WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt メソッド (Excel)
指定した対象の日付における、予測値に対する信頼区間を返します。
構文
式。Forecast_ETS_ConfInt (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6, Arg7)
式: WorksheetFunction オブジェクトを表す変数。
パラメーター
| 名前 | 必須 / オプション | データ型 | 説明 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必須 | Double | ターゲット日付: 値を予測するデータ ポイント。 対象の日付には日付/時刻または数値を指定できます。 注釈を参照してください。 |
| Arg2 | 必須 | バリアント型 | 値: 次のポイントを予測する履歴値。 |
| Arg3 | 必須 | バリアント型 | タイムライン: 独立した配列または日付または数値データの範囲。 タイムラインの値の間に一貫したステップが必要であり、0 にすることはできません。 注釈を参照してください。 |
| Arg4 | 省略可能 | バリアント型 | 信頼度レベル: 0 から 1 までの数値 (排他的) で、計算された信頼区間の信頼度レベルを示します。 注釈を参照してください。 |
| Arg5 | 省略可能 | バリアント型 | 季節性: 数値。 注釈を参照してください。 |
| Arg6 | 省略可能 | バリアント型 | データ補完: タイムラインにはデータ ポイント間の一定のステップが必要ですが、 Forecast_ETS_ConfInt では最大 30% の不足データがサポートされ、自動的に調整されます。 注釈を参照してください。 |
| Arg7 | 省略可能 | バリアント型 | 集計: タイムラインにはデータ ポイント間の一定のステップが必要ですが、 Forecast_ETS_ConfInt は同じタイム スタンプを持つ複数のポイントを集計します。 注釈を参照してください。 |
戻り値
Double
注釈
タイムラインを並べ替える必要はありません (Arg3)。 Forecast_ETS_ConfInt は計算のために暗黙的に並べ替えるためです。 タイムラインForecast_ETS_ConfInt定数ステップを識別できない場合は、実行時エラー 1004 が返されます。 タイムラインに重複する値が含まれている場合は、 Forecast_ETS_ConfInt もエラーを返します。 タイムラインと値の範囲がすべて同じサイズではない場合、 Forecast_ETS_ConfInt は実行時エラー 1004 を返します。
信頼区間 (Arg4) の 95% は、将来のポイントの 95% が、予測された結果 (正規分布) からこの半径内 Forecast_ETS 収まると予想されることを意味します。 信頼区間を使用すると、予測されたモデルの精度を把握できます。 区間が小さいほど、この特定のポイントの予測の信頼性が高いということになります。
たとえば、90% の信頼区間では、90% の信頼性レベルが算出されます (今後のポイントのうち 90% が予測の範囲内に収まります)。 既定値は 95% です。 範囲外の数値 (0,1) の 場合、Forecast_ETS_ConfInt はエラーを返します。
季節性 (Arg5) の既定値 1 は、Excel が予測に対して季節性を自動的に検出し、季節パターンの長さに正の整数を使用します。 0 は季節性がないことを示します。つまり、予測は線形になります。 正の整数は、この長さのパターンを季節性として使用するアルゴリズムを示します。 その他の値 の場合、Forecast_ETS_ConfInt はエラーを返します。 サポートされる最大季節性は 8,760 (1 年間の時間数) です。 その数を超える季節性の値を指定すると、エラーが発生します。
データ補完パラメーター (Arg6) に 0 を渡すと、欠落しているポイントをゼロとして考慮するようにアルゴリズムに指示します。 既定値 1 の場合は、不足しているポイントを隣接ポイントの平均として算出することで、不足しているポイントを考慮します。 不足しているデータが 30% を超える場合、 Forecast_ETS_ConfInt は実行時エラー 1004 を返します。
aggregation パラメーター (Arg7) は、同じタイム スタンプを持つ複数の値を集計するために使用するメソッドを指定する数値です。 既定値は AVERAGE を指定し、1 から 6 までの他の数値では SUM、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN を指定します。
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