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データ統合 2021 年リリース サイクル 1 の概要

  • [アーティクル]

重要

このコンテンツはアーカイブされており、更新されていません。 最新のドキュメントについては、「データを Microsoft Dataverse に統合する」を参照してください。 最新のリリース計画については、「Dynamics 365 および Microsoft Power Platform のリリース計画」を参照してください。

重要

このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。 詳細: 新機能と予定されている機能

データ統合チームの構想は、ビジネス ユーザー向けのデータを一般化することで、任意のデータ ソースから Microsoft Dataverse および Azure Data Lake Storage へのデータの抽出、変換、読み込みをシームレスに行い、他の Microsoft 製品でそのデータを活用できるようにすることです。

いくつかの重要な柱に投資しています。

  • Microsoft Power Platform データフロー。 Power Query は、業界をリードするスマート データ準備ツールであり、データ変換への AI/ML の組み込みおよびすべての Microsoft Power Platform に対するデータフローの拡張によって進化します。 2021 年リリース サイクル 1 では、Teams で Dataverse のデータフロー エクスペリエンスを実現して、お客様がデータを簡単に入力し、より優れたアプリケーションを構築できるようにします。

  • Common Data Model 形式での Data Lake へのエクスポートを通じた Dataverse データの分析の有効化、新しいコネクタと強化されたコネクタ、接続プラットフォームの改善により、データ統合を強化します。 その他の機能拡張には、新しい分析情報を有効にするための Office データ統合、より多くのエンティティに対する二重書き込みの拡張、データ エクスポート サービスの改善、企業向けゲートウェイの強化とロボティック プロセス オートメーション (RPA) などがあります。

  • エンドツーエンドの診断により、お客様がクエリやゲートウェイの問題をより適切に診断および修正できるようにします。

  • Common Data Model は、基礎となるデータの業界全体の構造とセマンティクスを確立することで、お客様がさまざまなビジネス アプリケーション ソリューション、分析、および機械学習 (ML) アルゴリズムを通じてそのデータについて推論できるようにします。