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Power BI ストリーミング データセットにデータを読み込み、Power BI を使用してデータフロー監視レポートを構築する

  • [アーティクル]

このチュートリアルでは、Power BI ストリーミング データセットにデータを読み込み、Power BI でデータフロー監視レポートを作成する方法について説明します。

監視ダッシュボードの例を示す画像。

最初に、Power BI で新しいストリーミング データセットを作成します。 このデータセットは、データフローの実行からすべてのメタデータを収集し、データフローの更新ごとに、このデータセットにレコードが追加されます。 複数のデータフローを、すべて同じデータセットに対して実行できます。 最後に、そのデータに関する Power BI レポートを構築して、メタデータを視覚化し、データフローの監視を開始できます。

このダッシュボードを使用して、データフローの更新期間とエラー数を監視できます。 このダッシュボードを使用すると、データフローのパフォーマンスに関する問題を追跡したり、他のユーザーとデータを共有したりできます。

Power BI ストリーミング データセットの概要を示す画像。

前提条件

Power BI で新しいストリーミング データセットを作成する

  1. Power BI に移動します。

  2. ワークスペースを開きます。

  3. ワークスペースから、[新規]>[ストリーミング データセット] を選択します。

    [新規] メニューの [ストリーミング データセット] の選択が強調表示されている画像。

  4. [新しいストリーミング データセット] から [API] タイルを選択し、[次へ] を選択します。

    [新しいストリーミング データセット] ダイアログ ボックスと [API] タイルを示す画像。

  5. 新しいペインで、[履歴データの解析] をオンにします。

  6. 次の値を入力してから、[作成] を選択します。

    • [データセット名]: "Dataflow Monitoring"。
    • [値]: "Dataflow Name"、[データ型]: [テキスト]。
    • [値]: "Dataflow ID"、[データ型]: [テキスト]。
    • [値]: "Refresh Status"、[データ型]: [テキスト]。
    • [値]: "Refresh Type"、[データ型]: [テキスト]。
    • [値]: "Start Time"、[データ型]: [日時]。
    • [値]: "End Time"、[データ型]: [日時]。

ストリーミング データセットの追加の例。

データフローを作成する

データフローがまだない場合は、作成します。 データフローは、Power BI データフローまたは Power Apps データフローに作成できます。

Power Automate でのフローの作成

  1. Power Automate に移動します。

  2. [作成]>[Automated cloud flow]\(自動クラウド フロー\) を選びます。

  3. フロー名を入力し、"When a dataflow refresh completes" (データフローの更新完了時) コネクタを検索します。 一覧からこのコネクタを選び、[作成] を選びます。

  4. コネクタをカスタマイズします。 データフローに関する次の情報を入力します。

    • グループの種類: Power Apps に接続する場合は [環境] を、Power BI に接続する場合は [ワークスペース] を選びます。
    • グループ: データフローがある Power Apps 環境または Power BI ワークスペースを選びます。
    • データフロー: データフローを名前で選びます。

  5. [新しいステップ] を選んで、フローにアクションを追加します。

  6. Power BI からコネクタ [データセットに行を追加します] を検索して、選択します。

  7. コネクタをカスタマイズします。 次の情報を入力してください。

    • [ワークスペース ID]: 使用するストリーミング データセットが含まれる Power BI ワークスペースを選択します。
    • [データセット]: 上の「Power BI で新しいストリーミング データセットを作成する」で作成したストリーミング データセット [Dataflow Monitoring] を選択します。
    • [テーブル]: [RealTimeData] を選択します。

    Power BI テンプレートの例。

  8. 必須フィールドに動的な値を追加します。

    必須フィールドごとに、動的な値を追加する必要があります。 この値は、データフロー実行のメタデータの出力です。

    1. [データフロー名] の横にあるフィールドを選択し、稲妻のボタンを選択します。

    2. [動的なコンテンツ] コンテキスト ボックスから、[データフロー名] を選びます。

      動的なコンテンツを選択できる状態の [データセットに行を追加します] コネクタの画像。

    3. すべての必須フィールドに対してこのプロセスを繰り返します。

  9. フローを保存します。

Power BI レポートを作成する

  1. Power BI に移動します。

  2. ストリーミング データセットに移動します (この例では、[DocTestWorkspace] ワークスペースで、[Dataflow Monitoring] データセットから [レポートの作成] を選択します)。

  3. このデータに基づいて独自のレポートを作成します。