オートメーション センターの Copilot についてよくあるご質問 (プレビュー)
オートメーション センターの Copilot を使用すると、メーカー、ビジネス アナリスト、および CoE チームのメンバーは、自然言語で質問することで、過去のフロー実行、作業キューのパフォーマンス、一般的な Power Automate 製品機能に関する情報 (生成型の回答とも呼ばれます) を簡単に取得できます。 たとえば、ユーザーは、昨日実行されたフローの数、どのマシンが最も多くのフローを実行したか、あるいは現在キューに入っているフローの数を尋ねることができます。 それに応じて、Copilot は質問に対する洞察と回答を提供する出力を生成します。
オートメーション センターの Copilot で可能なこと
オートメーション センターの Copilot は、次の 4 つのスキルに関する質問に答えることができます。
| Index | Skill | スキルが答えられる質問 |
|---|---|---|
| 6 | クラウド フロー実行ログ | クラウドフローの実行ステータス、トリガータイプ、実行期間、失敗率 |
| 2 | デスクトップ フロー実行ログ | デスクトップフロー実行のステータス、使用マシン、実行モード、失敗率 |
| 3 | 作業キュー データ | 作業キュー項目のステータス、SLA達成度、プロセッサ数 |
| 4 | ドキュメント (生成型の回答) | Copilot で活動を分析する方法 などの一般的な Power Automate 機能に関する質問 |
表にリストされている最初の 3 つのスキルは、ユーザーが入力した自然言語クエリ (質問) をクエリ構文に変換します。 Microsoft Dataverse FetchXML これにより、ユーザーは自然言語で質問することで、自動化データに関する情報を簡単に取得できるようになります。 さらに、Copilot は、分析情報や情報を効果的にユーザーに提示するために、表、円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフなどの最適な出力可視化を決定します。
4 番目のスキルでは、Azure OpenAI サービスを使用して、ユーザー プロンプトに基づいて、デスクトップ用 Power Automate の公開ドキュメントで回答を検索します。
オートメーション センターの Copilot の一般的な使用目的は何ですか?
このシステムの目的は、ユーザーが自然言語で質問することで、自動化アクティビティ データや一般的な製品機能に関する情報を取得できるようにすることです。
オートメーション センターの Copilot の生成的な回答のための使用目的は何ですか?
Copilot の生成的回答の使用目的は、ユーザーがデスクトップ用 Power Automate から移動することなく、製品関連の質問に対する迅速かつ正確な回答を見つけるのを助けることです。
自動化センターの Copilot はどのように評価されましたか? パフォーマンスの測定にはどのようなメトリックが使用されますか?
- 自動化センターにおける Copilot のパフォーマンスは、包括的な一連のメトリックを使用して評価されました。 Copilot インターフェースには親指を立てたり下げたりするジェスチャーが含まれており、ユーザーは AI 出力に関するフィードバックを送信できます。 このフィードバックは、Copilot が準拠し、適切であり、偏りがないことを確認するために厳密に監視されます。
オートメーション センターにおける Copilot の生成回答はどのように評価されましたか? パフォーマンスの測定にはどのようなメトリックが使用されますか?
- Copilot の生成回答機能は、設計、開発、リリースの各段階で、実際のシナリオに対して評価されてきました。 調査とビジネスへの影響調査を組み合わせて、精度、有用性、エージェントの信頼性など、Copilot に関するさまざまな定量的および定性的指標を評価しました。
- 私たちは、モデルのパフォーマンスとその結果としてのカスタマー エクスペリエンスを測定するために、追跡している強固な測定基準を用意しています。 私たちは、その機能が常に利用可能であることを確認するために、その機能の SLA に従います。 私たちは、フィードバックを提出できる各 AI アウトプットの UI エクスペリエンスに存在する親指を立てるジェスチャーと親指を下げるジェスチャーのテレメトリーを追跡します。
オートメーション センターの Copilot を効果的に責任を持って利用できるようにするには、どのような運用要因や設定がありますか?
- オートメーション センターで Copilot を効果的かつ責任を持って使用するには、ユーザーが Dataverse で関連するデータにアクセスするための適切な権限を持っていることを確認する必要があります。 つまり、Copilot はユーザーがアクセスする権限を持つデータに基づいてのみ質問に答えます。 さらに、ユーザーが Copilot の範囲と制限を理解し、それに応じてクエリを作成することが重要です。
- 生成型の回答の場合、使用する前に、Copilot の生成型の回答機能によって提供される回答を常に確認する必要があります。
オートメーション センターの Copilot にはどのような制限がありますか? システムを使用する際に、オートメーション センターの Copilot の制限の影響を最小限に抑えるにはどうすればよいですか?
オートメーション センターの Copilot の制限の 1 つは、現時点ではクラウドおよびデスクトップ フロー活動、作業キュー、Power Automate ドキュメントに関する質問への回答のみがサポートされており、容量などの他のトピックについてはまだサポートされていないことです。 また、サポートされる言語は現在英語のみで、米国リージョンでプロビジョニングされる Dataverse 環境でのみ使用できます。 これらの制限の影響を最小限に抑えるために、ユーザーは、クエリがサポートされている製品領域に固有のものであり、英語で表現されていることを確認できます。
オートメーションセンターの Copilot における生成型の回答の制限は何ですか? Copilot の生成回答が持つ制限の影響を最小限に抑えるにはどうすればいいのでしょうか？
- この機能は現在、米国内の環境向けにプレビュー中で、英語しかサポートしていません。
- 生成型の回答機能は、製品に関連する特徴にしか答えることができません。 一般的な質問や製品に関係のないことには答えられません。
- 質問を記述する文字数は 200 文字までです。