
検索ボックスに「Machine Learning Studio (クラシック) ワークスペース」と入力し、一致する項目を選びます。 次に、ページ下部にある [作成] をクリックします。
ワークスペースの情報を入力します。
[ワークスペース名] に使用できる最大文字数は 260 文字です。末尾に空白文字は使用しないでください。 また、
< > * % & : \ ? + /の各文字は使用できません。このワークスペースから Web サービスをデプロイした場合、選択 (または作成) した "Web サービス プラン" とそれに関連して選択した "価格レベル" が使用されます。
Create をクリックしてください。
現在、Machine Learning は一部のリージョンでのみ利用できます。 サブスクリプションに対象のリージョンが含まれていない場合は、"許可されたリージョンにサブスクリプションがありません" というエラー メッセージが表示される可能性があります。サブスクリプションへのリージョンの追加を要求するには、Azure portal で Microsoft サポート要求を新規作成し、問題の種類として [課金] を選択して、プロンプトに従って要求を送信します。
Note
Machine Learning Studio (クラシック) では、ワークフローの実行時に中間データを保存するときにユーザーが指定した Azure ストレージ アカウントが使用されます。 ワークスペースの作成後に、ストレージ アカウントが削除された場合、またはアクセスキーが変更された場合、ワークスペースは機能しなくなり、そのワークスペースのすべての実験は失敗します。 誤ってストレージ アカウントを削除した場合は、削除されたストレージ アカウントと同じリージョンに同じ名前のストレージ アカウントを再作成し、アクセス キーを再同期します。 ストレージ アカウントのアクセス キーを変更した場合は、Azure Portal を使用してワークスペースのアクセス キーを再同期します。
デプロイしたワークスペースは、Machine Learning Studio (クラシック) で開くことができます。
https://studio.azureml.net/ で Machine Learning Studio (クラシック) を参照します。
右上隅で該当するワークスペースを選択します。
[my experiments (実験)] をクリックします。
スタジオ (クラシック) ワークスペースの管理方法の詳細については、「Machine Learning スタジオ (クラシック) ワークスペースの管理」を参照してください。 ワークスペースの作成で問題が発生した場合は、「 トラブルシューティング ガイド: Machine Learning Studio (クラシック) ワークスペースの作成と接続を参照してください。
Machine Learning スタジオ (クラシック) ワークスペースを共有する
Machine Learning Studio (クラシック) ワークスペースが作成されたら、ワークスペースにユーザーを招待して、ワークスペースとそのすべての実験、データセットなどのアクセスを共有できます。次の 2 つのロールのいずれかでユーザーを追加できます。
- ユーザー - ワークスペース内の実験やデータセットの作成、表示、変更、削除を行うことができます。
- 所有者 - ワークスペース ユーザーの招待と削除、ユーザーが実行できる操作の登録を行うことができます。
Note
ワークスペースを作成した管理者アカウントは、ワークスペースの所有者としてワークスペースに自動的に追加されます。 ただしそのサブスクリプションに含まれる他の管理者またはユーザーについては、ワークスペースへのアクセス権が自動的には付与されません。明示的に招待する必要があります。
Studio (クラシック) ワークスペースを共有するには
https://studio.azureml.net/Home で Machine Learning Studio (クラシック) にサインインします。
左側のパネルの [設定] をクリックします。
[ユーザー] タブをクリックします。
ページ下部の [その他のユーザーの招待] をクリックします。
電子メール アドレスを少なくとも 1 つ入力します。 ユーザーには、有効な Microsoft アカウントまたは (Azure Active Directory の) 組織アカウントが必要です。
ユーザーを所有者として追加するか、ユーザーとして追加するかを選択します。
チェックマークが表示された [OK] ボタンをクリックします。
追加した各ユーザーには、共有ワークスペースへのサインイン方法が記載された電子メールが送信されます。
Note
このワークスペースの Web サービスをデプロイしたり管理したりするユーザーは、Azure サブスクリプションの共同作成者または管理者である必要があります。
ストレージ アカウントのトラブルシューティング
Machine Learning サービスでは、データを格納するためのストレージ アカウントが必要です。 既存のストレージ アカウントを使用するか、新しい Machine Learning Studio (クラシック) ワークスペースの作成時に新しいストレージ アカウントを作成することができます (新しいストレージ アカウントを作成するためのクォータがある場合)。
新しい Machine Learning Studio (クラシック) ワークスペースの作成後は、ワークスペースの作成に使用した Microsoft アカウントで Machine Learning Studio (クラシック) にサインインできます。 エラー メッセージ "ワークスペースが見つかりません" (次のスクリーン ショットに類似) が発生する場合は、次の手順に従ってブラウザーの Cookie を削除します。
ブラウザーの Cookie を削除するには
Internet Explorer を使用している場合は、右上隅の [ツール] をクリックして、[インターネット オプション] を選択します。
![[インターネット オプション]](media/troubleshooting-creating-ml-workspace/screen4.png)
[全般] タブで、[削除] をクリックします。
![[全般] タブ](media/troubleshooting-creating-ml-workspace/screen5.png)
[閲覧の履歴の削除] ダイアログ ボックスで、[クッキーと Web サイト データ] が選択されていることを確認し、[削除] をクリックします。
Cookie が削除されたら、ブラウザーを再起動し、Machine Learning スタジオ (クラシック) ページに移動します。 ユーザー名とパスワードの入力が求められたら、ワークスペースの作成時に使用したアカウントと同じ Microsoft アカウントを入力します。
次のステップ
ワークスペースの管理方法の詳細については、「Machine Learning スタジオ (クラシック) ワークスペースの管理」を参照してください。