Power BI 視覚化の例
この記事では、GitHub からダウンロードして使用、変更できるいくつかの Power BI 視覚化について説明します。 これらのサンプル視覚化は、Power BI を使用して開発するときによくある状況を処理する方法を示しています。
スライサー
スライサーを使用すると、レポートの他の視覚化に表示されるデータの一部を絞り込むことができます。 スライサーは、Power BI に複数用意されているデータのフィルター処理方法の 1 つです。
 |
 |
|---|---|
| Chiclet スライサー 他のビジュアルでキャンバス内フィルターとして機能する画像またはテキスト ボタンを表示する |
タイムライン スライサー 日付でフィルター処理するグラフの日付範囲セレクター |
 |
|
| スライサー のサンプル 高度なフィルター処理 API の使用方法を示します |
グラフ
横棒グラフ、円グラフ、ワード クラウドなどを含む Power BI 視覚化のギャラリーを参考にしてください。
 |
 |
|---|---|
| Aster Plot 2 番目の値を使用してスイープ角度を駆動する標準ドーナツ グラフのツイスト |
箇条書きグラフ メトリックの追跡に役立つコンテキストを提供する追加のビジュアル要素を含む横棒グラフ |
 |
 |
| コード マトリックス内のデータ間のリレーションシップを表示するグラフィカル メソッド |
ドット プロット 見栄えの良い方法で周波数の分布を表示します。 |
 |
 |
| デュアル KPI 時間の経過と共に 2 つのメジャーを視覚化し、その傾向を共同タイムラインに表示します |
拡張散布図 既存の散布図の改善 |
 |
 |
| 曲線パスを持つ強制的なグラフ Force レイアウト図。エンティティ間の接続を表示するのに役立ちます |
ガント リソースを含むプロジェクトのタイムラインまたはスケジュールを示す横棒グラフ |
 |
 |
| テーブルヒートマップ テーブル内の色を使用して簡単かつ直感的にデータを格納する |
ヒストグラム グラフ 連続した間隔または一定の期間にわたるデータの分布を表示します。 |
 |
 |
| LineDot グラフ 対象ユーザーとデータを結び付け、アニメーション化されたドットを含むアニメーション化された折れ線グラフ |
Mekko chart 100% 積み上げ縦棒グラフと 100% 積み上げ横棒グラフの組み合わせが 1 つのビューにまとめられます |
 |
 |
| マルチ KPI 主要な KPI とサポート データの複数のスパークラインを備えた強力なマルチ KPI 視覚化 |
Power KPI 現在の日付、値、および差異の複数折れ線グラフとラベルを備えた強力な KPI インジケーター |
 |
 |
| Power KPI マトリックス コンパクトで読みやすい一覧でバランスの取れたスコアカードと無制限の数のメトリックと KPI を監視する |
パルス グラフ 重要なイベントで注釈が付けられた折れ線グラフは、データを使用してストーリーを伝えるのに最適です |
 |
 |
| レーダー チャート カテゴリ軸にプロットされた複数のメジャーを表示します。これは属性の比較に役立ちます |
サンキー グラフ 系列の幅がフローの数量に比例するフロー図 |
 |
 |
| ストリーム グラフ 滑らかな補間を含む積み上げ面グラフ。時間の経過と共に値を表示するためによく使用されます。 |
階層データを視覚化するためのサンバースト グラフ マルチレベル ドーナツ グラフ |
 |
 |
| トルネードチャート 2つのグループ間の変数の相対的な重要性を比較 |
Word Cloud データ内の頻繁なテキストから楽しいビジュアルを作成する |
WebGL
WebGL では、Web コンテンツで OpenGL ES 2.0 に基づく API を使用して、HTML キャンバス内で 2D および 3D レンダリングを実行できます。
 |
|---|
| 地球地図 インタラクティブな 3D マップ上のプロットの場所 |
R ビジュアル
これらの例は、R の視覚化とスクリプトの分析的および視覚的な機能を活用する方法を示しています。
 |
 |
|---|---|
| 関連付けルール if-then ステートメントを使用して一見無関係なデータ間のリレーションシップを解除する |
クラスタリング k-means アルゴリズムを使用してデータ内の類似性グループを検索する |
 |
 |
| 外れ値を使用したクラスタリング データ内の類似度グループと外れ値を検索する |
相関プロット データ テーブル内の最も相関の高い変数を強調表示する |
 |
 |
| デシジョン ツリー グラフ 再帰パーティション分割を使用して統計的確率を決定するためのチェマ的なツリー形式の図 |
TBATS モデルを使用した複数の季節性を持つ系列の TBATS Time シリーズ予測の予測 |
 |
 |
| ARIMA による予測 自己回帰統合移動平均 (ARIMA) を使用して履歴データに基づいて将来の値を予測する |
じょうごプロット じょうごプロットを使用してデータ内の外れ値を見る |
 |
 |
| 外れ値の検出 最も適切な方法とプロットを使用してデータの外れ値を特定する |
スプライン グラフ ノイズの多いデータを表示して理解する |
 |
 |
| 時系列分解グラフ "Loess を使用した季節および傾向分解" を使用して時系列コンポーネントを理解する |
時系列予測グラフ 指数平滑化モデルを使用して、以前に観察された値に基づいて将来の値を予測します |